--- title: "新加坡金融管理局与银行业合作，利用人工智能打击金融犯罪" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/285042327.md" description: "新加坡金融管理局（MAS）正在与银行业、政府科技局和新加坡警察部队合作，利用人工智能和机器学习打击金融犯罪。他们正在进行价值验证（POV），通过分析五家银行的数据来增强诈骗检测。该倡议旨在识别高风险交易并减少客户损失。MAS 已建立一个安全的数据共享环境，以保护客户信息，并计划根据 POV 的有效性扩展人工智能/机器学习模型" datetime: "2026-05-04T07:45:04.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285042327.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/285042327.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/285042327.md) --- # 新加坡金融管理局与银行业合作，利用人工智能打击金融犯罪 新加坡金融管理局（MAS）周一宣布，正在与银行业合作伙伴、新加坡政府科技局和新加坡警察局合作，利用人工智能和机器学习（AI/ML）技术来打击金融犯罪，增强诈骗检测能力。 MAS 在一份声明中表示，作为更广泛利用 AI/ML 进行行业应用的努力的一部分，正在进行价值验证（POV），以探索 AI/ML 技术在预防诈骗检测中的应用。 通过整合来自五家银行的数据，POV 旨在构建更强大、更准确的 AI/ML 模型，以帮助识别高风险交易和账户。 及时识别可以实现及时评估、干预和减少客户因诈骗造成的损失。 为了支持 POV，MAS 为行业合作伙伴提供了一个安全的数据共享环境，并制定了政策和协议以保护客户信息。 还建立了一个与行业参与者的安全数据共享框架，以确保数据得到保护并负责任地使用。 在 POV 中使用的数据将保持机密，并通过加密技术进行保护。使用的银行账户号码将被哈希处理，确保只有贡献银行能够识别实际账户号码。 数据访问将限制在受控环境中的授权人员，整个 POV 期间将持续监控。 POV 结束时，所有使用的数据将被删除。 当前的 POV 为更深入的行业合作奠定了基础，利用 AI/ML 增强和补充各金融机构现有的防范和打击金融犯罪的努力。 防止和打击金融犯罪。 在评估 POV 的有效性并从中学习后，MAS 表示可能会扩大 AI/ML 模型的范围和复杂性——整合更广泛的数据集和更广泛的应用案例，以进一步加强其金融系统对犯罪活动的防御。 > MAS 与行业合作开发金融行业的 AI 风险管理工具包 ## 相关资讯与研究 - [需求翻倍但不敢提指引，Arm 的 AGI 芯片到底在怕什么？](https://longbridge.com/zh-CN/news/285509713.md) - [量化模型拉响回调警报！ AI 算力狂潮主导的美股狂欢迎来 “降温时刻”？](https://longbridge.com/zh-CN/news/285559164.md) - [PE 仅 10 倍 vs EPS 增长 327%：美光大涨后为何仍具吸引力？](https://longbridge.com/zh-CN/news/285581418.md) - [理解市场 | 黄金股延续涨势 美伊和谈预期升温油价下跌 现货黄金站上 4700 美元](https://longbridge.com/zh-CN/news/285467750.md) - [Coherent：光通信最甜蜜的烦恼——订单排到 2028，股价先跌为敬](https://longbridge.com/zh-CN/news/285502727.md)