--- title: "AI 代理引爆 CPU 大战：英伟达杀入，英特尔失守，AMD 有望拿下半壁江山" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/288364021.md" description: "巴克莱将 2030 年服务器 CPU 市场规模预测上调至接近 2000 亿美元，并认为 AMD 将占据多数份额，仅 CPU 业务就可推动其 EPS 翻倍。同时，英伟达高调杀入 CPU 赛道，CPU 与 GPU 销售价值比已趋近 1:1，直接冲击英特尔与 AMD 的传统地盘；英特尔则在份额持续流失、制造优势未复的压力下，成为最被动的一方。" datetime: "2026-06-02T04:33:57.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/288364021.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/288364021.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/288364021.md) --- # AI 代理引爆 CPU 大战：英伟达杀入，英特尔失守，AMD 有望拿下半壁江山 一场围绕 CPU 市场的重新洗牌，正在 AI 智能体浪潮的推动下加速上演。 昨日，黄仁勋在英伟达台北 GTC 大会上正式确认Vera CPU 进入量产，公司此前已宣布今年 CPU 业务营收可见度近200 亿美元。黄仁勋直接说：“在 AI 代理时代，CPU 已成为制约 GPU 发挥的瓶颈。” 对于这场 CPU 的市场争夺战，据追风交易台消息，巴克莱最新半导体行业报告系统梳理了这场 CPU 大战的市场格局与各方胜算。该行认为，**这是一个正在被重新定价的千亿级市场，AMD 是最大赢家，英特尔是最大输家，英伟达是最危险的新进入者。** ## CPU 成了香饽饽，2030 年的市场比所有人预想的都大 过去几年，半导体市场的焦点始终是 GPU。但过去六个月，AI 应用正在悄然转向——从模型训练，转向推理和智能体（Agentic AI）。 这个变化直接拉动了 CPU 需求。原因很简单：GPU 擅长大规模矩阵运算，但 AI 智能体需要执行任务、调用工具、路由子代理流量、追踪任务完成情况，这些都是 CPU 的活。GPU 在"算"，CPU 在"管"。 ARM 公司在其"ARM Everywhere"活动上给出了一组数据：当前 1GW 规模的 AI 数据中心需要约 3000 万颗 CPU 核心，未来这一数字将增至 1.2 亿。按每颗 ARM CPU 136 个核心换算，每 GW 数据中心大约需要 22.1 万颗 CPU。英伟达 CEO 黄仁勋估计每 GW 需要约 30 万颗 Rubin GPU，由此推算出新的 CPU 与 GPU 配比约为 1:1.4——这与过去 GPU 主导时代的比例相比，CPU 的地位已大幅提升。 各家对 CPU 市场规模的预测正在快速上修： - **英伟达：**预计 2026 年自身 CPU 需求达 200 亿美元，2030 年行业 TAM 达 2000 亿美元 - **ARM：**预计 2030 年 AGI CPU 市场超 1000 亿美元 - **AMD：**将服务器 CPU 市场预测上调至 2030 年 1200 亿美元，并预计自身份额超 50% 分析师在综合 Mercury 行业数据和各公司自下而上预测后，给出了更激进的判断：**2030 年 CPU 市场规模将接近 2000 亿美元**，超过 AMD 自己给出的 1200 亿美元预测。报告指出，"过去六个月市场预测已经翻倍，可见这个市场变化有多快。" ## 英伟达：最危险的新变量，但定价方式让人看不透 英伟达的 CPU 野心已经不是秘密。此前公司 CFO Colette Kress 在财报电话会上直接说，Vera CPU 为英伟达打开了一个"此前从未涉足"的、规模高达 2000 亿美元的潜在市场，今年 CPU 业务已有近 200 亿美元的营收可见度，Vera 正在"推动我们成为全球领先的 CPU 供应商"。 黄仁勋在 GTC 大会上进一步定性："在 AI 智能体时代，CPU 已成为制约 GPU 发挥的瓶颈。" Vera CPU 在 SQL 运算上较 x86 竞争对手性能提升 3 倍，数据处理提升 6 倍，Python、代码分析等常见智能体工具整体性能提升约 1.8 倍。Anthropic 和 OpenAI 已是早期采用客户。 这个 200 亿怎么看？分析师坦言，**英伟达几乎所有 CPU 销售都打包在 NVL 系统（即英伟达机架级超级计算系统）内，没有独立的平均销售价格 (ASP) 数据点，只能用 200 亿反推单价——结果显示英伟达的 CPU ASP 远高于同行。如果按照与同行相近的 ASP 来计算，AMD 的市场份额将更接近其自己宣称的 50% 目标。** **英伟达的入局改变的不只是份额，还有整个市场的配比逻辑。分析师指出，历史上每卖两颗 GPU 配一颗 CPU，现在这个比例已趋近 1:1。**英伟达已推出 256 颗 CPU 构成的独立 CPU 机架，Anthropic 和 OpenAI 是早期客户。 值得注意的是，英伟达的 CPU 营收在巴克莱的建模中是"内嵌"在 NVL 机架测算里的，并未单独列出——这意味着市场对英伟达 CPU 体量的定价，可能还没有完全反映。 ## AMD：最大赢家，目标价直接跳涨 33% 分析师认为，AMD 是这场 CPU 大战中"定价最不充分"的受益者，也就是说市场还没有完全反映其潜力。 AMD 的优势在于几个层面同时叠加： **产品端**，AMD 的 Venice 和 Verano 系列将率先迁移至 2nm 制程，性能领先优势有望进一步扩大。其 Chiplet 架构具备高度灵活性，可以用基础核心加 IO，搭配 25%-30% 的差异化变体，针对不同应用场景定制，无需完整的设计周期。AMD 已经在出货智能体风格的机架 CPU 系统。 **供给端**，AMD 与台积电的深度绑定和 Chiplet 平台的可替换性，使其可以在晶圆产能上实现弹性调配——将游戏和客户端业务的产能转向数据中心。管理层明确表示，"供应限制导致近期无法上修"是一个"错误叙事"。AMD 还承诺向台湾生态系统投入 100 亿美元，用于开发 EFB（高架扇出桥接）和面板级封装技术，与 ASE、SPIL 及 PTI 合作，分散未来封装需求。 **市场结构**，AMD 将服务器 CPU 市场拆解为三块：20% 是通用型企业 CPU（低核心数）；30%-35% 是头节点 CPU（高频单线程）；剩余 45%-50% 是面向智能体 AI 的高核心数 CPU，可能独立成架或单独部署在数据中心。AMD 的产品线覆盖全部三个细分场景。 分析师预测，AMD 2027 年 CPU 收入将达约 290 亿美元。仅 CPU 业务一项，到 2030 年就可贡献约 19 美元每股盈利，相当于公司整体 EPS 翻倍以上。 基于此，分析师将 AMD 目标价从 500 美元上调至 665 美元，对应 2027 年 EPS 15.14 美元的 44 倍估值（此前为 37 倍对应 13.40 美元）。评级维持"增持"。 ## 英特尔：被动挨打，目标价上调但逻辑存疑 相比之下，英特尔的处境最为被动。 分析师维持英特尔等权评级，目标价从 65 美元上调至 100 美元（主要反映 ASP 上调带来的估值修复，而非份额改善）。其对英特尔的判断很直白：**"核心市场份额持续流失，收入和盈利能力在结构上受到压制，制造领先地位的回归尚无证据。"** 在 2030 年 CPU 市场的 EPS 贡献测算中，英特尔约为 1.5 美元，而 AMD 约为 19 美元、ARM 约为 7 美元——差距一目了然。 英特尔的问题不是一个产品周期能解决的：x86 架构在 AI 代理工作负载上的效率劣势、制造工艺的持续落后、以及 AMD 和英伟达双重夹击下的份额压力，共同构成了一个难以快速逆转的结构性困局。 ## ARM：坐收版税，但上行空间有限 ARM 的逻辑相对简单：无论谁做 CPU，只要用 ARM 架构，ARM 就收版税。英伟达 Vera 用的是 ARM 架构，AMD 的部分产品也在向 ARM 迁移。 分析师预测 ARM 2030 年 CPU 业务每股盈利贡献约 7 美元，目标价从 250 美元上调至 360 美元，对应 2027 年 EPS 3.13 美元的 115 倍估值（此前为 80 倍）。评级维持"增持"。 上调估值倍数的逻辑是：CPU 市场扩容使 ARM 的版税收入天花板大幅抬升，但 ARM 本身不直接参与市场份额争夺，受益方式更为稳定。 ## 这场仗，谁还没被市场充分定价？ 巴克莱的结论是：AMD 的 CPU 上行空间在三家中最未被充分定价。 理由有三：一，英伟达的 CPU 营收已部分内嵌在市场对 NVL 系统的定价中；二，ARM 的高估值已反映了较多乐观预期；三，AMD 的 CPU 份额增长、工艺节点领先和供应弹性，目前还没有被充分计入股价。 一场由 AI 代理触发的 CPU 市场重构，正在快速改变半导体行业的竞争格局。过去这个市场是英特尔与 AMD 的双雄争霸，现在英伟达已经入场，而市场的蛋糕本身，也在以前所未有的速度变大。 ### 相关股票 - 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