--- title: "苹果 AI 不走硅谷烧钱老路：自研模型配套英伟达和谷歌双基建，隐私优先成差异化王牌" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/289121995.md" description: "苹果在 WWDC 披露 AI 战略，主打隐私与便捷，避免硅谷烧钱模式。新版 Siri 支持多轮对话及复杂任务规划。苹果自研 Apple Foundation Model Cloud Pro 模型，依托英伟达芯片运行，并与谷歌 Gemini 前沿模型能力相当，实现双基建合作。" datetime: "2026-06-09T01:55:03.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/289121995.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/289121995.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/289121995.md) --- # 苹果 AI 不走硅谷烧钱老路：自研模型配套英伟达和谷歌双基建，隐私优先成差异化王牌 智通财经 APP 获悉，周一，苹果公司 (AAPL.US) 在加利福尼亚州库比蒂诺举办的年度全球开发者大会 (WWDC) 上披露了其在人工智能领域的研发进展。 本届 WWDC 上，苹果展示了经过重新设计的 Siri 演示版，新版 Siri 可与用户进行多轮对话，相较此前版本实现重大升级。在一段演示中，Siri 不仅能查询演唱会日期、设置购票提醒，甚至还能规划路线，在前往演唱会场馆的途中顺路接朋友。 不过本次发布也凸显了苹果与多数硅谷竞争对手截然不同的战略选择：公司并未斥资数十亿美元押注基础设施与超大规模先进模型，而是面向潜在用户主打隐私优势与便捷性。苹果高管在周一的发言中，着重强调了这一差异化路线。 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在发布会上表示：“部分企业似乎在一味向前冲刺，为了 AI 而追求 AI，却并未真正关注这项技术最终要服务的对象——也就是我们所有人。” 苹果高管周一在公司总部向媒体透露，两大传统 AI 巨头谷歌 (GOOGL.US) 与英伟达 (NVDA.US)，正协助苹果打造其最先进的模型——Apple Foundation Model Cloud Pro。尽管苹果与谷歌早在今年 1 月就宣布了针对 Apple Intelligence 的合作，但这是公司首次官方确认，部分 Apple Intelligence 功能将依托英伟达芯片运行。 苹果 AI 业务高管 Amar Subramanya 表示，AFM Cloud Pro 的能力可与谷歌 Gemini 前沿模型相媲美。苹果官方称，该模型将在云端依托英伟达 GPU 运行，而这些 GPU 属于苹果私有云算力基础设施的一部分。 Subramanya 表示：“我们与谷歌和英伟达合作，将私有云算力基础设施拓展至谷歌云中的英伟达 GPU，同时维持苹果无可比拟的隐私保障标准。” 苹果软件副总裁 Sebastian Marineau-Mes 表示，苹果希望采用英伟达的最新芯片，但同时要求芯片以更注重隐私的方式配置，确保英伟达无法读取服务器上的数据。 Marineau-Mes 称，英伟达近期推出的 “模糊机密计算” 等技术改进，让苹果与谷歌得以搭建符合其标准的系统。“我们希望利用英伟达的最新技术，因此着手将私有云算力拓展至第三方云平台。” 他补充道。 苹果正通过强调软件的隐私优势，与其他在 AI 领域大举投入的企业形成差异化：公司不会像 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等网页端 AI 那样收集大量数据，而是利用本地存储的用户信息 (如日历、短信) 来实现 AI 功能的个性化。 周一的技术沟通会上，Federighi 及其团队成员介绍了苹果打造 Siri AI 与 Apple Intelligence 技术层的方式，以及该方案与消费者熟悉的其他 AI 产品的差异。 苹果高管介绍了该软件的架构：苹果的操作系统与软件中设有一个名为 “系统编排器 (system orchestrator)” 的模块，可根据 AI 请求所需的算力与个人数据量，将请求路由至合适的模型——无论是端侧模型还是云端模型。 Federighi 表示，系统编排器是 “我们整个系统隐私架构的核心”。 本次沟通会还披露了更多苹果与谷歌合作的细节。 Federighi 称，搭载于苹果设备的 AI 软件 Apple Intelligence 采用的是苹果自研模型，而非科技界此前普遍猜测的、与公开版谷歌 Gemini 相同的模型;他同时表示，苹果也未直接使用谷歌现成的云基础设施。谷歌的技术被用于协助打造苹果自研模型，尤其是周一发布的、为云端打造的第三代 AFM 模型，这些模型经过专门设计与优化，可在苹果芯片上运行。 Subramanya 表示：“我们刚刚介绍的这四款模型——AFM Core、Core Advanced Cloud 以及 Cloud Image，均为针对苹果芯片定制打造，采用自有数据通过强化学习训练，并基于 Gemini 前沿模型的输出结果进行优化。” ### 相关股票 - 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