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title: "PrismML 于东部时间 17:58 发布了 Bonsai Image 4B"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/287684499.md"
description: "PrismML 推出了 Bonsai Image 4B，这是一系列压缩图像生成模型，能够在本地设备上（包括 iPhone 和 Mac）实现高质量的扩散推理。这些模型提供 1 位和三元变体，显著减少了模型大小，同时保持视觉质量。这一进展使得用户能够更快、更私密地在设备上直接生成图像，从而提升用户体验。Bonsai Image 4B 将以开放权重和代码发布，并与 Bonsai Studio iOS 应用一起推出，以便在 iPhone 上直接使用"
datetime: "2026-05-26T22:00:54.000Z"
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  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/287684499.md)
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# PrismML 于东部时间 17:58 发布了 Bonsai Image 4B

**将高质量图像生成带到本地设备**

, /PRNewswire/ -- PrismML，一家高性能人工智能模型的先驱，今天宣布推出 **Bonsai Image 4B**，这是一系列压缩图像生成模型，旨在使高质量的扩散推理在本地硬件上变得实用，从笔记本电脑到手机。

Bonsai Image 4B 提供 1 位和三元变体，能够将现代 4B 级扩散变换器的占用空间减少多达 8.3 倍，同时保持强大的视觉质量。这一减小使得 Bonsai Image 4B 成为首个能够直接在 iPhone 上运行的同类图像模型。这些模型专为 iPhone、Apple Silicon Mac、CUDA GPU 以及本地或小规模服务环境的本地推理而构建。

"本地图像生成是创意人工智能的下一个重大里程碑，" PrismML 首席执行官兼联合创始人 Babak Hassibi 说道，他还是加州理工学院的教授。"通过 Bonsai Image 4B，我们展示了高质量的扩散模型可以在离用户更近的地方运行，而不牺牲现代图像生成所需的能力。这为私密的设备内图像生成开辟了一条实用的新路径。"

**关于 Bonsai Image 4B**

Bonsai Image 4B 提供两种变体：

1.  1 位 Bonsai Image 4B 使用二进制 {−1, +1} 变换器权重，采用组级 FP16 缩放。它旨在实现最大压缩，适用于内存压力和模型占用空间是主要限制的部署。
2.  三元 Bonsai Image 4B 使用三元 {−1, 0, +1} 变换器权重，采用组级 FP16 缩放。额外的零状态为模型提供了更多的表示灵活性，提高了视觉质量和提示保真度，同时保持极其紧凑。

1 位变体将扩散变换器压缩到 0.93 GB，相较于全精度模型减少了 8.3 倍。三元变体将其压缩到 1.21 GB，相较于全精度变换器减少了 6.4 倍。压缩变体保留了全精度模型高达 95% 的图像生成质量。

在 iPhone 17 Pro Max 上，Bonsai Image 4B 生成 512x512 的图像大约需要 9.4 秒。在 Mac M4 Pro 上，同样分辨率大约需要 6 秒。在 Mac M4 Pro 上，Bonsai Image 4B 的生成速度比标准全精度管道快多达 5.6 倍。

**使本地图像生成变得实用**

云图像生成将继续是许多产品的正确选择。但仅依赖云生成会对产品施加限制：每个提示都是一次远程请求，每次迭代都有边际服务成本，每次交互都会增加往返延迟。

这很重要，因为图像生成本质上是迭代的。用户会修订提示，比较输出，生成变体，丢弃失败，再次尝试。当每次尝试都依赖于服务器端调用时，团队往往不得不限制生成，引入积分或速率限制，或围绕更少的尝试设计体验。

本地推理改变了这一点。一旦模型适配到设备上，生成可以直接嵌入产品体验中。运行成本更低，迭代速度更快，并且在需要保持提示和生成资产私密的环境中使用更为方便。

**定价和可用性**

1 位和三元 Bonsai Image 4B 都将以开放权重和代码发布，遵循 **Apache 2.0 许可证**。

随着此次发布，PrismML 还推出了 **Bonsai Studio**，这是其 iOS 应用程序，用户可以直接在 iPhone 上尝试 Bonsai Image 4B。

**资源**

-   启动博客

-   下载 Bonsai Image 模型

-   Bonsai Image 演示

-   下载 iPhone 的 Bonsai Studio

-   白皮书

-   GitHub

**关于 PrismML**

PrismML 是一家总部位于美国的人工智能公司，专注于提高人工智能的效率和可及性。PrismML 基于加州理工学院的专有知识产权，并得到了 Khosla Ventures、Cerberus Ventures 以及来自 Google 和加州理工学院的计算补助的支持。有关更多信息，请访问网站、LinkedIn 或 X。

所有注册商标和产品标识均属于各自的公司实体。此处提及的任何其他商标或产品名称也均由相关公司独家拥有。

**媒体联系人**

Gary Bird

PrismML

\[email protected\]

831.888.9011

来源 PrismML

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