我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Beamr Imaging Ltd.（纳斯达克股票代码：BMR）在 2026 年 AutoSens USA 大会上宣布了其针对自动驾驶汽车的 ML 安全视频数据堆栈，旨在实现文件大小减少 50% 而不影响性能。该技术支持可扩展的训练管道，并且在使用 Beamr 压缩视频的 AI 模型中显示出深度误差减少 30.7%。BMR 股价上涨 1%，至 3.19 美元
Beamr Imaging Ltd.（纳斯达克股票代码：BMR）周三开盘时股价略微上涨。该公司声称是视频优化技术和解决方案的领导者，今天宣布将在 2026 年 6 月 9 日至 11 日在底特律举行的 AutoSens USA 会议上展示其针对自动驾驶汽车（AV）的 ML 安全视频数据堆栈。AutoSens 是一个专注于自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）工程的会议，吸引了来自原始设备制造商（OEM）、一级供应商和供应链公司的专业人士和领导者。
随着自动驾驶技术的进步与物理人工智能应用的整合，训练和验证管道的性能决定了模型开发的进展程度。感知、验证和仿真工程师需要一种经过验证的压缩方法，以支持这些可扩展的管道，通常达到数百 PB（拍字节）。
Beamr 提供其 ML 安全视频数据堆栈，能够在不降低模型性能的情况下实现高达 50% 的文件大小减少。该堆栈经过验证，适用于从感知模型到世界基础模型的真实和合成视频。
最近，Beamr 展示了使用其专利的内容自适应比特率（CABR）技术压缩的视频可以作为 AI 模型训练中的增强步骤。研究表明，将压缩视为一种训练策略可以有效扩展，同时保持机器学习系统所依赖的感知准确性。使用 Beamr 压缩视频训练的最先进深度模型，在脆弱道路使用者（VRUs）如行人和摩托车骑士的深度误差上减少了 30.7%，同时与基线相比，训练数据压缩了 35.2%。
BMR 的股价周三上涨三美分，或 1%，至 3.19 美元。