日立与 NVIDIA 合作推进 HMAX，通过物理 AI 的集成控制实现端到端自主操作

东京，2026 年 7 月 17 日 -（JCN Newswire）- 日立有限公司（TSE:6501，"日立"）与 NVIDIA 合作，将开发多智能体编排技术，以加速制造和社会基础设施环境中的端到端自主操作。该技术旨在扩展和推进"HMAX by Hitachi"（"HMAX"），这是一个解决方案套件，将人工智能的力量带入现实世界。通过这次合作，日立将与 NVIDIA 及参与生态系统的客户共同创建一个端到端运营优化和自主性的模型。最终成果将无缝集成和编排客户现场的各种设施、设备和系统，包括来自第三方供应商的设备，以供应商无关的方式进行操作。

为了实现多样化设施的开放互联和多个智能体 AI 的协同，同时保护数据主权和企业信息资产，日立将利用 IWIM*1，作为其社会基础设施智能平台模型的知识和推理基础，并将其与 NVIDIA Agent Toolkit 软件集成，包括 NVIDIA OpenShell 安全运行时、NVIDIA NemoClaw 智能体蓝图和开源 NVIDIA Nemotron 模型。通过这次合作，日立和 NVIDIA 旨在构建一个"多智能体编排平台"，使多个 AI 智能体能够在关键任务环境中安全、可靠地进行编排。

此外，他们将把 IWIM 与 NVIDIA Cosmos 世界基础模型连接起来，以确保该平台所启用的控制能够在物理世界中安全自主地运行，并建立一个基于数字双胞胎的高精度、安全和可靠的验证环境。

展望未来，日立和 NVIDIA 将围绕这个"多智能体编排平台"及其基于数字双胞胎的验证环境构建一个全球物理 AI 生态系统。通过邀请来自机器人、移动、能源和工业设备等多个领域的客户和合作伙伴参与，他们将促进跨行业生态系统的形成。与多家公司的讨论已经开始，包括全球工业机器人领域的领导者，关于参与生态系统的事宜。为了支持运营环境中的技术验证和数字化转型，日立的物理 AI FDE 团队将结合 GlobalLogic（日立的美国子公司）的先进数字工程能力与日立的 OT（运营技术）专业知识，提供实地支持，以推动用例探索和解决方案开发。

此外，通过这些技术验证建立的平台和通过物理 AI FDE 团队的支持创建的解决方案，将被用来持续增强 HMAX。通过这一实用和开放的共同创造框架，日立将与其合作伙伴共同加速物理 AI 在现实世界的应用，并支持各行业的数字化转型和可持续增长。

*1 集成世界基础设施模型。日立于 2025 年 11 月宣布的智能基础设施模型。基于多年积累的多层 OT 知识和对物理现象的深刻理解，能够在关键任务社会基础设施中安全且高度可靠地实施物理 AI。它为设施和系统的设计、开发和运营提供综合支持，使其在复杂条件下通过适当的决策和控制实现先进功能。

背景

近年来，结合自主决策与物理行动的物理 AI 的期望迅速增长。然而，实现先进的物理 AI 需要对多样化的智能体 AI 系统、异构机器人和在这些环境中运行的各种设备进行无缝互联和集成控制。为了互联如此多样化的边缘环境，供应商中立、全球可用的开放软件是必不可少的。此外，还需要封闭的 LLM 环境，以确保主权，防止专有企业数据资产的泄露。

日立一直在推动 AI 转型（AX），同时通过参与 NVIDIA 全球系统集成商（GSI）计划 *2，加强与 NVIDIA 的合作，并基于 NVIDIA 的参考架构构建日立的 AI 工厂 *3。基于这种合作关系和过去的成就，日立决定推进这一发展，平衡开放互联性与保护自身领域知识的主权。未来，日立将利用作为我们自己的"客户零"积累的用例和强大的 AI 工厂环境，解决物理 AI 领域中的高效问题。

*22025 年 6 月 6 日新闻稿：日立扩大与 NVIDIA 的合作，以加速全球客户的 AI 转型：日立全球（仅提供日文版）

*32025 年 9 月 26 日新闻稿：日立宣布 NVIDIA AI 工厂以加速物理 AI 创新：日立全球

通过整合 NVIDIA 尖端技术和物理 AI FDE，HMAX 的演变

此前，日立宣布 HMAX*4 作为一套支持客户 AX 的 AI 解决方案，并通过 NVIDIA 技术增强，例如用于传感器处理的 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Holoscan，以及用于实时视频智能的 Metropolis*5。通过这一合作倡议，HMAX 将演变为一套通过"多智能体编排平台"自主和协同控制和操作整个运营环境的解决方案。

将这一技术演变与现实世界的部署相结合的是日立独特的物理人工智能 FDE 能力与 NVIDIA 的前沿技术的融合。物理人工智能 FDE 是一个专门团队，拥有在复杂物理环境中实施人工智能的深厚专业知识。基于 GlobalLogic 经过验证的数字工程能力——涵盖从边缘设备和硬件层到云的 “芯片到云” 方法，支持全球企业的数字化转型——日立将进一步整合其数十年的领域知识和社会基础设施的运营技术专业知识，将这一能力发展为作为一个日立的物理人工智能 FDE 框架。物理人工智能 FDE 团队将深入客户现场，利用日立和 NVIDIA 共同开发的 “多智能体编排平台”。基于该平台，他们将设计和实施一个可定制的开放混合架构，灵活地结合保护客户领域知识和机密信息的主权环境与合作伙伴公司的前沿人工智能。这将实现从传统设备到不同制造商最新机器人的全面集成，实现整个工作场所的优化和自动化，并显著提升 HMAX 所提供的价值。

*42024 年 9 月 24 日新闻稿：日立宣布推出由 NVIDIA 增强的 AI 解决方案 “HMAX”：日立全球

*52026 年 1 月 6 日新闻稿：日立推出扩展的 HMAX 解决方案，加速全球各行业的社会创新

技术验证的详细信息

日立目前正在与 NVIDIA 合作，构建并进行 “多智能体编排平台” 的技术验证，该平台作为社会基础设施中人工智能实施的核心基础。在此次验证中，日立将结合其现场操作和现实安全要求的专业知识与 NVIDIA 的智能体控制和高速边缘推理技术，推进以下三个验证项目：

(1) 将有关社会基础设施设计、开发和运营的知识与先进的世界模型相结合。

日立将连接 IWIM，该系统整合了日立的领域知识，与 NVIDIA Cosmos 世界基础模型，以提前模拟操作环境中的物理约束和关键安全规则。作为 Cosmos 联盟的一部分，这一验证过程将抑制由人工智能特有的幻觉引起的故障，并根据对物理现象和操作规则/知识的深刻理解，确定并发布安全可靠的任务目标。

(2) 验证监督智能体以增强机密性和系统可扩展性。

日立将通过利用 NVIDIA NemoClaw 验证一个开放和安全的多智能体环境。通过使用 NemoClaw 支持的行业标准开放协议，日立将促进作为编排者的监督智能体与工业现场各种设备之间的自主智能体通信和任务委派。此外，在 NVIDIA OpenShell 沙箱和网关功能提供的安全环境中运行智能体，将避免机密信息泄露和未经授权的外部访问。

(3) 演示对操作环境和设备状态的实时监控和协调控制。

通过利用 NVIDIA Nemotron，多模态开源模型，日立将实时监控和分析不断变化的操作环境和设备的最新状态。这一成果将通过交叉参考日立在操作环境中的专业知识来实现，日立将进行验证，以根据不同控制法律和机制（如控制阀、四足机器人和紧凑型摄像头机器人）对多种设施和设备进行最佳控制。

“物理人工智能的真正潜力在于通过多种人工智能智能体和系统的集成编排，实现端到端的自主和优化操作。实现这一目标需要一个开放、安全和主权支持的平台，以及跨组织和行业边界的共同创造，” 日立株式会社总裁兼首席执行官德永俊明表示。“通过将 NVIDIA 的先进人工智能能力与日立在 IT、OT 和产品方面的专业知识相结合，我们相信这一合作将实现集成的自主操作，并显著加速物理人工智能在社会中的应用。通过创建人工智能生态系统，日立将进一步加速与合作伙伴和客户的共同创造，推动各行业的 AX 和可持续增长，并继续扩大 HMAX，以实现我们管理计划中概述的 Lumada 80-20 目标。”

“自主操作依赖于工厂、能源系统和社会基础设施将传感器、机器人和人工智能智能体连接成能够理解、模拟和统一行动的系统，” NVIDIA 机器人和边缘人工智能副总裁 Deepu Talla 表示。“通过将日立的运营技术和领域专业知识与 NVIDIA 加速计算、仿真、世界模型和智能体人工智能技术相结合，日立正在将 HMAX 发展为一个帮助客户验证和扩展更安全、更智能的操作的平台。”

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HMAX：日立全球

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关于日立株式会社

通过其社会创新业务（SIB），日立旨在成为全球领导者，持续通过数字化转型社会基础设施，为环境、福祉和经济增长之间的平衡贡献力量。日立在全球四个领域运营——数字系统与服务、能源、移动和连接产业，以及一个专注于新增长领域的战略 SIB 业务单位。以 Lumada 为核心，日立通过结合数据、技术和领域知识来创造价值，以解决客户和社会面临的挑战。2025 财年（截至 2026 年 3 月 31 日）的收入总计为 10,586.7 亿日元，拥有 606 家合并子公司和约 290,000 名员工。请访问我们的网站 www.hitachi.com。

来源：日立有限公司。

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