--- title: "ZAWYA：Nutanix 统一存储获得英伟达认证，企业竞相建立人工智能工厂" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/288556740.md" description: "Nutanix 宣布其统一存储 (NUS) 解决方案已获得企业级 NVIDIA 认证。该认证验证了与 NVIDIA AI 基础设施的全栈互操作性，旨在减少 I/O 瓶颈并最大化大规模生产 AI 工作负载的 GPU 利用率。该解决方案支持线性扩展和低延迟数据路径。此外，Nutanix 计划在 2026 年下半年支持 NVIDIA BlueField-4 STX" datetime: "2026-06-03T10:13:54.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/288556740.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/288556740.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/288556740.md) --- # ZAWYA：Nutanix 统一存储获得英伟达认证，企业竞相建立人工智能工厂 - Nutanix 推进 AI 原生存储，计划支持 NVIDIA BlueField-4 STX **阿联酋迪拜** – Nutanix，混合多云计算的领导者，今天宣布其 Nutanix 统一存储（NUS）解决方案已获得企业级的 NVIDIA 认证。NVIDIA 认证存储旨在使企业和云服务提供商能够自信地部署支持大规模生产 AI 工作负载所需的性能、安全性和规模的存储解决方案。Nutanix 还在推进 AI 原生存储，计划支持 NVIDIA Vera BlueField-4 STX，进一步强化其在快速数据访问、更高存储效率和简化大规模 AI 操作方面的关注。 随着企业和云服务提供商竞相建立 AI 工厂以支持生产 AI 工作负载，他们需要能够保持数据流动、最大化 GPU 利用率并降低部署风险的基础设施。成功不仅依赖于强大的 GPU 访问能力，还依赖于高效、可靠地为这些系统提供数据的能力。碎片化的基础设施、孤立的数据和不一致的性能可能会减缓部署速度，限制 GPU 效率，并使 AI 更难以可靠地扩展。 通过这一认证，Nutanix 为企业和云服务提供商提供了一个经过验证的配置，以支持 AI 基础设施的企业级部署。该认证有助于确保 NUS 在与 NVIDIA AI 基础设施的全栈互操作性方面得到验证，帮助减少 I/O 瓶颈和集成风险。通过为数据密集型的 AI 工作负载提供线性可扩展性，它确保组织最有价值的资产，即其 GPU 和数据，在生产环境中以最大效率运作。 “要成功构建和运行 AI 工厂，企业必须超越限制 GPU 基础设施效率的碎片化基础设施和数据孤岛，” Nutanix 产品管理执行副总裁 Thomas Cornely 说。“这一 NVIDIA 认证验证了 Nutanix 统一存储提供了现代 AI 工作负载所需的全栈互操作性、线性可扩展性和可靠的数据流动性。通过与 NVIDIA 紧密合作，我们为客户提供了一个统一的高性能基础，以自信地扩展他们的生产 AI 操作。” “随着企业扩大其 AI 工厂部署以满足苛刻的自主 AI 工作负载，存储是解锁全栈性能、效率和准确性的基础，” NVIDIA 存储技术副总裁 Jason Hardy 说。“Nutanix 统一存储获得 NVIDIA 认证，为客户提供了一个值得信赖的、可互操作的基础，以消除数据瓶颈、最大化 GPU 利用率，并自信地扩展生产 AI 工作负载。” **针对 NVIDIA 驱动的 AI 基础设施的认证** NUS 基于一个 10 节点的全 NVMe 集群，利用增强的并行 NFS (pNFS) 和通过 NFS 的 GPUDirect 存储与 RDMA 建立低延迟、高吞吐量和弹性的直接数据路径，最大化利用率，同时最小化停机时间。 其结果是一个可扩展的企业 AI 基础，帮助客户从针对性的 GPU 部署转向更大的生产环境，同时在 AI 工作负载扩展时保持存储性能的可预测性。为支持大规模 AI 性能，该解决方案使用 NVIDIA Spectrum-X 以太网，包括 NVIDIA Spectrum-4 交换机和 BlueField-3 DPU，并为 32 个 GPU 提供 10 GB/s 读取和 5 GB/s 写入的线性可扩展性，支持 1,024 个 GPU 时达到 160 GB/s 读取和 80 GB/s 写入。 这种弹性、零停机时间的架构为 AI 工作负载提供了灵活的基础，支持训练、微调、推理和 RAG 流水线，适用于包括基于 x86 的系统（NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell、NVIDIA H200 NVL）、配备 B200、H200 或 H100 GPU 的 NVIDIA HGX 服务器，以及 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片配置在内的广泛计算平台。 “随着中东和非洲地区的组织加速其 AI 雄心，讨论迅速从实验转向生产规模的 AI 部署。为了支持这一转变，企业需要能够提供一致性能、高效数据流动和简化操作的基础设施。Nutanix 统一存储的 NVIDIA 认证进一步强化了我们帮助该地区客户构建弹性、高性能 AI 环境的承诺，最大化他们的 AI 投资价值，同时降低运营复杂性，” Nutanix 中东和非洲高级 AI 专家 Ahmed Rashad 说。 **可用性** NVIDIA 认证的 Nutanix 统一存储参考架构现已可用。 计划支持 NVIDIA BlueField-4 STX 的功能预计将在 2026 年下半年可用。 **关于 Nutanix** Nutanix 是混合多云计算的领导者，为组织提供统一的软件平台，以运行应用程序、部署企业 AI 工作负载和管理数据。通过 Nutanix，组织可以简化传统和现代应用程序的操作，使其能够专注于业务目标。Nutanix 受到全球超过 30,000 家客户的信任，帮助组织实现数字化转型，并以一致、简单和具有成本效益的方式推动混合多云环境。了解更多信息，请访问 www.nutanix.com 或在社交媒体上关注我们。 将您的新闻稿发送至 pressrelease.zawya@lseg.com 免责声明：本新闻稿的内容由外部第三方提供。本网站不对该外部内容负责，也不控制该内容。该内容按 “原样” 和 “可用” 基础提供，未经过任何编辑。本网站及我们的附属机构不保证该新闻稿中表达的观点或意见的准确性或认可。 本新闻稿仅供参考。内容不提供关于任何特定证券、投资组合或投资策略的税务、法律或投资建议或意见，也不对其适用性、价值或盈利能力作出任何声明。本网站及我们的关联公司对内容中的任何错误或不准确之处，或因您依赖该内容而采取的任何行动不承担任何责任。您明确同意，您对本文中信息的使用风险自负。 在适用法律允许的最大范围内，本网站、其母公司、子公司、关联公司及各自的股东、董事、高级职员、员工、代理人、广告商、内容提供者和许可方将不对您承担任何直接、间接、后果性、特殊、附带、惩罚性或示范性损害赔偿责任，包括但不限于利润损失、储蓄损失和收入损失，无论是基于过失、侵权、合同或任何其他责任理论，即使各方已被告知可能性或可以预见到任何此类损害。 ### 相关股票 - [NTNX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NTNX.US.md) - [NVD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.US.md) - [NVDD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDD.US.md) - [NVDL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDL.US.md) - [NVDU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDU.US.md) - [07788.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/07788.HK.md) - [NVDS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDS.US.md) - [NVDX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDX.US.md) - [NVDY.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDY.US.md) - [NVDQ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDQ.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.DE.md) ## 相关资讯与研究 - [矿企转型 AI 房东：签约 310 亿美元，利润率锁定 80% 至 90%](https://longbridge.com/zh-CN/news/290167867.md) - [SharonAI 筹集 16 亿美元用于扩展 NVIDIA 的 AI 基础设施](https://longbridge.com/zh-CN/news/290066574.md) - [人工智能的采用：治理和基础设施的差距阻碍了规模化发展](https://longbridge.com/zh-CN/news/289438410.md) - [Nutanix｜8-K：2026 财年 Q3 营收 7.03 亿美元超过预期](https://longbridge.com/zh-CN/news/287814130.md) - [ZAWYA：NTT DATA 与 Nutanix 在中东和非洲地区展开合作](https://longbridge.com/zh-CN/news/289459577.md)