--- title: "亚马逊高性价比 AI 芯片产品深受企业青睐" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/290193071.md" description: "亚马逊自研 AI 芯片 Inferentia 和 Trainium 因价格优势深受企业青睐。分析师指出,其算力成本较英伟达 H100 低 80%。尽管本地部署受限,但凭借高性价比,越来越多自建数据中心的企业正考虑采用该方案替代英伟达芯片。" datetime: "2026-06-18T11:49:34.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/290193071.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/290193071.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/290193071.md) --- # 亚马逊高性价比 AI 芯片产品深受企业青睐 对于正在为自有数据中心甄选 AI 服务器芯片的企业而言,相比英伟达,亚马逊拥有一大核心优势:价格。 爱尔兰咨询机构 Co Driver Labs 专注为企业提供 AI 基础设施落地咨询服务,该机构分析师卡罗尔・皮亚泰克表示:在同等算力负载下,使用亚马逊第二代**Inferentia 推理芯片**与**Trainium 训练芯片**部署现有 AI 模型开展推理业务,算力成本可比英伟达 H100 芯片降低 80%。 如今越来越多自建数据中心的企业,都在寻找性价比更高、供货更稳定的替代芯片方案。近几个月,亚马逊向这类客户大力推介自研两款 AI 专用芯片:用于大模型训练的 Trainium、用于业务推理的 Inferentia,越来越多企业开始认可这套方案。 皮亚泰克的一位保险行业客户,出于合规监管要求,必须在自有数据中心为客户运行 AI 业务,无法使用公有云服务。该企业此前一直采购英伟达芯片,如今正在寻找替代方案;经过前期测试,亚马逊芯片凭借价格优势与稳定的算力承载能力,测试结果表现亮眼。 基于不错的测试效果,这家保险公司随即向亚马逊云科技(AWS)客户经理咨询,能否在 AWS Outposts 本地部署一体机中搭载 Inferentia 推理芯片。但亚马逊方面回复,目前该芯片暂未开放 Outposts 场景测试。 皮亚泰克称:“只要能在企业本地机房部署 Inferentia 芯片,这家保险公司就会立刻落地。即便本地部署的成本是云端租用价格的两倍,企业也依然会选择在自有机房部署 AWS 提供的这款芯片。” 他表示,虽然企业本地机房部署芯片的成本大概率高于直接租用 AWS 云服务器,但相较英伟达芯片,整体算力开支依旧会大幅降低。 英伟达官方发言人引用公司近期一篇博客文章的观点回应:单纯对比芯片采购单价意义有限,核心要看芯片的实际算力产出。如果低价芯片在相同时长内可承载的 AI 算力任务远少于高价芯片,那么从单位算力成本来看,高价芯片反而更划算。 英伟达在博文中写道:“我们的芯片能够实现行业最低的**模元(Token)单位成本**与最高的模元处理吞吐量。” 信息技术咨询公司高知特(Cognizant)云与基础设施服务负责人斯里拉姆・库马雷桑表示,当前全球算力供给紧张,不少客户正在评估、试点亚马逊自研芯片,其中就包含企业本地数据中心的落地场景。 库马雷桑在书面声明中提到:“我们观察到,客户的 AI 业务算力需求已经超出当前可用算力供给,这也让企业不再单一依赖英伟达 GPU,开始积极寻找多元化算力方案。如今 AWS 的 Trainium 与 Inferentia 芯片已经成为业内靠谱的量产级备选方案,不再只是 GPU 缺货时的应急选择。” 不过亚马逊芯片并非一路坦途。云架构咨询企业 Rhythmic Technologies 首席执行官克里斯・达尼卢克表示,虽然不少客户在探讨芯片替代方案,但目前都仅处于早期调研阶段,企业普遍担忧适配这类自研芯片需要全新软件体系,存在技术落地风险。 在去年 12 月 AWS 年度技术大会 re:Invent 上,亚马逊正式推出全新服务,支持客户在 AWS 公有云之外部署亚马逊自研 AI 芯片,同时发布 AWS AI Factories(亚马逊 AI 算力工厂)解决方案,企业可在自有数据中心混搭部署亚马逊 Trainium 芯片与英伟达芯片。 长久以来,AWS 通过 Outposts 本地一体机服务,让自建机房的企业可以在本地部署亚马逊全套软硬件、存储与网络资源。据知情人士透露,近几个月,AWS 销售团队已经和美国电话电报公司(AT&T)等企业展开前期洽谈,探讨通过 Outposts 服务租赁亚马逊自研 AI 芯片。 另有知情人士表示,亚马逊还在洽谈直接向政企客户售卖自研 AI 芯片。今年 4 月,亚马逊首席执行官安迪・贾西在年度股东信中提及,公司考虑对外直接出售自研 AI 芯片,自此企业客户的合作意愿显著提升。 贾西曾测算:如果亚马逊不再仅通过云服务出租芯片,而是直接对外售卖,芯片业务年化营收有望达到 500 亿美元。目前,包含通用处理器 Graviton、云端部署的 Trainium 芯片在内,亚马逊芯片业务当前年化营收为 200 亿美元。 《信息》杂志分析数据显示:尽管英伟达面临诸多芯片竞品冲击、各行各业加速布局 AI 替代算力方案,但英伟达在 AI 推理算力市场的份额仍在持续走高。 AWS 正在效仿谷歌的发展路径。谷歌自研 TPU 张量处理单元 AI 芯片,去年就开始接洽 Anthropic 等企业,推动客户在自有数据中心部署该芯片;上个月,谷歌还与黑石集团成立合资公司,打造 TPU 专属云业务,对标当下大量向 AI 厂商出租英伟达算力的专业云服务商。 ### 相关股票 - 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