我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。义翘神州宣布，其无细胞蛋白合成工艺被腾讯人工智能生命科学实验室在《自然通讯》研究中应用。此次合作验证了具有增强活性和稳定性的人工智能设计蛋白，使用义翘的 XPressMAX™试剂盒加速设计 - 构建 - 测试周期。该方法将计算预测与实验结果相结合，产生了如具有 100 倍自然活性的溶菌酶等优越酶类
，/PRNewswire/ -- Sino Biological, Inc.（深圳证券交易所：301047.SZ）宣布其无细胞基因合成和蛋白质表达过程已在腾讯生命科学实验室最近发表在《自然通讯》上的研究中得到应用，从而实现了对具有更高活性、稳定性和多功能性的 AI 设计蛋白的快速验证。
将 AI 设计的蛋白质与实验验证联系起来
人工智能加速了氨基酸序列的设计。然而，将这些计算模型转化为功能性蛋白质仍然是蛋白质工程中的一大挑战。蛋白质的活性、稳定性、折叠和表达受到复杂的结构和生化因素的影响，这常常导致计算预测与实验结果之间的差异。
为填补这一空白，该研究引入了一种本体强化迭代框架（ORI - Ontology Reinforcement Iteration），将蛋白质本体与来自实验室反馈的强化学习相结合。实验数据，包括蛋白质表达水平和功能活性，持续被重新注入模型，从而实现对蛋白质序列的迭代优化和设计精度的提高。
无细胞蛋白质合成加速 AI 设计循环
研究人员随后使用 Sino Biological 的无细胞蛋白质合成试剂盒 XPressMAX™，以实现快速的蛋白质表达和功能筛选。克隆在表达载体中的蛋白质编码序列被添加到专有的无细胞反应系统中，促进了设计 - 构建 - 测试的快速循环。
通过这一过程，团队开发出一种活性超过天然酶 100 倍的溶菌酶，开发出一种在 85°C 下保持活性的热稳定性几丁质酶，并表达出性能优于天然多功能酶的双功能酶。
无细胞蛋白质合成试剂盒 XPressMAX™
主要特点：
- 超快速合成：蛋白质在仅 3 小时内表达
- 高效筛选：针对 VHH、scFv 和小蛋白优化
- 灵活的模型支持：兼容质粒 DNA 和线性 DNA 矩阵
- 适用于二硫键：允许复杂的二硫键蛋白质在没有额外激活剂的情况下表达
- 成本效益高：减少了操作时间和成本。
- 可扩展供应：适用于高通量和工业应用。
关于 Sino Biological
Sino Biological 是一家国际反应剂供应商和 CRO 服务提供商，专注于重组蛋白的生产和抗体的开发。Sino Biological 在美国休斯顿设有生物处理中心（C4B），并在加拿大拥有 SignalChem Biotech（Sino Biological 的一部分），为全球研究的多样化需求提供定制和本地化的解决方案。该公司为来自 90 多个国家的研究人员提供服务，并对其所有产品实施严格的质量管理体系。
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