--- title: "智能体狂潮引爆 CPU+GPU AMD 携手台积电加速扩产！ 力争成为 AI 时代 “算力底座”" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/287355095.md" description: "AMD 首席执行官苏姿丰宣布，因数据中心 CPU 和 GPU 需求激增，AMD 将与台积电合作显著提升生产能力，力争成为 AI 时代的算力底座。AMD 计划在台湾投资超过 100 亿美元，深化与台积电的战略合作，以支持 AI 相关产品的生产和供应。" datetime: "2026-05-22T11:34:05.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/287355095.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/287355095.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/287355095.md) --- # 智能体狂潮引爆 CPU+GPU AMD 携手台积电加速扩产！ 力争成为 AI 时代 “算力底座” 智通财经 APP 获悉，美国 PC 与数据中心高性能芯片领军者 AMD(AMD.US) 的首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 周五表示，随着远远强于预期的需求挤压全球数据中心 CPU 以及 GPU 市场，AMD 正在与中国台湾合作伙伴们一道显著提升生产产能。AMD 正在借 AI 推理与 Agentic AI(即 AI 智能体) 狂潮所带来的 CPU+GPU 需求持续超预期，主动把自己从 “英伟达 GPU 挑战者” 升级为 “AI 数据中心 CPU+GPU+ 高性能网络基础设施 + 机架级系统” 的算力底座供应商，并且未来还将进一步深度绑定台积电最前沿制程与先进封装生态。 苏姿丰在访问中国后发表讲话称，她已经会见了 AMD 在中国以及全球的最大规模客户们，以确保其长期合作伙伴——即有着 “全球芯片代工之王” 称号的芯片制造巨头台积电 (TSM.US) 的供应产能能够支持数据中心中央处理器 (CPU) 以及 AI GPU 算力集群产量的大幅增加。 AMD 还重磅宣布将在中国台湾 AI 生态系统投资 “超过 100 亿美元”，用于深化战略伙伴关系，并提升先进 AI 芯片制造与服务器集群组装产能;苏姿丰还表示，AMD 正与台积电等合作伙伴共同协作以加速扩产，以应对 AI 推理和 Agentic AI 带来的 CPU+GPU 需求超预期。 从 AI 数据中心工程逻辑来看，Agentic AI 不是只靠 GPU 训练大模型，而是需要 CPU 承担任务调度、数据搬运、网络栈、存储访问、安全隔离、多智能体编排和推理服务管理。AMD 此时推动台湾产能扩张，核心不是单纯 “多造芯片”，而是要确保 EPYC CPU、Instinct GPU、先进封装、基板、组装与 rack-scale 机架级别系统供应链同步放大。 在数据中心 CPU 需求大爆发背景之下，华尔街金融巨头们对于两大 x86 架构 CPU 超级巨头——英特尔 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 以及 ARM 指令集架构拥有者 Arm 公司 (ARM.US) 看涨情绪愈发火热，今年以来这三大 CPU 巨头股价均实现大涨，其中英特尔 2026 年迄今涨幅已经高达 222%。TipRanks 汇编的华尔街分析师目标价显示，AMD 的最高目标价高达 625 美元——对应约 40% 的潜在上行空间，今年以来 AMD 股价涨幅已经高达 110%，堪称全球股市的 “AI 超级大牛股” 之一。 **从 2nm Venice 到百亿美元投资，AMD 竭力抢占 AI 算力基础设施产能高地** 中国台湾在包括英伟达 (NVDA.US) 和苹果 (AAPL.US) 在内的北美超级科技巨头们的全球 AI 算力基础设施供应链中发挥着关键作用，而其地位由全球最大规模合约芯片代工商台积电所支撑。台积电是 AMD、英伟达以及苹果、博通、高通等芯片巨头们的最核心芯片供应商。 苏姿丰表示：“整体 CPU 市场的需求明显高于我们任何人在一年前的预测。”“我会说，CPU 市场供应紧张。” 她表示，AMD 正在快速提升产能，并预计今年每个季度供应都会显著增加，2027 年及以后计划提供显著更多的供应。 苏姿丰表示，这种强劲需求增长正由 AI 推理和代理式 AI 智能体所推动。随着企业大规模转向代理式 AI——即执行自主功能的 AI 系统——CPU 已经成为热度比 GPU 更高的最核心焦点，并且算力需求大规模扩展到用于训练大型 AI 模型的 GPU 之外。 苏姿丰表示，中国约占 AMD 营收的约 20%，并补充称，中国仍然是这家美国芯片设计公司非常重要的市场。她表示：“坦率地说，看看这个市场的规模，以及我们产品组合的规模，我们将继续与我们的中国客户们保持非常紧密的合作。” 她表示，AMD 将在遵守美国出口管制的同时，继续与中国客户密切合作;这些出口管制限制了其部分高端 AI 芯片向中国市场的出货。 AMD 周四宣布，将在中国台湾 AI 领域投资超过 100 亿美元，以深化战略合作伙伴关系，并加速扩大其构建和组装先进 AI 算力集群的产能。 苏姿丰表示，这项投资将聚焦于芯片制造、先进封装、基板以及机架级系统制造。她补充称：“由于其中一些投资的前置时间相当长，它们必须确保土地、建筑和制造产能来完成这些事项。” 她表示，AMD 正在与合作伙伴共同投资，以确保 2026 年及以后，包括到 2029 年，都拥有足够的扩张产能。 AMD 此举不是单纯追加台积电代工订单，而是在台积电 2nm 先进制程基础上，联动封装、基板、ODM/服务器与机架级系统生态，扩大战略产能。 这背后反映的是 AI 算力竞争已经从单颗 GPU/CPU，升级为 “前沿制程 + Chiplet 先进封装 + 封装基板 +Rack-scale 机架级别 AI 系统” 的全链条产能竞赛。 AMD 周四还表示，已经开始使用台积电 2nm 级别制程技术推进其 Venice CPU 的量产爬坡。按照 AMD 官方说法，EPYC “Venice” CPU 是第 6 代 EPYC 数据中心 CPU，乃全球首款 2nm 制程级别数据中心 CPU，同时也是 “全球首款进入量产爬坡阶段的 2nm 制程级 HPC/数据中心 CPU”，标志着 2nm 级数据中心 CPU 即将走向大规模商业化量产。 苏姿丰表示：“实际上，我们下了两个赌注。第一个赌注是押注台积电，我认为这对我们来说已经证明是一个非常棒的赌注。” 她表示，AMD 的第二个重大赌注是，日益复杂的硅制造技术将要求芯片被拆分成更小的部分，并通过先进封装技术进行集成，而这种方式如今已经在整个半导体行业被广泛采用——即所谓的 “chiplet 先进封装技术”。 **两大 x86 芯片巨头携手奔赴狂野牛市？** 在华尔街分析师们看来，AMD 绝对不是简单复制英伟达 GPU 霸权，而是从围绕 EPYC CPU、Instinct GPU、Helios/rack-scale 平台、2nm Venice 和先进封装的整个 AI 基础设施生态切入，试图在 AI 推理与 Agentic AI 时代重构自己在这个 AI 数据中心产业链的估值逻辑。 华尔街分析师们正在把 AI 算力基础设施叙事从 “GPU 独霸/单核驱动” 扩展为 “AI GPU/ASIC+CPU+HBM/DRAM/NAND 存储芯片 + 光互连主导的数据中心高速连接系统协同” 的全栈算力重估。 在数据中心 CPU 需求大爆发背景之下，华尔街金融巨头花旗集团本周大幅上调了对于两大 x86 架构 CPU 超级巨头——英特尔 (INTC.US) 以及 AMD(AMD.US) 的 12 个月内目标股价，这家金融巨头还在最新发布的这份研报中大幅上调了其对数据中心 CPU 以及整体 CPU 市场规模的预期展望。 在华尔街金融巨头摩根大通举办的第 54 届全球科技、媒体与通信年会上，英特尔 CEO 陈立武表示， Intel 18A(即 2nm 以下的 1.8nm 级别先进芯片制程) 已支持 Panther Lake 量产，良率每月提升约 7%，超英特尔的内部预期。陈立武还表示，随着 AI 算力基础设施的聚焦能力从训练逐渐转向推理，CPU 在 AI 时代日益重要且不可或缺，CPU 与 GPU 的配置比例从 1:8 加速向 1:1 靠拢，甚至可达 4:1。此外，英特尔业务规划显示，目前正积极争取 ASIC 业务，提供定制化 AI CPU 或者 AI GPU 芯片方案。 AI 从训练转向推理和 Agentic AI，会显著提高 CPU 在 AI 数据中心中的战略权重。GPU 负责大规模矩阵计算，但 CPU 负责调度、I/O、内存管理、任务编排、安全隔离、数据库访问、网络栈和多智能体工作流执行;当 AI 应用从 “单次推理” 变成 “持续运行的软件劳动力”，CPU 需求就会从传统服务器更新周期上升为 AI 基础设施扩张周期。花旗最新模型也呼应这一点：其预计数据中心服务器 CPU\[总潜在市场规模，即 CPU TAM\] 将从 2025 年的 293 亿美元扩张至 2030 年的 1315 亿美元，复合年增长率约 35%。 TipRanks 汇编的华尔街分析师目标价显示，平均目标价约 460 美元，对于 AMD 的最高目标价则高达 625 美元——对应约 40% 的潜在上行空间，今年以来 AMD 股价涨幅已经高达 110%，堪称全球股市的 “AI 超级大牛股” 之一。华尔街最高目标价 625 美元来自 Baird 分析师 Tristan Gerra，他近日将 AMD 目标价从 300 美元大幅上调至 625 美元，并维持 “跑赢大盘/Outperform” 评级，其牛市看涨逻辑主要建立在 Agentic AI 史无前例地推高 CPU/GPU 需求，以及 AMD 数据中心平台价值重估之上。 分析师 Tristan Gerra 表示，AMD 在 AI 服务器 CPU、GPU 和加速计算平台中的机会被重新定价，尤其是在 AI 推理大浪潮、Agentic AI、EPYC 数据中心 CPU、Instinct GPU 以及下一代 AI 基础设施扩张的共同驱动下，市场开始把 AMD 视为 AI 算力产业链领军者中 “CPU+GPU+ 超级平台化方案” 的关键受益者。 ### 相关股票 - 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