--- title: "免费 AI 时代的终结：代理推动新的成本现实" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/285528138.md" description: "AI 的成本结构正在演变，从工具转变为自主执行者，这导致企业和用户的成本增加。传统的 “免费 + 订阅” 模式由于计算需求的上升变得不可持续。像阿里巴巴和百度这样的公司正在调整云服务的定价，以反映这一变化。AI 现在是根据令牌使用量收费，应用层的定价也在上升。这一变化表明，从软件转向计算资源，压缩了应用层公司的利润空间，同时使云服务提供商受益" datetime: "2026-05-07T09:42:50.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/285528138.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/285528138.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/285528138.md) --- # 免费 AI 时代的终结：代理推动新的成本现实 人工智能的成本结构正在发生变化，正从工具转变为自主执行者，企业和其他用户越来越多地为服务付费。 _图片来源：Bamboo Works_ 在过去两年中，人工智能的商业模式建立在一个看似稳固的假设上：相对较低的计算成本使公司能够通过 “免费 + 订阅” 模式快速扩展用户。无论是在聊天机器人还是生产力工具中，人工智能通常被包装为增强产品吸引力的附加功能，而不是作为核心收入来源。用户支付固定的月费以无限制使用，这种模式帮助加速了广泛的采用。 但这一假设现在开始崩溃。 随着人工智能从简单的问答工具转变为能够自主完成任务的代理产品，其成本结构正在发生变化。人工智能不再仅仅是响应提示。它持续运行，反复调用模型和工具，并且通常在单个任务中进行多轮推理和优化。这一转变将人工智能从 “被动服务” 转变为 “主动执行者”，其基础消耗不再是一次性计算，而是资源的持续积累。 这一转变在计算使用上的变化中得到了清晰的反映。根据媒体报道，中国人工智能模型市场的每日令牌消耗从 2024 年初的约 1000 亿激增至 2026 年的约 140 万亿。这一增长不仅是由于用户数量的增加，还源于使用模式的根本变化。人工智能正在从偶尔的工具演变为嵌入企业日常运营的系统，增长主要由基于流程的重复调用驱动，而不是一次性查询。随着人工智能成为资源消耗的核心能力，传统的低成本或免费模式变得越来越难以维持。 这种压力已经在供应端显现。2024 年下半年至 2026 年间，**阿里巴巴** (NYSE: BABA) (9988.HK) 和 **百度** (NASDAQ: BIDU) (9888.HK) 调整了某些云服务的定价，涨幅在 5% 到 34% 之间。随着人工智能使用频率和复杂性的增加，计算需求远远超过传统应用，推动了云资源成本的上升。这些价格调整反映了日益增加的压力。 更重要的是，定价模型本身正在演变。在阿里云的大模型服务中，公司不再为产品付费，而是根据令牌使用量收费，输入和输出分别定价。阿里巴巴的钉钉服务则将人工智能能力转化为使用计数，不同层级提供不同的配额。无论是按令牌还是按操作计量，核心理念都是相同的：人工智能正在成为一种计量的、可消耗的资源。 这一转变并不限于基础设施层。随着人工智能能力被集成到软件产品中，应用层的定价结构也在上升。**金山办公** (3888.HK; 688111.SH) 在其 WPS 产品中引入了写作、总结和数据分析等人工智能功能，类似于 Microsoft Word，将其置于会员或高级层级中。百度也将人工智能能力捆绑到其文库和云存储服务中，目前拥有超过 4000 万的付费用户。虽然这些产品并没有普遍提高价格，但通过功能分层创造了新的付费墙。对于用户而言，保持生产力的提升往往意味着整体支出增加。 以字节跳动的人工智能助手 Doubao 为例。它最近开始在其免费版本的基础上测试三个订阅层级，先进功能集中在高复杂度的用例上，如生成演示文稿、数据分析和内容创作。虽然免费版本足以满足日常任务，但更高级的需求——如长文本处理、多步骤推理或结构化输出——需要升级到付费计划。这反映了人工智能定价逻辑的更广泛转变，收费不再仅仅基于功能差异，而是直接与基础计算和推理成本挂钩。 实际上，这与直接涨价没有区别。 这些变化背后是成本结构的转变。用户正在为从软件转向计算资源付费。更重要的是，这一定价逻辑的转变正在重塑行业内价值的分配。随着人工智能从产品演变为基础设施，价值开始集中在更低的层级。对于云服务提供商和模型开发者而言，收入可以随着计算能力需求的上升而扩展。相比之下，应用层公司可能会受益于人工智能带来的效率提升，但对基础资源的日益依赖可能会压缩其利润空间。 人工智能并没有消除成本。相反，它将成本转变为基于使用的支出。在这一模型下，传统的低成本订阅策略将面临压力，因为成本现在直接与计算消耗挂钩。取而代之的是，混合定价模型正在出现，结合使用量、频率甚至任务结果。在这个过程中，人工智能不再是一个可以简单定价的产品，而是越来越成为一种基础资源，类似于电力或带宽。 在更深层次上，这一转变正在重塑整个行业的动态。当计算成本成为关键变量时，竞争不再仅仅由产品特性或用户规模定义，而是由谁能以更低的成本获取计算能力，以及谁能最有效地利用模型资源来决定。因此，行业的权力结构正在发生变化，价值越来越集中在计算能力和模型的提供者手中。 与此同时，商业扩展的逻辑也在发生变化。在过去，规模有助于稀释成本。但在人工智能时代，每一次调用都产生真实的费用。在这种结构下，模型开发者和人工智能服务提供商承担成本，代理运营商将其转化为收入，而这些成本最终会转嫁给最终用户，形成一层新的成本。 **_Benzinga 免责声明：本文来自一位未付费的外部贡献者。它不代表 Benzinga 的报道，并且未经过内容或准确性编辑。_** ### 相关股票 - [BIDU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BIDU.US.md) - [09888.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09888.HK.md) - [CLOU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/CLOU.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABX.US.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KBAB.US.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABA.US.md) - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09988.HK.md) - [03888.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/03888.HK.md) - [688111.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/688111.CN.md) - [BYTED.NA](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BYTED.NA.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/89988.HK.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/zh-CN/quote/HBBD.SG.md) - [89888.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/89888.HK.md) ## 相关资讯与研究 - [高盛深度：中国 AI 五大关键辩论](https://longbridge.com/zh-CN/news/285338564.md) - [AI 不再拼模型：OpenAI 与 Anthropic 开始争夺 “企业入口”](https://longbridge.com/zh-CN/news/285368167.md) - [欧盟将禁止 AI 生成深度伪造色情内容](https://longbridge.com/zh-CN/news/285555227.md) - [AI 的行业性困局：卡在应用层的商业化落地中](https://longbridge.com/zh-CN/news/285285353.md) - [当人工智能在诊断考试中超过医生，我们该慌吗？](https://longbridge.com/zh-CN/news/285019484.md)