--- title: "随着 AI 代理规模的扩大，企业要求对执行进行控制——Devenex 掌握了控制权" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/286966060.md" description: "Devenex 在 2026 年的 Google Cloud Next 上推出了一种治理基础设施，旨在控制企业系统中 AI 代理的执行。这个执行控制平面确保 AI 代理的每一个行动都经过政策评估、授权和记录，解决了企业在日益部署 AI 时面临的问责缺口。随着预测显示代理 AI 使用量将显著增加，Devenex 旨在提供必要的治理，以降低合规风险并增强运营信心" datetime: "2026-05-19T20:34:00.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/286966060.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/286966060.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/286966060.md) --- # 随着 AI 代理规模的扩大，企业要求对执行进行控制——Devenex 掌握了控制权 Devenex 在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，成为首个专为控制 AI 代理在企业系统中执行而构建的治理基础设施。 , /PRNewswire/ -- 在全球最大的组织内部，AI 代理不再是实验性的。它们正在生产环境中执行——修改财务记录、触发支付、批准工作流程，并以部署它们的企业的全部运营权限行事。根据每个可信的估计，这些行动的数量和后果将在 24 个月内增加一个数量级。 **然而，目前并不存在治理这些代理实际行为的基础设施层。** 在行动之前没有系统的政策执行。在行动之后没有不可更改的审计轨迹。在代理的意图与其现实世界后果之间没有确定性的控制。企业历史上最重要的技术变革正在没有问责层的情况下展开。 **今天，这一切将改变。** Devenex——AI 代理的执行控制平面——在 2026 年 Google Cloud Next 上推出，介绍了一种企业级治理基础设施，位于代理意图与现实世界执行之间。每个行动都经过政策评估，明确授权，身份绑定，并作为审计级证据记录——在其生效之前，为企业 AI 项目注入新的活力。 Devenex 不是监控工具。它不是工作流引擎。它是控制平面，确保没有 AI 发起的行动在没有治理的情况下执行——让 CIO、CTO、CRO 和企业安全领导者有信心在不牺牲问责的情况下大规模部署代理。 **结构性差距** 分析师共识已达成一致结论：企业 AI 执行能力正在超越旨在保持其问责的控制。 **Gartner** 预测到 2028 年，三分之一的企业软件将包含代理 AI——而 2024 年这一比例不到 1%。**McKinsey** 认为治理和风险是企业 AI 扩展的主要障碍，优先于模型质量或人才。**德勤 2026 年企业调查** 发现，80% 的领导者在试点 AI 代理时将安全和合规视为主要障碍——比一年前的 68% 上升。 这一模式在每个可信来源中都是一致的：企业部署代理的速度超过了它们治理的速度。一个修改客户记录、批准折扣或在没有治理政策层的情况下发起电汇的 AI 代理并不是自动化。它是一个未管理的合规事件，一个潜在的安全隐患，以及一个董事会级别的责任。 **Devenex 在基础设施层面解决了这一差距**——不是作为附加在现有工具上的功能，而是作为一个从根本上为受治理的企业执行而设计的控制平面。 **执行控制平面** Devenex 作为企业决策的授权和治理层运作——无论是由人类、AI 代理还是自动化系统发起——并在企业记录系统中执行行动。 通过 Devenex 处理的每个行动都会生成四个结构化的文档： **意图记录。** **执行计划。** **受治理的执行。** **执行证据。** 该模型确保企业从意图到结果保持完全可追溯性——满足欧盟 AI 法案、SOC 2、ISO 42001 和特定行业的监管要求。 **企业能力** **执行前政策执行。** 每个代理行动在执行前都会根据组织政策进行评估。没有任何行动是未经检查的。企业获得对代理被允许做什么的控制——降低合规风险，消除未治理的行动。 **动态人机协作治理。** 高后果的行动被路由到指定审查者，而不会中断低风险的自动化。审批工作流可以在代理、行动或政策级别进行配置——确保在重要的地方有人监督，而不会造成操作瓶颈。 **不可更改的审计基础设施。** 每个受治理的执行都记录到一个仅附加的账本中。企业获得持续的合规证据，而无需手动报告。 **跨代理的统一可观察性。** 实时和回顾性地查看代理活动、政策遵循和异常模式。安全、合规和运营团队共享企业执行的单一权威视图。 **为企业现实而构建** Devenex 提供灵活的部署模型——SaaS、混合和自部署——使组织能够按照自己的节奏进行采用。 Devenex 被设计为框架无关和云原生，能够在多样的企业环境中无缝集成。该平台不会替代现有的记录系统、集成平台或身份提供者。它在这些系统之间治理执行。 **领导层** _"四十年来，Abacus 赢得了企业在其最重要的技术转型中所需的信任。Devenex 代表了下一个篇章——为 AI 代理以部署它们的组织的权威执行而构建的基础设施。在这一层面的治理不是可选的。它是大规模企业 AI 的前提条件。"_ **— Aly Kuly Khan** 联合创始人兼主席，Devenex _“四十年来，我们构建了企业运行的基础层——记录系统、集成、工作流自动化、API 和 iPaaS 治理。每一波浪潮都解决了前一波所产生的问题。今天，AI 代理正在执行从未设计用于治理它们的架构上的操作。这不是一个 AI 问题。这是一个架构缺口——而这是我们的经验所准备解决的问题。企业无法回答关于任何代理行为的四个问题：谁授权了它，什么政策治理了它，为什么它以这种方式执行，以及他们是否能在事后证明这一点。在受监管的环境中，这些不是边缘案例——它们是基线。Devenex 是执行控制平面，按设计在执行时回答所有四个问题。”_ **—— Shoaib A. Khan** 联合创始人兼首席执行官，Devenex **可用性与参与度** Devenex 现已可用，全球 Abacus 团队提供部署支持。 企业试点项目面向寻求将治理执行引入生产 AI 工作负载的合格组织开放。 了解更多信息，请访问 **www.Devenex.com** **前方道路** 企业 AI 正进入其执行时代。问题不再是代理是否能够行动——而是它们是否能够负责任地行动。首先解决这个问题的组织将比那些将治理视为下游问题的组织更快地扩展 AI，运营更具信心，承担更少的风险。 **Devenex 的存在是为了使治理执行成为企业的默认操作模式。** 不是一种愿景，而是基础设施。 **关于 Devenex** Devenex 是 AI 代理的执行控制平面——治理每个系统中每个操作的企业基础设施，具有政策执行、明确授权和审计级证据。为代理时代而构建，Devenex 位于意图与执行之间，以确保没有企业行为在未受治理的情况下推进。Devenex 由 Abacus 背后的团队构建，带来了四十年的企业信任，以治理 AI 执行。 **关于 Abacus** Abacus 是全球领先的技术、外包和人力解决方案专业服务公司。拥有近 40 年的经验，5,000 多名专业人士遍布四大洲，以及 1,500 多家企业客户，Abacus 设计量身定制的解决方案，使组织能够创造商业未来并拥抱可持续增长的变革。 **媒体联系人：** Shoaib Khan shoaib.khan@abacuscambridge.com +1 (347) 701-4221 www.devenex.com 照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2969487/DEVENEX.jpg 查看原始内容以下载多媒体：https://www.prnewswire.com/news-releases/as-ai-agents-scale-enterprises-demand-execution-control-devenex-takes-control-302776800.html 来源 DEVENEX ### 相关股票 - [XSW.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/XSW.US.md) - [ARTY.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ARTY.US.md) - [AIQ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AIQ.US.md) - [IGV.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IGV.US.md) - [IXN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IXN.US.md) - [BOTZ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BOTZ.US.md) - [CLOU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/CLOU.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [IT.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IT.US.md) - [ABX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABX.US.md) - [ABXL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABXL.US.md) - [ABL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABL.US.md) - [ABLLW.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABLLW.US.md) - [ABLLL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABLLL.US.md) ## 相关资讯与研究 - [垄断已成，AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走](https://longbridge.com/zh-CN/news/286754123.md) - [分析师称 CrowdStrike 涨势还未结束，AI 威胁可能提供上行空](https://longbridge.com/zh-CN/news/287012485.md) - [字节凭什么又牛了？](https://longbridge.com/zh-CN/news/287045541.md) - [从 Meta 被裁到 46 亿美金联创：田渊栋官宣前的最后一次独家对话](https://longbridge.com/zh-CN/news/287042444.md) - [企业面临新的 AI 难题：智能代理泛滥](https://longbridge.com/zh-CN/news/286584405.md)