--- title: "AI 基建进入 “深水区”：从 GPU 到底层材料，谁在享受技术红利？" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/290564570.md" description: "AI 算力基建升级推动 A 股 PCB 及铜箔板块行情轮动。受 GPU 架构变革、原材料短缺及新技术商业化影响，沪电股份、深南电路等龙头企业股价大幅上涨。尽管行业景气度高，但需警惕高位追高、价格回调及未来产能过剩风险。" datetime: "2026-06-23T12:06:07.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/290564570.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/290564570.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/290564570.md) --- # AI 基建进入 “深水区”：从 GPU 到底层材料，谁在享受技术红利？ 你方唱罢我登场。 ![图片](https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/om_bt/O0pnX7mnwMFoWD65IkCrBifYjKPVri9CtUEST92luj270AA/641?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg) ![图片](https://imageproxy.pbkrs.com/https://inews.gtimg.com/om_bt/ORMzSHEs8DI3YJwev3b8zOOoyRYUPHTlfZr5BrTn3iRgUAA/641?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg) 《投资者网》吴微 **在 “易中天” 大热之后，AI 算力板块的主线行情再次发生了轮动。**6 月以来，A 股市场的 PCB（印制电路板）及铜箔/覆铜板板块接连出现 “涨停潮” 或股价的大幅拉升。这一异动的背后，是 AI 算力基建规格升级、关键原材料供应短缺导致的全球涨价潮，以及新技术（如玻璃基板）进入商业化元年等多重因素的共振。 在这一轮行情中，具备高阶产能的龙头企业如沪电股份（002463.SZ）、深南电路（002916.SZ）以及核心材料供应商铜冠铜箔（301217.SZ）成为资金关注的焦点。然而，在市场情绪高涨的当下，投资者在寻找具备高业绩弹性主线的同时，也需时刻警惕高位追高、原材料供应恢复后的价格回调，以及未来产能集中释放后可能引发的阶段性过剩风险。  **从 GPU 芯片到光通讯再到基础材料，AI 算力建设与行业轮动的背后，又有怎样的产业逻辑呢？** **供需错配与规格跃升：板块异动与股价表现的底层逻辑** **在 2026 年上半年的市场表现中，PCB 及材料板块走出了显著的业绩与估值双升的行情。**其中，沪电股份（002463.SZ）年内累计涨幅一度超过了 80%，胜宏科技（300476.SZ）2025 年以来，更是出现了 7 倍以上的上涨，而铜冠铜箔受涨价潮刺激，股价在 2 个月内上涨了三倍多。  这种强劲的股价表现，其核心逻辑或在于 AI 服务器规格实现了由 “量变到质变” 的跨越。随着技术的发展，AI 算力架构在 2026 年经历了深度变革，PCB 已从单纯的电子元器件连接载体，跃升为决定算力系统信号完整性的核心瓶颈件。  此前，传统通用服务器的 PCB 通常为 12 至 16 层，而随着英伟达等下一代架构（如 Rubin 平台、GB200 系统）量产预期增强，AI 服务器的 PCB 层数普遍要求在 20 至 30 层以上，部分核心背板甚至上探至 40 至 50 层以上。 层数要求的大幅提升，无疑会增厚相关企业的技术溢价。**根据摩根士丹利及中信建投的研报数据，随着新一代架构的商业化落地，单台高端 AI 服务器的 PCB 价值量或能达到传统服务器的 8 至 10 倍。**  此外，2026 年上半年，PCB 上游遭遇了罕见的供应紧缺。3 月底，供应全球约 70% 高纯度聚苯醚（PPE）树脂的沙特工业区因故停产，直接引发高端覆铜板基材短缺，部分高端 PCB 产品价格单月最高跳涨 40%。 同时，铜冠铜箔等龙头企业上调加工费，其 HVLP（超低轮廓）系列高端铜箔报价达到普通铜箔的 10 倍且现货匮乏。生益科技（600183.SH）等覆铜板龙头受此带动，公司的市值就在 6 月中旬突破 4000 亿元大关。  **国内外权威研究机构也对这一趋势给出了预期。**Prismark 预测，尽管全球 PCB 整体产值在未来几年保持约 5.4% 的复合增长，但 AI 服务器相关的 PCB 板块将保持 20% 至 30% 以上的年复合增长。 中信证券则指出，20 层以上的高多层板（HLC）需求将呈爆发式增长，或会成为行业内确定性最高的赛道。此外，TPCA（台湾电路板协会）认为，由于高精密设备投资高昂，行业门槛大幅提升，市场份额正快速向沪电股份、深南电路等头部厂商集中。从 “委外代工” 到 “深度嵌入” 早期芯片研发，PCB 产业的商业模式正在被彻底重塑。  **从算力芯片到关键基材：AI 产业链的轮动与业绩兑现** **其实，自 2022 年底 AI 浪潮爆发以来，资本市场围绕算力基建就展开多轮板块轮动。其核心路径或遵循着 “从核心芯片到外围基建，从硬件支撑到材料创新” 的技术发展规律。**  回朔这轮 AI 浪潮，第一波轮动始于 2023 年上半年，资金率先涌入核心算力芯片及模型端，以工业富联（601138.SH）、浪潮信息（000977.SZ）等 GPU 代工和服务器整机厂商为代表，这个公司因此获得了市场的追捧；彼时的市场逻辑在于抢占最先确定的算力短缺红利。 进入 2023 年下半年，市场开始意识到算力集群的数据传输速度成为掣肘，中际旭创（300308.SZ）、天孚通信（300394.SZ）等光模块（CPO/800G）企业迎来了业绩的实质性兑现。随后，解决 “存储墙” 与 “发热墙” 的 HBM（高带宽显存）及液冷散热板块，如赛腾股份（603283.SH）、英维克（002837.SZ），接过了上涨的接力棒。  **步入 2024 年及之后，行情轮动的主轴正式下沉至基础物理层面，即 PCB、覆铜板及关键底层材料。这一阶段的业绩兑现逻辑显得更为残酷且技术壁垒更高。** 当数据传输速率迈向 112Gbps 甚至 224Gbps 时，传统材料的信号损耗已无法容忍。这迫使 PCB 必须采用 M7、M8 级别的极低损耗覆铜板。同时，由于 “趋肤效应”，高频电流倾向于在铜箔表面流动，粗糙的传统铜箔会导致信号严重衰减。因此，表面粗糙度小于 1.5μm 的 HVLP 铜箔成为 AI 算力的强制标配。  在这一轮以生益科技、铜冠铜箔为代表的材料级行情中，市场的认可度高度依赖于企业的真实技术门槛。调研数据显示，头部 PCB 及覆铜板企业的产能利用率（稼动率）已普遍超过 100%，处于超负荷运转状态。 **能够打入顶级算力芯片厂商供应链，并具备高阶 HDI 及超低轮廓铜箔量产能力的企业，正在享受丰厚的业绩红利；而无法突破技术代差的中低端厂商，则面临着被市场边缘化的风险。**  **跨越物理极限：算力发展的新瓶颈与未来市场热点** **在目前的 AI 算力炒作热潮中，前瞻性的产业资本已经开始寻找下一代能够打破算力物理极限的技术路径。**当传统有机树脂材料和普通导电介质的性能被压榨至极限时，未来的市场焦点将不可避免地向更底层的技术颠覆转移。  **首先市场就看中了封装领域的代际变革——玻璃基板。**传统有机基板在应对大面积、高密度的 AI 芯片封装时，容易产生严重的翘曲问题。玻璃基板因其极低的介电损耗和与硅片高度匹配的热膨胀系数（CTE），被视为解决这一痛点的唯一方案。 2026 年作为玻璃基板实质性商业化的元年，台积电已建立相关试点线，英特尔等巨头也明确了出货时间表。在 A 股市场，布局玻璃基板全产业链的沃格光电（603773.SH）以及涉及 TGV（玻璃通孔）加工的大族激光（002008.SZ）等公司股价的快速上涨，已开始反映出市场对新技术渗透的乐观定价。  **随着 AI 数据中心耗电量的指数级攀升，电力供应与配电效率正逐渐成为限制算力部署的最大物理瓶颈。**市场逻辑正在形成共识，“算力的尽头是电力”。未来，特高压设备、高速电源模块（PSU）以及智能配电系统等电力基础设施，或将成为产业链中极具潜力的增量环节。光伏及储能赛道，也因此变得逐渐乐观。  **当前，AI 芯片的高集成度对封装材料提出了极端要求。**例如，联瑞新材（688300.SH）供应的球形硅微粉填料，是降低高端 AI 板信号损耗的关键；万华化学（600309.SH）的特种树脂以及鼎龙股份（300054.SZ）的先进封装材料，均具备极高的技术壁垒。 这些目前国产化率较低的先进化学品，在供应链安全的驱动下，蕴藏着巨大的国产替代空间。联瑞新材、鼎龙股份等公司近期的股价表现，也说明，市场早已进行了布局。 总体而言，当前 PCB 与铜箔板块的异动，是资本对 AI 硬件基础设施深度重构的合理定价。但在估值迅速扩张、龙头公司动态市盈率普遍回升至历史高位的背景下，市场正步入从 “预期炒作” 向 “业绩验证” 转换的深水区。 **作为投资者在关注 “技术有代差、客户有订单、材料能自研” 的头部企业时，或更应保持一份克制与冷静，紧密追踪财报数据的实际落地情况，以规避 “概念炒作” 退潮后的估值回归风险。** 您如何看到 AI 产业链的延伸？欢迎留言、评论、转发。（思维财经出品）■ ### 相关股票 - 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