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title: "闪迪新专利曝光：处理器直接键合 NAND 闪存芯片，HBM 退居辅助角色"
type: "News"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/290404011.md"
description: "闪迪最新专利揭示一项激进存储革命：将多核处理器与 NAND 闪存直接键合，构建 3D 堆叠架构，同时将 HBM 从” 核心主角” 降格为” 辅助配角”。这一设计剑指 HBM 容量天花板与现有高带宽闪存的延迟痛点，若落地将从根本上重塑 AI 加速器的内存架构逻辑，存储与计算深度融合的时代或已提前到来。"
datetime: "2026-06-22T08:17:33.000Z"
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# 闪迪新专利曝光：处理器直接键合 NAND 闪存芯片，HBM 退居辅助角色

闪迪正在推动一场存储架构的根本性重构——将计算单元与 NAND 闪存直接键合，并将 HBM 的角色从核心内存降级为辅助层级。

据美国专利商标局公开的专利文件，闪迪提出了一种将多核处理器直接集成于 CBA 存储芯片之上的 3D 堆叠架构，整体封装于同一中介层之上，HBM 则围绕该堆叠结构分布于周侧。这一设计意在同时突破 HBM 容量天花板与现有高带宽闪存（HBF）架构在延迟、功耗及系统集成层面的局限。

该专利的曝光表明，闪迪在加速推进 HBF 量产路线的同时，已在专利层面布局更激进的存储 - 计算融合方案，对 AI 加速器及 GPU 的内存架构设计路径具有潜在的深远影响。

## HBM 容量瓶颈催生新架构探索

HBM 凭借高带宽优势成为当前 AI 芯片的主流内存方案，但其容量限制日益成为制约因素。**据科技媒体 Wccftech 报道，现有 HBM 解决方案单栈容量通常为 32 至 64GB，难以满足大规模 AI 模型对内存容量的持续增长需求。**

为此，闪迪此前已推出 HBF 架构，借鉴 HBM 的垂直堆叠理念，通过硅通孔（TSV）将多层 NAND 闪存互联，形成统一存储栈。据闪迪披露，HBF 单栈容量可扩展至 4TB，在带宽上接近 HBM 水平，同等成本下容量可达 HBM 的 8 至 16 倍。

然而，NAND 闪存在容量优势之外仍存在固有短板。Wccftech 指出，NAND 在系统架构中距离计算核心较远，数据访问速度慢于基于 DRAM 的架构，这一结构性劣势限制了 HBF 在延迟敏感型工作负载中的适用性。

## 新专利核心：计算与 NAND 直接键合

闪迪最新专利提出的方案，正是针对上述延迟问题的直接回应。根据专利文件，该设计将一块基于 CBA 结构构建的 NAND 闪存芯片置于计算芯片（如 AI 加速器或 GPU）正下方，实现处理器与 NAND 的直接物理键合。

**CBA 结构本身将大容量 NAND 闪存阵列与 CMOS 逻辑层合二为一，而整个集成堆叠随后被安装于中介层之上。HBM 芯片栈则附着于该组合堆叠的一侧或多侧，与 NAND 层共享同一中介层平台。**

这一架构的关键在于重新定义了各类存储介质的分工边界：HBM 负责处理即时性、高速内存操作，而 NAND 闪存层则承担读写密集型工作负载及大规模数据存储任务。据 Wccftech 报道，在此配置下，HBM 仍被集成于系统之中，但其角色已从主导地位转变为整体存储 - 计算层级中的特定功能模块。

## HBF 之外的并行布局

值得关注的是，上述专利所呈现的架构方向与闪迪现阶段主推的 HBF 路线并非替代关系，而是并行推进的技术储备。闪迪目前仍在加速 HBF 的开发进程，HBF 代表着其在近期可落地的高容量存储方案上的主要商业押注。

**新专利所描述的处理器直接键合 NAND 的 3D 堆叠方案，则指向更长期的架构演进路径，旨在从根本上缩短计算单元与大容量存储之间的物理距离，从而在系统层面同时优化带宽、延迟与能效表现。**

对于 AI 芯片设计商及封装技术供应链而言，闪迪此次专利布局释放出明确信号：存储与计算的深度融合正从概念走向具体技术路径，围绕中介层封装平台的生态竞争或将进一步加剧。

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