--- title: "关于转变临床试验设计及避免 AI 包装：Angela Schwab 的问答" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/286454236.md" description: "人工智能正在改变制药行业，特别是在临床试验设计方面。Trialynx 是一个基于人工智能的平台，帮助优化试验，通过预测失败点和改进方案来提高试验效率。首席执行官安吉拉·施瓦布强调需要精简试验设计，以减少患者负担并提高数据收集效率。她指出，在试验规划中考虑患者体验和现场能力的重要性，以最小化操作挑战并提高成功率。此次对话强调了人工智能通过利用数据和创新方法来解决临床试验高失败率的潜力" datetime: "2026-05-14T18:30:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286454236.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286454236.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286454236.md) --- # 关于转变临床试验设计及避免 AI 包装：Angela Schwab 的问答 关于人工智能（AI）能够改变制药行业的许多承诺已经被提出。随着现有公司继续尝试这项技术，以及新的以 AI 为中心的公司层出不穷，现在是时候审视它在哪些方面产生了最佳影响。 Trialynx 是一个基于 AI 的临床试验平台，利用先进技术帮助试验设计者克服常见问题，预测潜在失败点，并寻找全面优化试验的方法。首席执行官安吉拉·施瓦布（Angela Schwab）在接受《制药执行官》采访时，谈到了 AI 在改善临床试验方面的具体应用。 她还讨论了行业如何评估 AI 公司，识别出那些带来真正变革的公司，同时避免那些效果不佳的公司。 《制药执行官》：AI 如何支持临床试验设计？ **安吉拉·施瓦布：** 我们已经进入了临床试验设计的新纪元。在 2024 年之前，我们一直是通过手动方式进行的，采用别人撰写的方案，并认为这可能相当不错。 我们复制粘贴并将内容组合在一起。随之而来的就是失败。临床试验的失败率极高，例如未能达到终点、时间大幅超出预期以及未能招募到患者。 这损害了科学和商业的完整性。 这些失败是旧的手动过程固有的。现在，我们有机会利用 AI 抓取大量数据集，寻找其他临床试验中的终点，或者其他进行的测试。它可以为方案和规划提供预测质量，使您能够开始理解哪些因素会对临床试验的发展产生积极或消极的影响。 《制药执行官》：AI 能否帮助解决临床试验中高失败率的问题？ **施瓦布：** 临床试验失败的原因有很多。也许需要太长时间才能找到患者，受试者负担过重，试验地点因为事情太复杂而开始消失。降低失败率的方法是提前多思考，仔细考虑在创建方案时的决策及其对患者、试验地点、收集的数据的影响，并确定是否有更好的方法。 这可能涉及使用去中心化的元素，使患者和试验地点更轻松。是否可以减少数据负担？我们一直在过度收集数据，而其中很多数据实际上并不支持终点和目标。在设计终点和方案时，很多时候您并不需要那么复杂或有那么多终点。 《制药执行官》：团队如何在不削弱科学性的情况下减少患者负担？ **施瓦布：** 首先是精简试验设计。我们绝不应该让患者经历那些不直接支持试验目标的测试、访问或问卷。 举个例子，我曾与一个临床团队合作，他们想对患者进行八个心理问卷。这对患者来说大约需要两个小时的问卷。团队说不用担心，因为患者反正会坐在候诊室里。 他们为什么要在候诊室里待两个小时？您认为两个小时问卷结束后的评估会有效吗？他们可能会生气，开始对每个问题都填 “A”。 我们必须站在患者的角度思考这段旅程。是什么样的体验？他们需要开多远的车？我们能否去中心化？有人可以去他们家吗？他们可以在线填写问卷吗，等等？ 值得进行一次干跑，让研究者去现场，看看开车的情况，甚至停车的情况。有时我们认为糟糕的规划会给患者和试验地点带来高昂的费用。我们必须确保正确补偿他们的时间和他们投入的一切。 《制药执行官》：糟糕的规划和试验设计如何影响试验地点？ **施瓦布：** 试验地点确实承受了所有这些的重担。我在一个试验地点工作了大约 14 年；我负责决定接受哪些试验。很多决定并不一定基于科学，而是基于试验的操作影响。 我们会根据需要多少协调员、患者访问的强度以及影响各个部门的测试强度来做出决定。如果一个试验需要一个月进行 30 次 MRI，这可能会对多个部门产生不利影响。 我们必须逐步思考这些计划，而不是假设试验地点能够承担任何试验的全部负担。他们可能会说是，但后来由于负担而退出。如果您有一个临床试验，试验地点似乎很兴奋，但突然间您却听不到任何消息，这背后可能有原因。 《制药执行官》：投资者如何识别有前景的 AI 公司，而不仅仅是建立在 ChatGPT API 之上的软件？ **施瓦布：** 投资者应该关注几个关键要素。必须有内置智能；这不应该是看起来像 ChatGPT 但声称仅用于某一特定事物的东西。如果它只是用于创建文档或 PowerPoint，那可能只是一个包装。 内置智能和基础设施是一个实际平台的组成部分，该平台利用 AI 以特定方式创建特定内容。它引导用户逐步创建正确的文档。 ChatGPT 可以为特定类型的研究设计一个方案。但在我们的平台上，它将逐步处理所有内容。它将涵盖目标、假设、终点和程序。所有这些内容相互叠加，并由 AI 可以提取的数据支持，帮助决策过程。 ## 相关资讯与研究 - [阿肯重返乐坛：畅谈加密货币、人工智能与迈克尔・杰克逊](https://longbridge.com/zh-CN/news/286433904.md) - [人工智能产业日报 (05.12) : AI 产业加速](https://longbridge.com/zh-CN/news/286147707.md) - [Temus 推新平台助企业采用 AI 拟聘 50 名专业人士 | 联合早报网](https://longbridge.com/zh-CN/news/287037197.md) - [一季度净利暴增 1688%！机构：AI 端侧有望持续受益](https://longbridge.com/zh-CN/news/286995541.md) - [HRBP，AI 时代真正的 “铁饭碗”](https://longbridge.com/zh-CN/news/286866050.md)