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title: "人工智能的采用：治理和基础设施的差距阻碍了规模化发展"
type: "News"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/289438410.md"
description: "一项 Nutanix 的研究显示，尽管金融服务公司正在加速人工智能的采用，但治理缺陷和基础设施限制阻碍了规模的扩大。主要障碍包括流程复杂性（38%）、组织问题如技能差距（34%）和技术限制（28%）。此外，86% 的 IT 高管对员工使用 “影子人工智能” 表示担忧。数据主权的紧张局势依然存在，因为许多组织在优先考虑本地数据保留的同时，仍在运行公共云工作负载。基础设施的准备程度仍然较低，68% 的公司缺乏用于人工智能工作负载的本地容量"
datetime: "2026-06-11T09:15:42.000Z"
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# 人工智能的采用：治理和基础设施的差距阻碍了规模化发展

**金融服务公司正在加速采用人工智能，但治理缺陷和基础设施限制使许多公司无法有效扩大部署规模，依据 Nutanix 的一项新研究。**

第八届年度金融行业企业云指数（ECI）发现，尽管人工智能的采用已经普遍，但组织和运营挑战已成为更广泛实施的最大障碍。

调查显示，66% 的 IT 高管意识到员工在使用未经授权的人工智能工具，而 86% 认为这种«影子人工智能»活动对他们的组织构成风险。

38% 的受访者将流程复杂性视为扩大人工智能倡议的主要障碍，其次是领导力和技能差距等组织问题（34%）。技术限制占据了 28% 的担忧。

报告还强调了数据主权方面日益增长的紧张局势。虽然 79% 的金融服务组织优先考虑将数据保留在特定司法管辖区内，但 62% 仍在公共云环境中运行容器化工作负载，造成 Nutanix 所描述的日益增长的«主权债务»。

容器化正越来越被视为人工智能采用的关键推动力，90% 的受访者表示人工智能正在加速容器的采用，89% 预计容器使用将进一步增加。

基础设施的准备情况仍然是一个挑战。近七成受访者（68%）表示，他们的本地基础设施尚未完全具备支持人工智能工作负载的能力，而 64% 依赖第三方提供商来填补能力缺口。

«在亚太地区，竞争不再仅仅是关于谁拥有最先进的人工智能模型，而是关于谁能够安全和负责任地扩展这些模型，»Nutanix 亚太区副总裁兼总经理 **Jay Tuseth** 表示。«成功将基础设施与区域合规和数据主权要求对齐的组织将是赢家。»

这些发现基于对 1600 名来自至少 500 名员工的组织的云、IT 和工程高管的全球调查，该调查由 Wakefield Research 于 2025 年 11 月代表 Nutanix 进行。

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