我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。PassiveLogic 宣布推出 “全级别 3 自主驾驶”，这是全球首个用于建筑和工业基础设施的生成性自主系统。该系统利用物理人工智能和 NVIDIA 技术，将建筑转变为自我管理的机器人，主动协调系统以最大化舒适度并最小化能耗，无需人工干预。这标志着从预编程控制向动态、透明的人工智能驱动管理的转变
- PassiveLogic 的三级新自主性将建筑物转变为工作机器人。
- 用户现在可以利用物理人工智能代理设计、构建和管理基础设施。
- L3 主动协调建筑系统，以最大化舒适度并最小化能耗。
, /PRNewswire/ -- PassiveLogic，一家专注于建筑环境物理人工智能软件的先锋，今天宣布推出 “完全三级自主性”，这是全球首个用于建筑和基础设施机器人通用自主控制的系统。利用该公司的基于物理的世界模型，PassiveLogic 的 L3 持续协调建筑系统，预测需求并提前进行调整，以确保最佳的舒适度和效率。
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PassiveLogic 世界模型的渲染图
PassiveLogic 现在将完全自主性长期以来对汽车和机器人的承诺应用于现实中的关键商业建筑。建筑物自主控制其系统，同时在舒适度、能耗、运营和新出现的风险之间保持平衡，当条件变化时，无需持续微调或人工干预。
“目前，全球建筑正在经历根本性的转变：它们从运营负担转变为作为员工的一部分的积极参与者，” PassiveLogic 首席执行官 Thomas Kiessling 表示。“我们已经将自主性从理论转化为在现实环境中的实际应用——这是行业多年来一直在等待的。”
三级自主性意味着：建筑物成为基础设施机器人： 建筑物、工业设施和数据中心是迄今为止最复杂的自主系统之一。它们需要协调成千上万的互联组件、多个物理领域和从毫秒到数十年的时间范围。
然而，今天的建筑自动化系统大多属于零级。控制由程序员预先编程，像一个黑箱：虽然会发生操作，但意图和因果关系仍然不透明。
三级标志着一个根本性的转变，控制不再是预先编程的。相反，控制变成了一个动态和可训练的 AI“白箱”，同时又是确定性和可追溯的——这是 AI 行业的一个突破。
基于 NVIDIA 技术的 PassiveLogic 的 L3，变化的物理环境是从基于物理的 “基础世界模型”（GWM）自主生成的。该世界模型描述了建筑环境及其系统：有哪些设施，为什么存在，它们如何运作，行为如何因果地导致结果，以及人类和设施如何与之互动。通过将这些物理限制与环境的视觉表示相结合，建筑物变成了能够分析对象、预测结果并安全、准确地执行操作的机器人。
“在下一个十年，物理人工智能将被整合到地球上的每一个重要基础设施系统中，” Kiessling 表示。“赢家将是那些能够将智能、自主性和实际结果大规模结合的公司。PassiveLogic 已经为建筑环境创造了基础平台，以实现这一未来，并为基础设施机器人铺平了道路，这将提高生产力、增强安全性并降低排放。”
PassiveLogic 将在今年内开启新的自主性阶段，允许边缘网络学习并扩展预测范围。
关于 PassiveLogic 的信息 PassiveLogic 是全球首个自主基础设施平台的开发者。通过结合物理人工智能、PassiveLogic 世界模型、自主控制和垂直集成的技术栈，PassiveLogic 使基础设施作为智能、自我管理的系统运行，持续优化性能、能耗、可靠性和用户体验。公司的使命是民主化工程，推动向更智能、更可持续和更自主的建筑世界的过渡。该公司得到了包括 NVentures、Prologis Ventures、Addition、Johnson Controls、noa、Brookfield Growth、G2 Venture Partners 和 Keyframe Capital 等领先投资者的支持。
更多信息请访问 www.passivelogic.com。
