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title: "13:37 ET OpenGradient 推出以隐私为首要考虑的生成式 AI 平台"
type: "News"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/288756284.md"
description: "OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，这是一款以隐私为首的生成式 AI 助手。与传统模型记录数据用于训练不同，该平台通过设备端加密、隐私 HTTP 中继和可信执行环境（TEE）确保可验证的隐私。该应用聚合了多个前沿模型，如 ChatGPT 和 Claude，提供实时网页搜索和无审查图像生成等功能，同时保持用户匿名性"
datetime: "2026-06-04T17:40:40.000Z"
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  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/288756284.md)
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# 13:37 ET OpenGradient 推出以隐私为首要考虑的生成式 AI 平台

，/PRNewswire/ -- 人们现在将他们最重要的问题带给人工智能：一个令人担忧的症状、一个税务决定、一个法律困境、他们绝对不会大声说出的事情。但他们所询问的助手是被设计成能够记住的。消息与账户绑定，被记录，并有资格用于训练下一个模型。这是一个用户从未同意的默契：获得帮助，但要交出你生活中最敏感的细节。

今天，OpenGradient 推出了 OpenGradient Chat，一个基于相反前提的生成式人工智能助手：最重要的问题正是你应该能够在不附上姓名的情况下提出的问题。终于，有了一个你可以倾诉一切的人工智能。

**可验证的隐私**

大多数助手要求你信任隐私政策，即一份书面承诺，承诺妥善处理你的数据。OpenGradient Chat 用证据取代了承诺。

隐私在架构中得以执行，分为三层：

-   **在你的设备上加密。** 消息在离开浏览器之前会在本地加密，密钥仅存储在你的设备上。
-   **通过一个无知的 HTTP 中继路由。** 中继看到你的 IP，但只看到密文；下游网关看到明文，但永远看不到你的 IP。没有任何一方可以将身份与内容关联起来。
-   **在 TEE 隔离的网关内处理。** 提示仅在具有远程证明的受信执行环境内解密。内存是封闭的，操作员无法读取或记录。

因为该区块经过验证，你可以自己验证这些保证，而不是仅仅相信 OpenGradient 的说法。OpenGradient 从不保存可以追溯到你的消息。它与 OpenGradient 的核心网络具有相同的可验证基础，现在应用于日常助手中。

**一个应用中的每个前沿模型**

在隐私之下，它是一个完整的助手。一个应用程序可以访问前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和字节跳动 Seed，首先从这些开始），并允许你在对话中间切换或并排运行两个模型。它还包括实时网页搜索、无审查的图像生成，以及对 PDF、文档、代码和图像的文件上传。任何注册用户都将获得 1000 个免费积分。

**接下来是什么**

OpenGradient Chat 从文本和图像开始，未来的路线图更广泛。专用的图像和视频模型将进入同一工作区，具有相同的隐私保证，因此你为制作海报、产品模型或短片而编写的提示与今天你提出的问题一样，无法与身份关联。新模型将定期添加，所有内容都在一个应用中。

**基础**

OpenGradient 得到了 a16z crypto、SV Angel 和 NVIDIA Inception Program 的支持，天使投资者包括 Transformer 架构的共同创作者 Illia Polosukhin，今天的前沿模型正是基于该架构构建的。

_"两年来，交易一直是这样的：你通过放弃更多的自我来获得一个更聪明的助手。我们认为这是错误的，" OpenGradient 的联合创始人兼首席执行官 Matthew Wang 说。"人工智能最有用的问题是人们最害怕输入的问题。我们构建了 OpenGradient Chat，这样你就不必在获得帮助和保留个人隐私之间做出选择。"_

OpenGradient Chat 现在可以在 https://chat.opengradient.ai/ 上使用。

**关于 OpenGradient**

OpenGradient 是开放智能网络 - 一个去中心化的基础设施网络，旨在大规模托管、执行和验证人工智能模型。OpenGradient 并不是作为一个独立的区块链运作，而是作为一个专用的人工智能协处理器。它使其他应用程序、区块链或代理能够将计算密集型任务外包给专用的 GPU 和受信执行环境（TEE）节点网络进行计算。OpenGradient Chat 是同一架构的消费者界面，将这种信任最小化的方法应用于日常人工智能使用。团队包括来自 Two Sigma、Palantir、Google、Coinbase、Meta 和 Amazon 的工程师和研究人员。

网站：https://www.opengradient.ai/ | 聊天：https://chat.opengradient.ai/ | 文档：docs.opengradient.ai

**媒体联系**

OpenGradient

\[email protected\]

https://www.opengradient.ai/

来源 OpenGradient

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