--- title: "Cerebras 的首次公开募股重新点燃了 AI 芯片初创公司的热潮" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/286623079.md" description: "Cerebras 完成了一次重要的首次公开募股（IPO），通过发行 3000 万股筹集了约 55 亿美元，股票交易价格为 311 美元，使其市值约为 660 亿美元。该公司已从芯片供应商转变为云服务提供商，与英伟达展开竞争。Cerebras 扩大了客户基础，现在包括 OpenAI，后者将以 200 亿美元获得 750 MW 的计算能力。然而，该公司面临着其晶圆级引擎的内存限制和日益激烈的竞争等挑战" datetime: "2026-05-15T23:10:53.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286623079.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286623079.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286623079.md) --- # Cerebras 的首次公开募股重新点燃了 AI 芯片初创公司的热潮 人工智能芯片初创公司 Cerebras 完成了半导体历史上最大的首次公开募股之一，在纳斯达克发行了 3000 万股，筹集约 55 亿美元（与 Arm 在 2023 年的募股相比，后者筹集了 49 亿美元）。 在首次公开募股前的几周，Cerebras 的股票预期价格区间从 115-125 美元增长到周四（5 月 14 日）上市时的 185 美元。到周四结束时，股价飙升至 311 美元。这一价格使 Cerebras 的市值约为 660 亿美元，这在 Cerebras 首次宣布计划于 2024 年上市时是不可想象的。 在众多数据中心芯片初创公司中，Cerebras 和竞争对手 Groq 都从芯片供应商转型为云服务提供商，建立并部署自己的数据中心，通过 API 直接为开发者提供服务。这个想法是为了避免在仍由 Nvidia 主导的市场中依赖冷淡的硬件销售，但这也展示了 Nvidia 的竞争对手能够做到的事情——这两家公司都识别出 Nvidia 的致命弱点是单用户令牌速度，而 Groq 和 Cerebras 在这一领域表现出色。随着编码和自主 AI 等应用的兴起，对快速令牌的需求增长，验证了速度市场的潜力。 Nvidia 以 200 亿美元收购 Groq 的交易为 AI 芯片初创公司的估值设定了基准，并立即验证了非 GPU 硬件市场。由于 Cerebras 提供了与 Groq 类似的垂直整合芯片和云服务，或许 200 亿美元的数字为 Cerebras 的估值提供了一个基线，尽管现在看来 Nvidia 对 Groq 的兴趣在于其技术，而非其云部署。 Groq 的交易和 Cerebras 的 IPO 可能会提升 D-Matrix、Tenstorrent、SambaNova、Rebellions 等公司的估值，尽管似乎不太可能有更多公司以 660 亿美元或更高的价格寻求收购。相反，市场已经显示出现在再次支持大型半导体 IPO 的准备。 Cerebras 在 2024 年 10 月提交了一份 S-1 文件，后来撤回。该文件显示，来自阿布扎比的客户 G42 在 2024 年上半年占 Cerebras 收入的 87%。这种客户集中度在当时受到广泛批评。 此后，Cerebras 将客户基础从一个扩大到三个重要客户。第二个客户 MBZUAI 是一所位于阿布扎比的大学和研究机构。第三个客户则是 OpenAI。 Cerebras 将为 OpenAI 提供 750 兆瓦的计算能力，费用约为 200 亿美元，以及一笔用于资金建设的重大预付款。OpenAI 还获得了 Cerebras 的 10% 股份。这似乎是一个很大的股权让渡，但 Cerebras 与 OpenAI 的黄金品牌的公开关联可能价值更高。 （这种循环交易，即同一家公司既是客户又是投资者，正在行业中变得越来越普遍。OpenAI 最近与 AMD 进行了类似的交易，而 Cerebras 与 G42 的现有交易也有类似的元素。） Cerebras 的皇冠明珠是其晶圆级引擎（WSE），目前已进入第三代。这款如餐盘般大小的芯片本身就是一项巨大的工程成就，更不用说为其构建的定制服务器。由于其架构基于 SRAM，Cerebras 能够生成快速令牌；它不依赖于计算与 DRAM 之间的内存带宽，像 GPU 和其他架构那样。 然而，晶圆的能力是有限的。WSE3 拥有 44GB 的 SRAM，远低于最先进 GPU 的 HBM，但带宽却高得多。44GB 的内存不足以在单个硅片上容纳整个模型。因此，需要将多个晶圆连接在一起，这与该架构的最初理论相悖。晶圆的 I/O 相对有限，Cerebras 目前通过仅在晶圆之间传递激活（这些比权重或数据小）来解决这个问题。然而，目前尚不清楚这是否能继续扩展到更大的模型。而且，由于晶圆最初是为训练设计的，它并不原生支持用于推理的低精度数字格式（当前支持降至 FP16）。（SemiAnalysis 在这里有详细的技术报告）。 第四代 WSE 可能会解决一些这些问题，但 SRAM 密度的扩展在 WSE3 之后趋于平稳，这可能是公司尚未宣布第四代的关键原因。WSE4 能否在晶圆上使用 3D 堆叠来增加更多内存？Cerebras 是否会以某种形式转向光学晶圆到晶圆的连接？这两者都将是重大的工程挑战，但 Cerebras 对此并不陌生。 由于股价如此之高，市场对 Cerebras 的期望极高，这意味着公司需要在接下来的几个季度中展示非常高的增长。它还面临来自新 Nvidia-Groq 组合在其关键领域——快速令牌生成——的更强竞争，该组合预计将在第三季度普遍可用。作为首个上市的同类公司，Cerebras 证明了华尔街对资助 Nvidia 替代品的渴望，但许多其他公司的未来现在依赖于它的成功或失败。 Nvidia-Groq 交易的后果验证了 AI 芯片初创公司的格局 Nvidia 与 Groq 的交易后果，其中 GPU 巨头 reportedly 以 200 亿美元收购了 Groq 的非独占许可，并雇佣了其大部分技术团队，已对 AI 芯片行业产生了两个重大影响。 相关主题：人工智能、数据中心、首次公开募股、半导体、SRAM、初创公司 公司：CEREBRAS、CEREBRAS SYSTEMS Sally Ward-Foxton 为 EETimes.com 和 EETimes Europe 杂志报道人工智能。Sally 在伦敦从事电子行业写作已有 18 年。她曾为 Electronic Design、ECN、Electronic Specifier: Design、Components in Electronics 等多家新闻出版物撰写文章。她拥有剑桥大学电气与电子工程硕士学位。请在 LinkedIn 上关注 Sally。 您必须注册或登录才能发表评论。 本网站使用 Akismet 来减少垃圾邮件。了解您的评论数据是如何处理的。 ### 相关股票 - [CBRS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/CBRS.US.md) - [NVDU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDU.US.md) - [SOXL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXL.US.md) - [ARM.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ARM.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [AMD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AMD.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.DE.md) ## 相关资讯与研究 - [芯片领域又现巨头？ Cerebras 上市遭疯抢](https://longbridge.com/zh-CN/news/286569286.md) - [西部证券：Cerebras 上市在即 晶圆级处理器实现快速推理](https://longbridge.com/zh-CN/news/286505782.md) - [为何 Cerebras AI 芯片能在英伟达垄断的市场中脱颖而出](https://longbridge.com/zh-CN/news/286446006.md) - [AI 概念持续发酵，周四上市的 Cerebras 能否成为资本市场下一个宠儿](https://longbridge.com/zh-CN/news/286416453.md) - [CerebrasIPO：深度绑定 OpenAI，以 “Fast Tokens” 重塑 AI 芯片市场预期](https://longbridge.com/zh-CN/news/286370662.md)