Beamr 将在欧洲车辆技术周向 AV 团队展示如何在其工作流程中集成机器学习安全压缩 | Beamr Imaging 股票新闻

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以色列赫兹利亚，2026 年 6 月 10 日（全球新闻稿）—— Beamr Imaging Ltd.（纳斯达克：BMR），视频优化技术和解决方案的领导者，今天宣布将在德国斯图加特举行的欧洲车辆技术周（Vehicle Tech Week Europe）上展示其针对自动驾驶汽车（AV）的 ML-safe 技术。该活动吸引了 OEM、一级供应商和 AV 开发团队，首次将三个成熟的贸易展会汇聚在一个欧洲平台上。要与 Beamr 团队（展位 A256）安排会议，请使用此链接。

Beamr 将在 AVT 现场舞台上于 6 月 24 日 10:30–10:55 进行主题为 "从不确定性到信心：面向自动驾驶汽车的 ML 感知视频数据" 的演讲。本次会议基于 Beamr 的验证技术，讨论如何在 AV 堆栈中整合压缩，从数据摄取到 GPU 加速的云处理，同时保持 ML 模型的准确性。

AV 团队的工作流程依赖于物体检测的准确性、深度估计误差和字幕一致性。Beamr 的 ML-safe 技术解决了这些针对 PB 级真实世界车队视频和合成数据的准确性和一致性指标。基准测试确认文件大小减少了多达 50%，而物体检测准确性差异小于 2%。检测和分类紧密对齐，定位差异最小，置信度评分高度相关。对于世界基础模型管道，Beamr 实现了 41%–57% 的文件大小减少，对字幕输出没有可测量的影响。Beamr 最近的研究将这些结果扩展到模型训练，显示 Beamr 压缩的视频可以增强在其上训练的深度模型。

"与 AV 工程团队的紧密合作使 Beamr 清楚地了解了真正的挑战所在——数据量、管道中的模型准确性、与既有工作流程的整合，"Beamr 首席产品官 Dani Megrelishvili 说。"Beamr 的验证 ML-safe 结果为这些团队提供了技术基础，我们在欧洲车辆技术周的直接合作是为了将其应用于他们的特定工作流程。"

要测试 Beamr 的 ML-safe 技术在您的 AV 工作流程中的应用，并与我们的视频数据专家讨论您的用例，请在此处安排与展位 A256 的会议。

关于 Beamr

Beamr（纳斯达克：BMR）是内容自适应视频压缩的全球领导者，受到包括 Netflix 和 Paramount 在内的顶级媒体公司的信任。Beamr 的感知优化技术（CABR）拥有 53 项专利，并获得了艾美奖®技术与工程奖。该创新技术在保持质量的同时，将视频文件大小减少多达 50%，并支持 AI 驱动的增强功能。

Beamr 在媒体和娱乐、用户生成内容、机器学习和自动驾驶汽车等高增长市场中推动高效的视频工作流程。其灵活的部署选项包括本地、私有或公共云，并为亚马逊网络服务（AWS）和甲骨文云基础设施（OCI）客户提供便捷的可用性。

欲了解更多详情，请访问 www.beamr.com 或投资者网站 www.investors.beamr.com

前瞻性声明

本新闻稿包含 “前瞻性声明”，这些声明面临重大风险和不确定性。本通信中的前瞻性声明可能包括关于 Beamr 的战略和商业计划、技术、关系、目标及其业务预期、趋势对其业务的影响、知识产权或产品及其未来结果、运营和财务表现及状况的声明。除历史事实外，本新闻稿中包含的所有声明均为前瞻性声明。前瞻性声明可通过使用诸如 “预期”、“相信”、“考虑”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“寻求”、“可能”、“计划”、“潜在”、“预测”、“项目”、“目标”、“旨在”、“应该”、“将” 或这些词的否定形式或其他类似表达来识别，尽管并非所有前瞻性声明都包含这些词。前瞻性声明基于公司的当前预期，并受到固有的不确定性、风险和假设的影响，这些因素难以预测。此外，某些前瞻性声明基于对未来事件的假设，这些假设可能并不准确。有关影响公司的风险和不确定性的更详细描述，请参考公司不时向证券交易委员会（“SEC”）提交的报告，包括但不限于在 2026 年 2 月 26 日向 SEC 提交的年度报告中详细列出的风险，以及后续向 SEC 提交的文件。本公告中包含的前瞻性声明是在本公告日期作出的，公司没有义务更新此类信息，除非适用法律要求。

投资者联系：

investorrelations@beamr.com