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title: "随着新规测试盈利能力和持久力，值得关注的 AI 股票"
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description: "新的人工智能安全法规正在将焦点从炒作转向盈利能力和合规性。文中提到三只人工智能股票：摩尔线程-U (SHSE:688795)，一家正在实现盈利但面临高估值质疑的 GPU 设计公司；艾克顿科技 (TWSE:2345)，一家网络硬件供应商，盈利能力强但股票表现波动；以及 Zscaler (ZS)，一家提供人工智能零信任解决方案的云安全公司，尽管具有增长潜力，但仍未实现盈利"
datetime: "2026-07-01T23:57:04.000Z"
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  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/291472233.md)
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# 随着新规测试盈利能力和持久力，值得关注的 AI 股票

全球关于人工智能安全和监管的讨论正在从头条新闻转向草案框架，这一转变可能与任何产品发布或季度业绩同样重要。更清晰的规则可能有助于市场领导者，而更严格的监管则可能增加成本和不确定性。对于关注与人工智能相关股票的投资者来说，这一政策制定的新阶段不再是炒作，而是关于哪些企业能够在更严格的审查下生存。以下是来自人工智能技术行业筛选器的三只股票，它们在这一新闻背景下似乎处于良好位置，以及这些新闻对每只股票的重要性。

## 摩尔线程科技 (SHSE:688795)

**概述：** 摩尔线程科技是一家总部位于北京的芯片设计公司，开发用于人工智能计算加速、3D 图形、超高清晰度视频处理、物理模拟和科学计算的 GPU 处理器和平台，涵盖数据中心硬件和游戏显卡。

**运营情况：** 摩尔线程科技目前通过 GPU 及相关产品的研发、设计和销售，产生约 19.5 亿人民币的收入。

**市值：** 3167.1 亿人民币

关注人工智能监管如何演变的投资者可能希望将摩尔线程科技纳入视野，因为它位于基础设施层面，标准可能转化为对合规硬件的需求。该公司专注于 GPU 芯片和训练平台，这些是人工智能工作负载的核心。最近的季度业绩显示从净亏损转为盈利，这对其商业模式的信心至关重要。该股票目前的市净率较高，股本回报率预计将保持适中，因此执行和融资质量仍然是值得更仔细审视的关键问题。

摩尔线程科技已经从亏损转为盈利，同时仍保持较高的市净率。这给你作为投资者提出了一个简单的问题：市场到底在对摩尔线程科技的分析报告中定价什么？

截至 2026 年 7 月的 SHSE:688795 市净率

## 迅博科技 (TWSE:2345)

**概述：** 迅博科技是一家总部位于台湾的网络硬件和软件公司，向全球电信、企业和云服务提供商提供高速数据中心交换机、人工智能和云网络设备、边缘计算设备及物联网连接解决方案。

**运营情况：** 迅博科技在其计算网络部门的收入约为 2756.9 亿新台币，受到美国、欧洲、台湾及亚太地区需求的支持。

**市值：** 14867 亿新台币

迅博科技在人工智能和云计算的核心基础设施中运营，提供 800G 人工智能和机器学习架构、数据中心交换机和边缘设备，这些都可以从美国主导的人工智能标准影响购买决策中受益。分析师目前预计强劲的盈利和收入增长，并且对公允价值的一个估计表明该股票的定价低于该水平，这被一些投资者视为潜在的安全边际，即使其市盈率相对较高。其最近一个季度显示出稳健的收入和每股收益，而股本回报率目前非常高，这可能表明其商业模式高效。权衡之下，股价波动较大，外部融资使用频繁，非现金收益较高，这些都需要在考虑其如何适应投资组合之前进行更仔细的分析。

迅博科技的高市盈率、高股本回报率和波动的股价暗示着一个强大与脆弱并存的故事，完整的三大关键回报和两大重要警示信号（其中一个是重大信号！）可能揭示出波动性真正传达的信息。

截至 2026 年 7 月的 2345 折现现金流

## Zscaler (ZS)

**概述：** Zscaler 是一家云安全公司，采用零信任模型来保护员工、设备和人工智能代理如何连接到互联网和私有应用程序，用云提供的安全层替代传统网络防火墙。

**运营情况：** Zscaler 的收入约为 31.7 亿美元，主要来自其云安全平台的订阅访问和相关支持服务。

**市值：** 228.3 亿美元

对于关注人工智能基础设施的投资者来说，Zscaler 位于信任层，保护流量、数据和人工智能代理，因为公司向云和智能人工智能转型。该股票结合了与人工智能相关的增长故事，包括新的产品如 AI Protect 和 AI Broker，但其盈利能力尚未实现，融资依赖于高风险的外部借款，因此实现盈利的路径至关重要。分析师认为盈利和收入增长还有空间，目前的股价低于一些公允价值估计。然而，最近的股价波动、内部人士抛售以及网络安全领域的激烈竞争意味着风险方面不能被忽视。真正的问题是 Zscaler 的人工智能零信任故事是否能随着时间的推移弥补这些压力。

Zscaler 的零信任故事和人工智能安全主张可能比最近的波动所暗示的更强大，完整的三大关键回报和两大重要警示信号可能显示出对该股票的压力是否隐藏了更大的转变。

截至 2026 年 7 月的 NasdaqGS:ZS 盈利与收入增长

这里涵盖的三只股票仅仅是一个起点，完整的人工智能技术行业筛选器还展示了 32 家在美国和英国上市的专注于人工智能业务的公司，它们同样有着引人注目的故事，可能还未在你的视野中。使用 Simply Wall St 来识别和分析对你而言重要的具体催化剂、商业模式和风险回报特征，以便你能够专注于最符合你信念水平的人工智能投资理念。

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*这篇文章由 Simply Wall St 撰写，性质为一般性。**我们基于历史数据和分析师预测提供评论，采用无偏见的方法，我们的文章并不构成财务建议。** 它不构成买入或卖出任何股票的推荐，也未考虑你的目标或财务状况。我们的目标是为你提供以基本数据驱动的长期分析。请注意，我们的分析可能未考虑最新的价格敏感公司公告或定性材料。Simply Wall St 在提到的任何股票中没有持仓。*

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### 相关股票

- [ZS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ZS.US.md)
- [688795.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/688795.CN.md)

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