我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。中国的人工智能模型在 OpenRouter 上的开发者使用量已超过美国竞争对手，处理的每周令牌量是其三倍以上。这一转变是由于中国的开放权重模型以极低的成本提供了接近于美国高端封闭模型的性能。随着美国公司面临高支出和预算限制，开发者越来越多地采用像深度求索和智谱这样的更便宜的替代品，这标志着市场主导地位的重大变化
OpenRouter，一个将开发者的 API 调用路由到数十个 AI 系统的聚合平台，报告称中国实验室构建的开放权重模型每周的令牌使用量现在是美国模型的三倍以上。
原因在于，中国模型几乎与其美国同行相当，但成本却低得多。价格已成为开发者在优化 AI 时的决定性因素。
中国模型在大型语言模型（LLM）采用中占据了领先地位。来源：OpenRouter。
为什么中国 AI 模型越来越受欢迎？
OpenAI 和 Anthropic 以每个令牌的高价出售封闭模型的访问权限，而 DeepSeek、Moonshot 和智谱等实验室则发布开发者可以下载并运行的权重，无需支付每个令牌的费用。
截至 6 月底，OpenRouter 上使用最频繁的六个模型均为中国公司的开放发布，包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax 和 Z.ai。
作为背景，在 Cryptopolitan 的比较中，智谱 GLM 5.2 的输入令牌费用为每百万令牌 1.40 美元，输出令牌费用为每百万令牌 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 则分别为 5 美元和 25 美元。
在 2026 年 2 月 9 日至 15 日的一周内，中国模型在 OpenRouter 上处理了 4.12 万亿个令牌，而美国模型处理了 2.94 万亿个。这是美国行业首次失利。在 2025 年的大部分时间里，美国系统的顶级模型使用率接近 70%。
中国开放权重模型在下载量上也占据主导地位。数据显示，它们在今年春季占据了 Hugging Face 下载量的 41%，超过了美国发布的模型。
Vercel 在 7 月发布的生产指数发现，开放权重模型在 2026 年 6 月占其 AI 网关所有令牌的 29%，而 4 月仅为 11%。这些模型处理了近三分之一的令牌，但支出不足 4%。仅 DeepSeek 就推动了网关 22.6% 的令牌量，位居谷歌之后的第三位。
为什么各行业选择采用中国技术？
Cryptopolitan 报道，KPMG 对 2145 名高级领导的调查发现，29% 的人无法理解或控制其 AI 系统的运行成本。Uber 在 2026 年 4 月就耗尽了其 AI 编码预算，现在将工程师的每个工具每月限制在 1500 美元，而一家未透露名称的公司在一个月内的 Claude 账单高达 5 亿美元。
例如，Z.ai 的云 API 受中国国家情报法的约束，这意味着通过它发送的任何代码或数据都可能被中国当局访问。美国立法者在 5 月对来自中国的模型在关键基础设施中的风险展开了调查。
值得注意的是，Moonshot AI 正在准备推出 Kimi K3，这是一款 2800 亿参数的开源发布，该公司表示其与顶级美国系统竞争。
在整体基准测试中，该模型的表现低于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，但 Cryptopolitan 报道它在编码和代理测试中超越了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。Kimi K3 的定价为每百万令牌 3 美元和 15 美元，低于 GPT-5.6 Sol 的 5 美元和 30 美元，以及 Fable 5 的约 10 美元和 50 美元。
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