我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Appian 的首席财务官 Serge Tanjga 报告了客户对人工智能功能的日益采用，同时强调在关键工作流程中采取谨慎的态度。该公司服务于金融服务和政府等主要行业，预计今年收入将超过 8 亿美元。Tanjga 强调了成功的人工智能实施，这些实施显著减少了处理时间和风险。目前，70-80% 的客户使用人工智能，其中 40% 为高级套餐付费。Appian 旨在增强其人工智能产品，包括一项新的文档处理解决方案
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Appian（纳斯达克代码：APPN）首席财务官 Serge Tanjga 表示，公司正在看到客户对人工智能功能的日益采用，同时强调企业在将人工智能应用于关键工作流程时采取谨慎态度。
在 TD Cowen 软件会议上，Tanjga 在高级分析师 Derrick Wood 的主持下讨论了 Appian。他将 Appian 描述为一家专注于复杂、高度监管环境的流程自动化公司。他表示，公司已经自动化关键流程超过 25 年，并预计今年收入将超过 8 亿美元。
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Tanjga 表示，Appian 主要服务于四个垂直行业：金融服务、保险、生命科学和政府。他说，这些行业大约占公司年度经常性收入的 80%。他补充说，Appian 的客户基础包括全球前 10 大银行中的 8 家、前 10 大保险和制药公司中的 7 家，以及美国政府的所有 15 个部门。
Appian 突出关键使用案例
Tanjga 指出几个客户示例，以说明 Appian 平台的使用情况。他表示，一家大型全球金融机构使用 Appian 监控资金转移中的欺诈。在使用 Appian 之前，该过程涉及六个不同的系统、电子表格和大量人工劳动。根据 Tanjga 的说法，在实施 Appian 层并使用人工智能自动化调查后，该机构将调查一个案件的时间缩短至 38 秒，整体流程减少了 98%，风险降低了四分之三。
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他还提到美国军方的一个分支使用 Appian 管理弹药生命周期。Tanjga 表示，该组织替换了一个处理每月约 100 万笔交易的遗留系统，现在在高安全性 IL5 环境中几乎实时地查看全球弹药状态。
“归根结底，我们替代的是自制系统、其他失败的自动化工具，或者大量的电子表格和人工劳动，” Tanjga 说。
人工智能采用正在上升，但许多项目仍处于早期阶段
Tanjga 将 Appian 的人工智能战略框定为两个类别：“作为工作者的人工智能” 和 “作为作者的人工智能”，用于创建应用程序。他表示，Appian 的方法是选择性地部署人工智能，设定保护措施，而不是让人工智能在没有监督的情况下广泛运作。
对于在工作流程中使用的人工智能，Tanjga 表示，Appian 会对人工智能进行检查，将不确定的结果交给人类处理，在某些情况下使用多个大型语言模型，并保持可审计性。他表示，这种方法与客户产生共鸣，因为 Appian 在特定任务中 “有意识且精准” 地使用人工智能。
关于人工智能生成的应用程序，Tanjga 表示，所谓的氛围编码在开始时可能很强大，但可能会带来可靠性和维护挑战，特别是对于银行、保险公司和政府机构。他表示，客户必须能够理解、排除故障并随着时间的推移维护应用程序。
“人工智能是一种极其强大的工具，” Tanjga 说。“但当你考虑在一个真正的企业核心中反复使用它时，它需要支持、需要约束、需要保护措施，而这正是 Appian 提供的。”
高级层推动人工智能货币化
Tanjga 表示，70% 到 80% 的 Appian 客户以某种形式使用人工智能，尽管大部分活动仍处于概念验证阶段。他表示，要在 Appian 中生产使用人工智能，客户必须升级到公司的高级层，这将收取 25% 到 35% 的许可溢价。
在 Appian 最近的财报电话会议上，该公司表示，40% 的客户正在为人工智能层付费，Tanjga 指出。在投资者日上，Appian 披露其在高级层的年度经常性收入已达到 1 亿美元，而去年基础层的 ARR 则刚超过 6 亿美元。
Tanjga 表示，客户通常从第一个生产用例开始，通常在 Appian 专业服务团队的帮助下进行。随着这些用例的增长，客户可能需要购买额外的人工智能使用。他表示，Appian 预计一些客户会提前购买承诺的人工智能使用，而其他客户可能会在后期以更高的价格支付。
他还表示，Appian 有一个高级层，未来可能包括额外的人工智能功能，代表着另一个潜在的 25% 到 35% 的提升，尽管他将其视为未来的机会。
DocCenter 被视为关键的人工智能机会
Tanjga 表示，增量投资的一个领域是 Appian 的 DocCenter，这是一种支持人工智能的文档处理解决方案。他将文档处理描述为跨企业的横向用例，特别是对于难以处理的文档，如手写处方、污损表单或旧的复印记录。
根据 Tanjga 的说法，Appian 能够帮助客户实现超过 95% 的准确率，而传统解决方案的准确率在 60% 到 70% 之间。他表示，该产品的优势在于文档处理集成到业务流程中，而不是作为独立的清理工具运作。
他说，Appian 在保险、政府和生命科学客户中看到 DocCenter 的成功，并正在改善其产品化、销售和实施解决方案的方式。
销售执行、利润率和竞争
Tanjga 表示，Appian 在过去 12 到 18 个月内对其市场推广组织进行了调整，包括领导层变动、改进预测、加强交易资格审查以及在定价、打包和折扣方面更加规范。他表示，公司更加关注大型战略交易，并基于价值而非数量进行销售。
他说，Appian 在进行这些变革的同时，交出了四年来新业务增长的最佳业绩，并且公司在暂停扩张两年后 “赢得了” 再次扩展销售组织的权利。
在内部效率方面，Tanjga 表示 Appian 正在其自身运营中广泛使用人工智能，特别是在研发方面。他表示，公司正在重新思考软件开发生命周期与人工智能的结合，旨在加速创新而不增加投资。他还表示，Appian 预计今年的利润率将扩展超过 100 个基点，此前在 2023 年和 2024 年实现了近 20 个百分点的综合改善。
Tanjga 表示，竞争格局没有实质性变化。他将 Pega 视为在高复杂度工作负载中的竞争对手，并且还提到了 ServiceNow、Salesforce 和 Microsoft 作为竞争者。他表示，Appian 的胜率一直稳定且强劲，并补充道，当人工智能是特定要求时，Appian 的胜率 “显著更高”。
关于 Appian NASDAQ: APPN
Appian Corporation 是一家全球技术公司，专注于低代码自动化平台，旨在简化业务流程。该公司于 1999 年由 Matt Calkins 创立，提供一套集成工具，使组织能够快速构建企业应用程序和工作流，几乎不需要手动编码。该平台将流程管理、机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）能力和数据集成结合在一个环境中，使企业能够加速数字化转型的举措。
其核心产品 Appian 低代码平台，使用户——从专业开发人员到业务分析师——能够可视化建模、设计和部署能够自动化复杂操作、协调跨系统任务并提供实时分析的应用程序。
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