--- title: "展望 2026：随着人工智能鸿沟的扩大，IBM 提供了人工智能操作模型的蓝图 | IBM 股票新闻" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/285150970.md" description: "IBM 在其年度 Think 大会上揭示了其企业人工智能和混合云管理能力的全面扩展。主要公告包括下一代 IBM watsonx Orchestrate 用于多代理编排、IBM Confluent 用于实时数据，以及 IBM Sovereign Core 用于操作独立性。首席执行官 Arvind Krishna 强调了有效管理人工智能驱动系统所需的新操作模型。这些新产品旨在解决企业在有效利用人工智能方面面临的挑战，重点关注治理、实时数据集成和智能运营" datetime: "2026-05-04T20:01:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285150970.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/285150970.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/285150970.md) --- # 展望 2026：随着人工智能鸿沟的扩大，IBM 提供了人工智能操作模型的蓝图 | IBM 股票新闻 - _下一代代理编排和代理开发为企业提供了一种统一的方式，以大规模规划、构建、部署和管理 AI 代理_ - _实时、AI 准备的数据基础为企业提供了代理所需的受管、连接的信息，使其能够快速行动_ - _AI 驱动的混合云管理连接了混合环境中的基础设施、安全和运营_ - _内置的治理和主权控制使企业能够大规模运行 AI_ , /PRNewswire/ -- 今天，在其年度 Think 大会上，IBM（纽约证券交易所代码：IBM）宣布了迄今为止最全面的企业 AI 和混合云管理能力扩展。今天发布的产品和能力包括下一代 **IBM watsonx Orchestrate** 用于多代理编排，**IBM Confluent** 将实时数据引入 AI **，IBM Concert 平台** 用于智能运营，以及 **IBM Sovereign Core** 用于操作独立性。 这些公告解决了企业面临的定义性挑战：许多企业在 AI 上进行了大量投资，但只有少数人认为这得到了回报。今天发布的产品和能力解决了企业面临的这一差距。 _"领先的企业并不是在部署更多的 AI，而是在重新设计其业务运营方式，"_ **IBM 董事长兼首席执行官 Arvind Krishna 说。** " _在企业中运行 AI 需要新的操作模型，而 IBM 正在使组织能够以与其最关键基础设施相同的严格性、治理和规模来管理 AI 驱动的系统。"_ **代理企业的新操作模型** AI 需要一种新的操作模型，建立在四个集成系统的协同工作之上：**代理** 通过协调的 AI 在业务中执行和适应；**数据** 通过实时、连接的信息为团队提供共享的视角；**自动化** 通过端到端基础设施和跨流程的自动化工作流进行扩展；以及 **混合** 通过主权、治理和安全的操作独立性，使 AI 能够一致运行并具备控制能力。每个都是企业追求的独立优先事项。它们共同代表了从改善业务部分到改变业务运营方式的根本转变。今天的公告代表了 IBM 投资组合的下一次演变，以满足操作模型的需求。 **代理：大规模的编排和开发** 随着组织从部署少量代理转向管理成千上万的代理，这些代理由不同团队在不同平台上构建，核心挑战从构建代理转向在近实时中保持其受管和可审计。 IBM 正在宣布下一代 watsonx Orchestrate（可在私人预览中获得），将其发展为多代理时代的代理控制平面，组织可以从任何来源部署代理，并保持一致的政策执行和问责制。 与 watsonx Orchestrate 一起，IBM 最近宣布了 **：** - **IBM Bob**（普遍可用），一个为企业设计的代理开发伙伴，与开发人员合作构建内置安全和成本控制的代理。 **数据：AI 准备基础** 对于大多数企业而言，数据是孤立的且没有意义。为了有效地为代理系统提供最新数据，IBM 正在通过其最近收购的 Confluent 提供实时、AI 准备的数据基础，该基础建立在 Kafka 和 Flink 技术之上，并将即将到来的 watsonx.data 新功能与 AI 的实时上下文层相结合。 **其他公告包括：** - **watsonx.data** 中的 **上下文**（可在私人预览中获得）扩展了 watsonx.data，提供一个开放的、联合的上下文层，使企业 AI 能够可靠地对业务数据进行推理——应用语义意义、在运行时执行治理，并使决策可解释。新功能包括 **上下文、OpenRAG** 和 **OpenSearch** 在 watsonx.data 上，以及 **Confluent 的实时上下文引擎**。 - **Confluent** 和 **Tableflow** 与 **watsonx.data** 的集成（普遍可用）以及 **Confluent** 和 **Flink** 与 watsonx.data 的集成提供了跨所有数据的统一 AI 和分析，将实时事件流与混合企业中的批处理工作负载连接起来。 - **watsonx.data GPU 加速的 Presto**（可在私人预览中获得）在与 NVIDIA 的内部基准测试中显示出显著降低某些工作负载的运行成本和处理时间的潜力。在与雀巢的概念验证中，该引擎实现了 83% 的成本节省和整体 30 倍的性价比提升，覆盖 186 个国家的全球数据集市。 - **IBM Z 数据库助手**（可在私人预览中获得）为 Db2 和 IMS 数据库管理员提供了一个 AI 驱动的工作空间，以监控性能、自动化例行任务并优化复杂 IBM Z 环境中的配置。 - **HCP Terraform 由 Infragraph 提供支持**（可在公共预览中获得）通过连接云环境、基础设施即代码工作流、安全工具和运营平台的数据，提供通过集中、事件驱动的知识图谱实现的统一基础设施可见性，以帮助简化操作和自动化补救。 **自动化：智能基础设施运营** 在业务核心运行 AI 可能会使基础设施变得极其复杂，而大多数企业通过碎片化的工具、孤立的团队以及人类作为连接层来管理这种复杂性，这些系统从未设计为可以协同工作。 IBM 正在宣布 **IBM Concert 平台**（现已公开预览），这是一个由人工智能驱动的运营平台，旨在将组织从被动监控转变为协调的智能响应。传统工具捕获指标，而 Concert 平台则将系统整合在一起。它将信号关联到一个跨应用、基础设施和网络的单一视图，而无需组织更换现有工具。 Concert 通过三种相互关联的能力实现这一目标：跨领域理解以消除孤岛并突出最重要的内容；基于上下文的决策，将风险和依赖关系的信号关联起来，使团队能够从共享的清晰视图中采取行动；协调执行将组织从洞察转向行动，内置治理和人工监督。 威胁环境正在变化——人工智能现在可以在数小时内识别和利用漏洞，而不是数天。IBM Concert Secure Coder（现已公开预览）通过将安全管理直接嵌入开发者工作流程来应对这一挑战。它在 IBM Bob 和 VS Code 中可用，能够在代码编写时识别和优先处理风险，并可以生成自动修复以修复易受攻击的代码，或修补操作系统、中间件、软件包和镜像。这使得安全性变得持续和主动，并可以帮助在漏洞被利用之前识别它们。 其他公告包括： - **HCP Terraform powered by Infragraph**（现已公开预览）将基础设施转变为一个实时、智能的系统，提供基础设施生命周期中的实时可见性和上下文感知自动化。 - **IBM Vault 2.0**（正式发布）引入了对泄露秘密的人工智能驱动分析，以便快速处理，跨主要云服务提供商的动态短期凭证，以及自动秘密轮换以减少凭证扩散。 - **IBM zSecure Secret Manager**（计划于 2026 年 6 月可用）为 RACF 大型机环境带来了增强的安全自动化，与 IBM Vault 自我管理集成，以简化证书生命周期管理。 **混合：运营主权** 嵌入到业务核心的人工智能意味着它可以在最敏感和复杂的环境中运行：受监管的数据、关键基础设施、跨境司法管辖区。在这些情况下，合规性不能仅仅是一个配置选择。 IBM 正在宣布 **IBM Sovereign Core** 的正式发布，这是一个在基础设施运行时级别嵌入政策的平台，因此可以在监管要求演变时解决治理问题，同时优先考虑工作负载的可移植性。IBM Sovereign Core 包括一个可扩展的目录，组织可以为自己的用户策划，使用自己的应用程序，或填充经过预审的 IBM、第三方和开源软件及服务，合作伙伴生态系统包括：AMD、ATOS、Cegeka、Cloudera、Dell、Elastic、HCL、Intel、Mistral、MongoDB 和 Palo Alto Networks。 基于 **Red Hat OpenShift** 和 **Red Hat AI** 等开放的企业级技术，IBM Sovereign Core 使组织能够在混合和合作伙伴环境中扩展现有投资。 **支持材料：** 博客：在一个地方管理所有 AI 代理，使用 watsonx Orchestrate 博客：从 AI 辅助编码转向 AI 辅助交付，使用 IBM Bob 博客：在混合环境中为 AI 提供实时上下文 博客：为 IBM watsonx.data 引入 GPU 加速 博客：IBM Data Gate for Confluent：将 Z 数据转化为实时行动 博客：IBM Z 数据库助手为 AI 时代带来智能操作 博客：介绍 IBM Concert 平台：缩小洞察与行动之间的差距 博客：宣布 IBM Concert Secure Coder：在代码编写时带来安全性 博客：介绍 HCP Terraform powered by Infragraph：现已公开预览 博客：Vault Enterprise 2.0 在规模上现代化身份安全 博客：介绍 IBM zSecure Secret Manager：为 IBM z/OS 带来自动化证书生命周期管理 博客：IBM Sovereign Core 创建 AI 准备的主权环境，具备可验证的控制 _关于 IBM 未来方向和意图的声明可能会在没有通知的情况下发生变化或撤回，仅代表目标和目标。_ _所提供的示例仅供参考。实际结果将根据客户配置和条件而有所不同，因此无法提供一般预期的结果。_ **关于 IBM** IBM 是全球混合云和人工智能及咨询专业知识的领先提供商。我们帮助超过 175 个国家的客户利用数据洞察，简化业务流程，降低成本，并在其行业中获得竞争优势。成千上万的政府和企业实体在金融服务、电信和医疗等关键基础设施领域依赖 IBM 的混合云平台和 Red Hat OpenShift，以快速、高效和安全地进行数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业特定云解决方案和咨询方面的突破性创新为我们的客户提供开放和灵活的选择。所有这些都得到了 IBM 长期以来对信任、透明、责任、包容性和服务的承诺的支持。 访问 www.ibm.com 获取更多信息。 **媒体联系人：** Kate Lehman IBM Kate.Lehman@ibm.com 来源 IBM ### 相关股票 - 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