商汤科技的 CEO 押注于 ‘任务经济’，因为代币价格预计将会下跌

中国人工智能公司商汤科技表示，人工智能的商业化即将从 “代币经济” 过渡到 “任务经济”，因为代币价格在未来几年将下降。商汤科技首席执行官徐立在接受《南华早报》采访时表示：“代币的定价不可避免地会下降，就像二十年前电信数据的成本一样。” 他在周六于上海举行的世界人工智能大会（WAIC）期间表示，随着基础模型和计算能力成为基本基础设施，真正的商业价值将转向 “任务经济”，用户将为完成的复杂任务付费，例如审查建筑蓝图或生成产品视频，而不是原始计算使用。他的评论正值中国主要人工智能公司寄希望于所谓的代币经济，因为企业越来越多地采用人工智能来提高生产力和自动化业务运营。根据官方数据，中国每日的人工智能代币消费在过去两年中激增了超过 1000 倍。徐立表示，当前人工智能编码被证明是人工智能产生现金流的最受欢迎领域之一，下一次突破将出现在工作和设计场景中。他指出，早期采用主要集中在程序员身上，而下一波将覆盖大众，预计总可寻址市场将扩大至少 10 倍。“当达到关键拐点时，行业条件的重大变化可以产生十倍的变化，” 徐立说。他补充道，需求的性质将超越专业人士，进入一个新场景，在这个场景中，专业人士仅占总用户群体的一小部分。尽管美国科技巨头在当前应用方面建立了强大的全球共识，徐立表示，中国在应用多样性方面具有明显优势。中国庞大的人口和复杂的使用案例为 “超级个体” 发现新颖的人工智能应用创造了肥沃的土壤。他表示，这些多样化的现实需求可能会比不那么动态的市场更快地推动人工智能生态系统的发展。为了实现任务经济，商汤科技正在积极加大对多模态人工智能模型的投入，这些模型能够通过图像、视频和 3D 结构处理和理解物理世界，而不是仅仅关注文本的传统大型语言模型。在周一结束的为期四天的 WAIC 上，商汤科技推出了其最新一代 SenseNova U1 Pro 多模态模型，该模型使用交错的文本 - 图像思维链来创建 “生产就绪” 的视觉资产，使其看起来不那么像是人工智能生成的。尽管如此，徐立承认开发多模态人工智能面临巨大挑战，因为这需要复杂的数据准备和计算能力的对齐。即使是美国科技巨头谷歌在这一领域的进展也面临困难。但徐立表示，商汤科技将坚持这一路线图。“我们认为没有其他路径能够更快地提高人工智能模型的智能上限，” 他说。同时，徐立表示，香港上市的商汤科技正在从当前的代理人工智能热潮中获益，为盈利铺平道路。该公司的生成式人工智能应用和代币业务目前正看到 “相当不错的毛利率”，而未来的收入结构将越来越依赖于基于应用的服务，徐立表示。