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title: "告别单一芯片依赖！OpenAI 拟开放跨平台 AI 优化工具，剑指英伟达 CUDA"
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description: "据报道，OpenAI 负责计算与基础设施的高级副总裁 Sachin Katti 表示，正在开发一套软件抽象层，使研究人员和产品团队在运行 AI 工作负载时无需关心底层硬件来自哪家供应商，允许 AI 工作负载在不同供应商芯片上无缝运行。OpenAI 已与亚马逊、AMD、Cerebras 合作并自研芯片，加速去英伟达化。"
datetime: "2026-06-02T04:17:57.000Z"
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# 告别单一芯片依赖！OpenAI 拟开放跨平台 AI 优化工具，剑指英伟达 CUDA

OpenAI 正考虑将其内部开发的跨芯片软件优化工具对外公开，此举若落地，将直接冲击英伟达长期以来凭借 CUDA 软件生态构筑的护城河。

6 月 1 日，据科技媒体 The Information 报道，OpenAI 负责计算与基础设施的高级副总裁 Sachin Katti 在一场公开讨论中表示，该公司正在开发一套软件抽象层，**使研究人员和产品团队在运行 AI 工作负载时无需关心底层硬件来自哪家供应商。**

当被问及是否会将这一能力对外开放时，Katti 明确表示"这在考虑范围之内"，并将其描述为"**智能体优化能力（agentic optimization capability）**"，称"我们希望将这一能力提供给全世界"。

分析称，这一表态意义重大。英伟达的市场主导地位长期以来有赖于 CUDA——这套专有的编译器、函数库与优化工具体系，是主流 AI 开发者在英伟达芯片上运行软件的核心依赖。**一旦 OpenAI 的跨平台工具公开发布，将进一步削弱 CUDA 的差异化优势，加速 AI 算力市场的多元化竞争格局。**

## 多芯片战略提速，OpenAI 加速摆脱英伟达依赖

据报道，Katti 在讨论中直言，AI 行业将走向"高度异构化"，各家公司将同时使用来自多家供应商的 AI 芯片。这一判断背后，是 OpenAI 自身战略的深刻转变。

OpenAI 此前几乎完全依赖英伟达芯片，但近期已相继与亚马逊、Cerebras 及 AMD 签署协议，**引入其 AI 芯片资源，同时还在自研定制 AI 芯片。**

Katti 在讨论中未透露 OpenAI 是否会像 Anthropic 和 Meta 那样采用谷歌的定制芯片。

这一趋势并非 OpenAI 独有。Anthropic 和 Meta 同样不愿在如此核心的业务环节上依赖单一供应商，且没有任何一家供应商能够单独满足其庞大的算力需求。

## 软件抽象层：谷歌 Borg 模式的 AI 版本

报道称，Katti 将 OpenAI 正在构建的软件体系**类比于谷歌著名的 Borg 计算管理系统**——后者正是谷歌得以跨异构硬件大规模扩展产品的关键基础设施。**"这就是我们在 AI 领域正在走的路，"他说。**

更具颠覆性的是，Katti 暗示 AI 本身将成为打破 CUDA 垄断的工具。**"我们预计将利用 AI 生成优化内核（optimized kernels），从而真正支持所有这些不同的芯片选项，"他表示。**

Amp 创始人 Anjney Midha 在同一讨论中指出，如果 OpenAI 这类开发者将此类内部工具公开发布，使 AI 能够高效运行于英伟达、谷歌、AMD 等多家芯片之上，将对英伟达构成实质性冲击。

事实上，CUDA 的护城河已在悄然收窄。Meta 开发的 PyTorch 框架早已让开发者能够更便捷地为多种芯片编写 AI 代码，部分初创公司也在销售 AI 工具，将 PyTorch 代码转译为可直接在芯片上运行的底层代码。

## Vera Rubin 芯片部署在即，算力瓶颈转向电力与工程

除软件战略外，Katti 还披露了 OpenAI 在英伟达下一代 Vera Rubin 芯片系统上的部署进展。他表示，**OpenAI 已获得该芯片的早期样品，预计将于今年年底将其投入 AI 训练使用。**

Katti 对英伟达在 Blackwell 系统推出过程中暴露的问题给予了正面评价，认为英伟达已从中汲取经验。Blackwell 初代系统在规模化部署时曾因网络、固件和布线复杂性令多家云服务商头疼，但新版系统已大幅改善。"英伟达确实从诸多成长阵痛中学到了东西，"他说。

**Katti 未透露哪家云服务商将率先承载 OpenAI 的 Vera Rubin 集群，仅表示各方之间存在"良性竞争"。OpenAI 目前的主要云服务商包括微软、甲骨文和亚马逊。**

值得关注的是，Katti 将当前算力扩张的最大瓶颈指向了电力供应与工程能力，而非芯片本身。

"目前制约我们的更多是电力和工程能力，而非其他，"他说。这一判断对 AI 基础设施投资者的资源配置方向具有直接参考价值。

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