--- title: "Chamath Palihapitiya 表示，公司在人工智能上的支出过多，因为更便宜的模型正在迅速缩小差距：‘消耗了大量预算’" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/288955591.md" description: "风险投资家 Chamath Palihapitiya 警告称，尽管更便宜的替代方案迅速缩小了性能差距，但公司在高端 AI 模型上的支出过多。他强调了巨大的定价差异，指出类似的令牌量中，GPT-5.5 Pro 的成本为 105,000 美元，而 DeepSeek R1 的成本仅为 2,740 美元。Palihapitiya 批评公司在没有治理的情况下 “快速消耗巨额预算”，并建议采用混合模型策略，以优化成本，同时将昂贵的系统保留用于高价值任务" datetime: "2026-06-07T07:23:05.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/288955591.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/288955591.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/288955591.md) generator: "portal-rs" --- # Chamath Palihapitiya 表示，公司在人工智能上的支出过多，因为更便宜的模型正在迅速缩小差距：‘消耗了大量预算’ 在周六，风险投资家 **Chamath Palihapitiya** 表示，许多公司在高端人工智能（AI）模型上的支出过高，即使低成本替代品迅速缩小了性能差距。 ## **人工智能成本差距依然较大** Palihapitiya 强调了他所描述的 2026 年最大的惊喜之一：领先的开放权重 AI 模型与顶级专有系统之间的能力差距正在缩小。 他在 **X** 上的一篇帖子中写道："最佳开放权重/源模型与最佳封闭模型之间的能力差距缩小得比价格差距快得多。" 他补充说，尽管性能差异变得相对较小，但"价格差距依然巨大。" 为了说明这种差异，Palihapitiya 比较了一家处理 10 亿输入标记和 10 亿输出标记的公司的估计月成本。 他估计 GPT-5.5 Pro 的成本约为 105,000 美元，Claude Opus 4.8 为 30,000 美元，DeepSeek V4 Pro 为 5,220 美元，DeepSeek R1 为 2,740 美元。 Palihapitiya 还分享了 ChatGPT 生成的回应，建议企业应采用混合模型策略，使用低成本模型处理高容量任务，并将高端系统保留用于其额外能力能够产生可衡量价值的工作负载。 他认为，许多企业团队反而默认使用最昂贵的模型，"在没有治理、审计能力和控制的情况下消耗巨额预算。" > 你的利润就是我的机会：AI 版本…… > > 2026 年最大的惊喜是，最佳开放权重/源模型与最佳封闭模型之间的能力差距缩小得比价格差距快得多。价格差距依然巨大，而能力差距是…… https://t.co/LjLgpR82S9 > > — Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 6 月 6 日 **另请阅读：** **甲骨文的人工智能支出账单持续增长：资本支出可能达到 1000 亿美元，随着星际门的扩展** ## **人工智能热潮面临融资、招聘和回报的质疑** 早些时候，投资者 **Michael Burry** 质疑复杂的 融资结构是否掩盖了 **Nvidia Corp.** (NASDAQ: NVDA) GPU 和其他 AI 硬件的资金来源，暗示特殊目的载体（SPVs）及相关工具可能已将资产转移出资产负债表。 他还将更广泛的设置描述为"全是虚假信息"，指出保险公司、私人信贷和退休基金之间的联系。 **优步科技公司** (NYSE: UBER) 首席执行官 **Dara Khosrowshahi** 表示，人工智能工具显著提高了生产力，以至于公司在迅速耗尽年度人工智能预算后被迫放慢招聘。 他说，工程师的效率提高了，优步正在"控制"员工增长，同时扩大人工智能的应用。 **Futurum Equities** 首席执行官 **Daniel Newman** 表示，投资者不应期待人工智能热潮带来快速回报，称短期预期"愚蠢"。 他认为，这项技术仍处于早期阶段，其最有价值的应用场景尚未出现，建议采取更长期的五年展望。 ***免责声明*：*本内容部分是通过人工智能工具生成的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。*** **另请阅读：** **Bill Gurley 表示 Anthropic 并不是在构建软件——而是在"助产一个神灵"** *照片来源：CarlaVanWagoner / Shutterstock.com* ### 相关股票 - [ORCL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ORCL.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [UBER.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/UBER.US.md) - [SSTK.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SSTK.US.md) - [ORCL-D.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ORCL-D.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.DE.md) ## 相关资讯与研究 - [在供应链的网络攻击中，人工智能正在被用于对抗人工智能](https://longbridge.com/zh-CN/news/298757086.md) - [Anthropic 的 AI 流畅性负责人指出，最优秀的 AI 用户懂得在何时亲自完成工作](https://longbridge.com/zh-CN/news/298433044.md) - [支付宝：代理 AI 采购任务量在过去 5 个月内增长了 7 倍，即将推出 AI 钱包代理](https://longbridge.com/zh-CN/news/298677851.md) - [AI 原生技术并非万能解决方案](https://longbridge.com/zh-CN/news/298521216.md) - [泰雷兹公司提出了一个以四大支柱为基础的 “可信 AI” ESG 框架，涉及有效性、安全性、透明性和问责制](https://longbridge.com/zh-CN/news/298372315.md) --- > **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**