--- title: "PrismML 于东部时间 17:58 发布了 Bonsai Image 4B" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/287684499.md" description: "PrismML 推出了 Bonsai Image 4B，这是一系列压缩图像生成模型，能够在本地设备上（包括 iPhone 和 Mac）实现高质量的扩散推理。这些模型提供 1 位和三元变体，显著减少了模型大小，同时保持视觉质量。这一进展使得用户能够更快、更私密地在设备上直接生成图像，从而提升用户体验。Bonsai Image 4B 将以开放权重和代码发布，并与 Bonsai Studio iOS 应用一起推出，以便在 iPhone 上直接使用" datetime: "2026-05-26T22:00:54.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/287684499.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/287684499.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/287684499.md) --- # PrismML 于东部时间 17:58 发布了 Bonsai Image 4B **将高质量图像生成带到本地设备** , /PRNewswire/ -- PrismML，一家高性能人工智能模型的先驱，今天宣布推出 **Bonsai Image 4B**，这是一系列压缩图像生成模型，旨在使高质量的扩散推理在本地硬件上变得实用，从笔记本电脑到手机。 Bonsai Image 4B 提供 1 位和三元变体，能够将现代 4B 级扩散变换器的占用空间减少多达 8.3 倍，同时保持强大的视觉质量。这一减小使得 Bonsai Image 4B 成为首个能够直接在 iPhone 上运行的同类图像模型。这些模型专为 iPhone、Apple Silicon Mac、CUDA GPU 以及本地或小规模服务环境的本地推理而构建。 "本地图像生成是创意人工智能的下一个重大里程碑，" PrismML 首席执行官兼联合创始人 Babak Hassibi 说道，他还是加州理工学院的教授。"通过 Bonsai Image 4B，我们展示了高质量的扩散模型可以在离用户更近的地方运行，而不牺牲现代图像生成所需的能力。这为私密的设备内图像生成开辟了一条实用的新路径。" **关于 Bonsai Image 4B** Bonsai Image 4B 提供两种变体： 1. 1 位 Bonsai Image 4B 使用二进制 {−1, +1} 变换器权重，采用组级 FP16 缩放。它旨在实现最大压缩，适用于内存压力和模型占用空间是主要限制的部署。 2. 三元 Bonsai Image 4B 使用三元 {−1, 0, +1} 变换器权重，采用组级 FP16 缩放。额外的零状态为模型提供了更多的表示灵活性，提高了视觉质量和提示保真度，同时保持极其紧凑。 1 位变体将扩散变换器压缩到 0.93 GB，相较于全精度模型减少了 8.3 倍。三元变体将其压缩到 1.21 GB，相较于全精度变换器减少了 6.4 倍。压缩变体保留了全精度模型高达 95% 的图像生成质量。 在 iPhone 17 Pro Max 上，Bonsai Image 4B 生成 512x512 的图像大约需要 9.4 秒。在 Mac M4 Pro 上，同样分辨率大约需要 6 秒。在 Mac M4 Pro 上，Bonsai Image 4B 的生成速度比标准全精度管道快多达 5.6 倍。 **使本地图像生成变得实用** 云图像生成将继续是许多产品的正确选择。但仅依赖云生成会对产品施加限制：每个提示都是一次远程请求，每次迭代都有边际服务成本，每次交互都会增加往返延迟。 这很重要，因为图像生成本质上是迭代的。用户会修订提示，比较输出，生成变体，丢弃失败，再次尝试。当每次尝试都依赖于服务器端调用时，团队往往不得不限制生成，引入积分或速率限制，或围绕更少的尝试设计体验。 本地推理改变了这一点。一旦模型适配到设备上，生成可以直接嵌入产品体验中。运行成本更低，迭代速度更快，并且在需要保持提示和生成资产私密的环境中使用更为方便。 **定价和可用性** 1 位和三元 Bonsai Image 4B 都将以开放权重和代码发布，遵循 **Apache 2.0 许可证**。 随着此次发布，PrismML 还推出了 **Bonsai Studio**，这是其 iOS 应用程序，用户可以直接在 iPhone 上尝试 Bonsai Image 4B。 **资源** - 启动博客 - 下载 Bonsai Image 模型 - Bonsai Image 演示 - 下载 iPhone 的 Bonsai Studio - 白皮书 - GitHub **关于 PrismML** PrismML 是一家总部位于美国的人工智能公司，专注于提高人工智能的效率和可及性。PrismML 基于加州理工学院的专有知识产权，并得到了 Khosla Ventures、Cerberus Ventures 以及来自 Google 和加州理工学院的计算补助的支持。有关更多信息，请访问网站、LinkedIn 或 X。 所有注册商标和产品标识均属于各自的公司实体。此处提及的任何其他商标或产品名称也均由相关公司独家拥有。 **媒体联系人** Gary Bird PrismML \[email protected\] 831.888.9011 来源 PrismML ### 相关股票 - [AAPU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AAPU.US.md) - [AAPX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AAPX.US.md) - [AAPB.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AAPB.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) ## 相关资讯与研究 - [谷歌对 “AI 投毒” 重拳出击](https://longbridge.com/zh-CN/news/287527181.md) - [手机厂商血战 618：有人真让利，有人做样子](https://longbridge.com/zh-CN/news/288522280.md) - [为颠覆性科学设计 AI：如何做出 “范式转移” 的发现？](https://longbridge.com/zh-CN/news/288178922.md) - [AI 是放大器，而非创造器](https://longbridge.com/zh-CN/news/288352956.md) - [AI 落地的真正战场，在组织深处](https://longbridge.com/zh-CN/news/288173581.md)