我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。新加坡卫生部推出了 SIMFONI，这是一个针对该国多民族人口和地方疾病模式量身定制的本土人工智能模型。SIMFONI 旨在填补西方中心的医疗人工智能的空白，专注于心脏代谢疾病和眼科疾病，使用国家指南和临床数据。该项目得到了卫生部的支持，由专家开发，旨在作为临床决策支持工具整合到电子病历中
它旨在解决医疗保健人工智能问题，这些问题主要是基于西方人群进行训练的。
新加坡卫生部推出了新加坡医疗基金人工智能模型（SIMFONI），这是一个国家级的研究与开发倡议，旨在将人工智能基础模型适应该国的多民族人口、地方疾病模式和临床指南。
该项目旨在填补现有医疗保健人工智能的空白，这些人工智能主要基于西方人群数据进行训练，在新加坡的临床环境中可能不够准确。
SIMFONI 得到了卫生部通过国家医学研究委员会办公室和卫生部控股私人有限公司的支持，由 Robert Morris、Ngiam Kee Yuan 和 Daniel Ting 共同开发。
早期阶段的工作针对两个临床领域——初级保健中的心代谢疾病决策支持，以及用于诊断和管理眼病的多模态人工智能。
心代谢疾病——糖尿病、高血压和高脂血症——是新加坡最大的慢性疾病负担之一。
亚洲人群显示出独特的疾病模式；例如，糖尿病的表现比西方人群更早且在较低的 BMI 下出现。
SIMFONI 的决策支持工具采用三层方法——经过验证的风险预测模型、国家临床指南和能够跨患者历史和临床背景进行推理的基础模型。
长期目标是将 SIMFONI 的工具直接嵌入新加坡的电子病历系统，作为各个护理环境中的临床决策支持助手。