我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Lantern Pharma 发布了一份投资者演示文稿，详细介绍了其基于人工智能的肿瘤学平台 RADR，该平台声称在患者分层方面具有 88% 的准确率，并旨在将开发时间缩短 70%。公司强调了用于非小细胞肺癌（NSCLC）的 LP-300，报告了强劲的中期二期数据，临床获益率达到 86%。此外，LP-184 完成了 1a 期的入组，LP-284 正在进行 1 期，而 PredictBBB 模型在预测血脑屏障通透性方面显示出 94% 的准确率
- Lantern Pharma 强调其人工智能平台 RADR，指出患者分层的准确率为 88%，以支持靶向肿瘤试验。* 管理层将 RADR 视为缩短早期开发时间 70% 和降低成本 80% 的杠杆。* LP-300 非小细胞肺癌项目仍处于第二阶段；截至 2026 年 5 月 11 日，临时数据显示临床获益率为 86%，疾病控制率为 87%。* 试验重点转向 EGFR 外显子 21 L858R；中位无进展生存期为 8.4 个月，超过 70% 的可评估患者的靶病灶均有缩小。* LP-184 完成了第一阶段的入组；LP-284 处于第一阶段；PredictBBB 报告血脑屏障通透性预测的基准准确率为 94%。免责声明：本新闻简报由公共技术公司 (PUBT) 使用生成性人工智能创建。虽然 PUBT 努力提供准确和及时的信息，但此 AI 生成的内容仅供参考，不应被解读为财务、投资或法律建议。Lantern Pharma Inc. 于 2026 年 7 月 01 日发布了用于生成本新闻简报的原始内容，并对其中包含的信息负全部责任。© 版权 2026 - 公共技术公司 (PUBT) 原始文档：这里