--- title: "谷歌的自研 AI 芯片策略可能对英伟达构成比投资者预期更大的威胁。以下是原因" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/292406461.md" description: "谷歌内部的张量处理单元（TPUs）对英伟达的人工智能芯片主导地位构成了重大威胁。通过提供具有成本效益的定制处理器，并通过与黑石集团的合资企业扩展其 “新云” 租赁模式，谷歌旨在抢占市场份额。这一转变与亚马逊和微软等其他科技巨头的做法相呼应，可能会侵蚀英伟达的 86% 市场份额，并压缩其高利润率，因为超大规模云服务商更倾向于优先考虑内部效率而非第三方 GPU" datetime: "2026-07-12T16:01:57.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/292406461.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/292406461.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/292406461.md) --- # 谷歌的自研 AI 芯片策略可能对英伟达构成比投资者预期更大的威胁。以下是原因 **字母表**（GOOGL 0.50%）（GOOG 0.29%）多年来一直在开发自己的张量处理单元（TPU）。但直到最近，该公司才开始将这些处理器视为不仅仅是一个副项目，而是对 **英伟达**（NVDA +3.90%）图形处理器的真正替代方案。 这一转变可能对英伟达产生重要影响，因为谷歌越来越专注于使用自己的处理器并将其租赁给其他人工智能公司。 以下是谷歌的 TPU 可能对 英伟达 构成更大威胁的原因，超出投资者的想象。 图片来源：Getty Images。 ## 定制处理器在人工智能计算方面表现出色 过去，图形处理器在所有人工智能相关领域都是无可争议的赢家。 但人工智能公司最近发现，设计自己的定制处理器可以是实现快速高效人工智能计算的好方法。 例如，谷歌的 TPU 在处理人工智能工作负载时，预计总成本节省可达 30%，相比使用其他超大规模公司的芯片。这是因为定制处理器可以专门设计用于其 Gemini 人工智能模型处理信息的方式。 字母表今年在资本支出方面的支出高达 1900 亿美元，管理层表示：“明年，我们预计支出将显著增加，与 2026 年相比。” 大幅降低人工智能计算成本可能帮助谷歌最终更高效地运营其人工智能数据中心，并使其巨额的人工智能投资最终值得其高昂的成本。 而且 谷歌 并不是唯一这样做的公司。许多科技公司正在更多地关注定制处理器，以使其人工智能模型更高效并降低成本。**太空探索技术公司**（SPCX 4.51%）正在构建一些人称之为 “主权人工智能” 的系统，其中 SpaceX 拥有从芯片设计和制造到人工智能模型本身的所有权。其他公司，如 **亚马逊** 和 **微软**，也在设计自己的人工智能处理器。 这意味着英伟达可能会失去在人工智能芯片设计市场的主导地位。当然，这并不是必然的，但随着人工智能投资的激增，科技巨头们正在努力找出如何使这些投资获得回报。 展开 ![字母表股票报价](https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vYXJ0L2NvbXBhbnlsb2dvcy9tYXJrL0dPT0dMLnBuZyZ3PTEyOA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg) ## NASDAQ: GOOGL 字母表 今日变动 (-0.50%) $-1.81 当前价格 $357.08 ### 关键数据点 市值 $4.3T 市值仅根据公开交易的流通股计算。不包括未上市、私有或双重类别非交易股份。隐含市值可能有所不同。市值仅根据公开交易的流通股计算。不包括未上市、私有或双重类别非交易股份。隐含市值可能有所不同。 日内区间 $352.77 - $357.82 52 周区间 $179.68 - $408.61 成交量 728K 平均成交量 31.5M 毛利率 60.43% 股息收益率 0.24% ## 为什么英伟达不能掉以轻心 谷歌几个月前宣布 与黑石集团 开始合资，计划到 2027 年部署 500 兆瓦的 TPU 产能，并补充说它 “计划随着时间的推移显著扩大。” 这一产能水平表明谷歌对使用其 TPU 的决心不仅仅是一个宠物项目。 更重要的是，它计划将部分产能租赁给其他科技公司。这种系统被称为新云商业模式，其中科技公司使用自己的处理器和数据中心，并将部分产能租赁给其他公司。快速扩张的新云市场可能到 2030 年占据 20% 的人工智能云市场。 如果更多科技公司转向租赁谷歌的 TPU，或使用他们自己的处理器，这不仅会损害英伟达在人工智能数据中心领域的市场份额——目前约为 86%——还可能会降低英伟达的利润率。 英伟达享有约 74% 的可观毛利率，但随着谷歌的 TPU 带来更多竞争，可能不久之后英伟达就无法维持其曾经的定价能力。这可能是对英伟达主导地位的最大威胁之一。 ### 相关股票 - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [BX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BX.US.md) - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AMZN.US.md) - [MSFT.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MSFT.US.md) - [BXMT.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BXMT.US.md) - [NVDD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDD.US.md) - [07788.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/07788.HK.md) - 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