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title: "中泰证券：首予阿里巴巴-W“买入” 评级 云 +AI 打开新增长空间"
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description: "中泰证券首次覆盖阿里巴巴-W，给予 “买入” 评级。报告认为阿里聚焦电商与 AI+ 云主线，云 +AI 打开新增长空间。预计 2027-2029 财年营收达 1.14 万亿至 1.42 万亿元，经调整净利润增至 1,700 亿元。采用分部估值法，预测合计市值为 2.4 万亿人民币。"
datetime: "2026-07-09T01:41:03.000Z"
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# 中泰证券：首予阿里巴巴-W“买入” 评级 云 +AI 打开新增长空间

智通财经 APP 获悉，中泰证券发布研报称，阿里巴巴-W(09988) 核心聚焦"电商"和"AI+ 云"两大发展主线，云 +AI 打开新增长空间，电商业务线有望迎来盈利改善。该行预计公司 2027-2029 财年实现收入 1.14 万亿/1.28 万亿/1.42 万亿元，实现经调整净利润 930 亿元/1,357 亿元/1,700 亿元。采用分部估值法，国内电商业务参考头部电商平台 26 年 7.0x PE 估值，云计算业务参考海外头部云厂商 26 年 5.4x PS 估值，中国核心商业与阿里云的合计预测市值为 2.4 万亿人民币 (对应 2.7 万亿港币)。首次覆盖，给予"买入"评级。

## 中泰证券主要观点如下：

**电商业务线：传统电商稳健经营，即时零售拓展新场景和新用户**

淘天为国内 GMV 和用户规模最大的综合电商平台之一，经过多年经营，在用户侧沉淀较强心智 (已积累 6200 万的 88VIP 核心用户)，具备较为稳固的市场地位，为公司贡献较为稳定的利润和现金流 (核心电商集团的非即时零售业务目前贡献约 2000 亿元/年的经调整 EBITA);2025 年以来，公司通过大力投入即时零售来进行用户和业务场景的拓展，带来了新用户增量、提升了用户频次、交叉拉动了传统电商的增长，同时闪购业务的订单量和收入也实现大幅增长 (2026 财年收入同比增长 47%)，随着业务规模的提升，"反内卷"监管的加强，预计即时零售的亏损规模也将进一步缩窄，根据管理层指引，闪购业务有望在 2027 财年结束前实现 UE 的转正，2029 财年实现整体盈利。

**AI 业务线：实现【算力硬件 - 云服务 - 大模型-AI 应用】的全栈布局**

随着大模型的持续迭代以及 AI Agent 在编程、办公、视频生成等领域的应用扩大，AI 算力与模型服务需求加速增长 (体现在 token 消耗量增长提速，以及模型和 AI 应用厂商的 ARR 增长斜率变陡)。阿里在 AI 领域的相对优势在于从硬件到应用端的全栈布局。

①硬件层，平头哥在 GPU、CPU、存储、网络互联芯片均有自研产品，截至 26M5，真武系列芯片累计出货 56 万片，在国产芯片中有较高的市占率；

②云基础设施层，阿里云在传统 IaaS 以及新兴的 AI IaaS 领域均有较高市占率，同时，凭借在自研模型的充分布局，阿里云的 MaaS 收入快速增长，截至 26M3，阿里云 MaaS 和 AI 软件订阅的 ARR 达到 80 亿元，管理层指引到 26 年底有望达到 300 亿元;

③模型层，提升模型真实任务执行能力 (适配于 Agent 的模型) 以及提升经济实用性成为近期趋势，阿里拥有丰富的开源和闭源模型生态，且能根据市场需求及前沿趋势进行模型快速迭代，2026 年以来发布数十款模型，涵盖 Agent 基座模型、全模态模型、多模态模型等;

④应用层，今年 AI 应用侧的趋势是拓展合作生态以及发力生产力场景 (编程、办公等)，阿里目前 C 端应用布局的核心是千问 App 以及现有 App 内的 AI 入口 (例如淘天 App 内的 AI 助手)，目前千问已和阿里生态体系内的各类应用打通，服务场景多元化，而在 B 端有针对不同群体的产品，包括企业级 AI 工作平台悟空、办公智能体 Qoder Work 和面向跨境贸易垂类 Agent Accio Work。

**形成以 ATH 为核心的 AI 组织架构，涵盖从前沿探索到落地应用多环节**

2025 年以来，阿里多次调整 AI 相关架构，目前已形成以 Alibaba Token Hub 事业群为核心的组织架构，由集团 CEO 吴泳铭任负责人，核心目标是"创造 Token、输送 Token、应用 Token"，涵盖前沿探索 (阿里巴巴 AI 未来研究院)、基础模型研发 (Token Foundry 事业部，由通义大模型事业部和未来生活实验室合并而成)、模型服务 (MaaS 业务线) 以及 AI 应用落地 (千问事业部、悟空事业部)。

**风险提示**

宏观消费需求复苏弱于预期，行业竞争加剧，即时零售业务减亏不及预期，AI 应用需求增速不及预期，资本开支加大带来短期成本和现金流压力，数据更新不及时风险。

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