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title: "中国自动驾驶卡车的领导者表示，人工智能的突破不会加速其推出——以下是原因"
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description: "中国的自动驾驶卡车公司声称，最近的人工智能进展并未加速自动驾驶车辆的推出。像小马智行和英杰科技等公司的高管强调，自动驾驶所需的技能与人工智能语言模型所使用的技能有显著不同。英杰科技坚持其 2028 年中期的商业化时间表，旨在收集 50 亿公里的驾驶数据，以实现完全自动驾驶的卡车。然而，监管挑战和对合作伙伴的需求仍然是广泛采用的障碍"
datetime: "2026-05-01T01:10:28.000Z"
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# 中国自动驾驶卡车的领导者表示，人工智能的突破不会加速其推出——以下是原因

2024 年 4 月 18 日，山东省济南市，Inceptio Technology 的自动驾驶卡车上的方向盘。

彭博社 | 彭博社 | Getty Images

北京——尽管人工智能的更新每隔几周就会成为头条新闻，但这些进展并不足以加快自动驾驶车辆上路的速度。

中国的自动驾驶卡车公司表示，从 Anthropic 的 Claude 到中国的 DeepSeek，大型语言模型的改进对车辆部署的时间表几乎没有影响。

“世界上最好的语言学专家并不意味着他是一个好的司机，” Pony.ai 首席执行官 James Peng 上周对记者表示。“人工智能是一个非常广泛的术语。它们是完全不同的事情。绝对……没有任何相关性。”

“当我们处理语言、进行体育运动或驾驶时，我们都使用不同的技能，” 他说。

自动驾驶利用人工智能模仿人类司机，结合传感器、芯片和算法。但所需的现实世界训练数据与驱动大型语言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT）的数据截然不同，需要所谓的世界模型。

自驾卡车初创公司 Inceptio 仍然坚持其 2028 年中期商业化的时间表，首席执行官 Julian Ma 对 CNBC 表示，这一时间表未受人工智能广泛进展的影响。

到 2028 年第三或第四季度，他预计 Inceptio 将在中国积累 50 亿公里（31 亿英里）的卡车驾驶数据——足以让完全自动驾驶的重型卡车在公共道路上行驶。

通过收集的 50 亿公里驾驶数据，人工智能可以将其推断为 500 亿公里的经验，这样就足以让重型卡车完全自主驾驶，Ma 表示。他预计这些卡车可以在全国某些地区开始在没有人类驾驶员的情况下运营。

在大约两年内实现这一目标已经相当快，他表示，并指出为了让无人驾驶卡车成为普遍现实，它们需要与制造商建立合作关系并获得监管批准——此外还需要技术支持。

自动驾驶车辆在道路驾驶数据上依赖很大。就像机器人出租车公司一样，自动驾驶卡车运营商进行有人测试，以安全地收集训练数据。

根据 ARK Invest 在 1 月份发布的《2026 年大想法》报告，Inceptio 在行业中记录的商业自动驾驶卡车行驶里程远超美国竞争对手。当时，该公司已行驶 2.5 亿英里——远远超过排名第二的中国自动驾驶公司 Pony.ai 的 420 万英里。

总部位于美国的竞争对手 Aurora、Kodiak 和 Gatik 则以合计 890 万英里的行驶里程位列前五名，报告显示。

Inceptio 的 Ma 在 4 月底表示，该公司的卡车已行驶 7 亿公里（4.3496 亿英里），并计划在年底前达到 10 亿公里（6.214 亿英里）。他说，公司可以利用人工智能来识别哪些特定场景需要重点收集测试数据。

在北京车展上，Pony.ai 还宣布升级其 PonyWorld 2.0 人工智能模型，以提高其收集特定数据和更高效训练模型的能力。该公司已经在中国和其他国家运营机器人出租车，并推出了一款与电池巨头 CATL 合作开发的完全无人驾驶轻型卡车。

## 监管挑战

美国和中国的机器人出租车公司在过去一年迅速扩展业务，几位科技高管一致认为该行业已达到临界点。

但彭博社周三援引消息人士报道称，中国当局在一系列百度 Apollo Go 机器人出租车在武汉中途停驶并导致碰撞后，暂停了新的自动驾驶许可证。

去年 12 月，旧金山的一次停电导致自动驾驶车辆运营商 Waymo 的机器人出租车车队在全市停滞。

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尽管中国有五年发展计划，越来越强调技术目标，但 Ma 表示，通常是公司在推动创新方面发挥主导作用。

“我们让这一切成为可能，” 他说，在监管机构看到技术实际应用并足够信服以提供政策支持之前。

但显然，在全国范围内看到无人驾驶的卡车和汽车四处行驶还有很长的路要走。

“汽车实际上是人工智能最具挑战性的领域，某种程度上超出了具身人工智能的难度，因为它涉及安全性，” Ma 表示。具身人工智能包括类人机器人。

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