在斯坦福 - 哈佛的独立研究中，Doximity 在临床 AI 安全性方面的表现优于 OpenEvidence 和 Frontier Models | DOCS 股票新闻

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Doximity Ask 超越了 OpenEvidence、GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5 和其他前沿模型

旧金山--(商业新闻)--Doximity, Inc.（纽约证券交易所代码：DOCS），美国医疗专业人士领先的数字平台，今天宣布其符合 HIPAA 的临床 AI 平台 Doximity Ask 在 NOHARM（医学风险的众多选项危害评估）基准测试中表现优异，这是迄今为止对临床 AI 安全性最全面的独立评估之一。

Doximity 在独立的斯坦福 - 哈佛临床 AI 安全性研究中超越了 OpenEvidence 和前沿模型

该研究由 ARISE 进行，这是一个由斯坦福和哈佛医学院的医生领导的临床 AI 研究团队，评估了 AI 模型在研究人员用模拟患者案例提示时的表现。

Doximity Ask 在研究的真实临床样本中排名第一，该样本最接近医生在实践中使用这些工具的方式。在更广泛的自动化评估中，专门构建的临床 AI 系统的表现远超通用前沿模型。

Doximity Ask 为何表现优异

Doximity Ask 是一个专为临床工作流程构建的符合 HIPAA 的 AI 助手。

我们的表现直接源于我们对医生创作的规模投资。通过我们的 PeerCheck™ 计划，超过 11,000 名被引用的医生专家 评估并改进了 Doximity Ask 的输出。

“我们一直相信，值得信赖的医疗 AI 的道路是通过医生，而不是绕过他们，” Doximity 医疗 AI 负责人 Louis-Antoine Mullie 博士说。“持续的医生审查不是一个差异化因素，而是一个必要条件。这一结果强调了将先进的 AI 系统与严格的临床监督和独立安全评估（如 NOHARM）相结合的重要性。”

Doximity 的临床 AI 套件，包括 Ask，已在超过 150 个医疗系统中进行了审查、批准和部署，包括全国前 20 名医院中的八家。

该平台包括端到端加密、基于角色的访问控制、审计日志和会话隔离，以帮助医疗组织在保持企业级安全和隐私标准的同时部署 AI。

要了解更多关于 Doximity Ask 的信息，请访问 www.doximity.com。

在 Doximity 博客 上阅读更多关于研究方法的信息。

编辑注释：

• 要查看完整研究，请点击 这里。
• 左侧的图表显示了美国顶级模型在 F1 分数上的表现，该分数平衡了精确度和召回率，在案例和答案公开之前。
• 右侧的图表显示了在超过 1,100 个场景中跨越 10 个医学专业的自动化测试。该基准由超过 50 名研究人员开发，29 名获得认证的医生提供了贡献。

关于 Doximity

Doximity 成立于 2010 年，是美国医疗专业人士领先的数字平台。该公司的网络成员包括超过 85% 的美国医生，涵盖所有专业和实践领域。Doximity 为其经过验证的临床会员提供专为医学设计的数字工具，使他们能够与同事合作，跟进医学新闻和研究，管理职业生涯和值班时间，简化文档和行政工作，并进行虚拟患者访问。凭借新的 AI 驱动的临床参考和搜索能力，Doximity 还帮助医生获取可信的、经过同行评审的信息和医学文献。Doximity 的使命是帮助医生提高工作效率，以便为患者提供更好的护理。

在 businesswire.com 查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20260715030379/en/

媒体联系

Richard George

pr@doximity.com

投资者联系

Perry Gold

ir@doximity.com

来源：Doximity