Datavault AI (DVLT) 宣布 2026 年第三季度的战略目标和运营目标 | DVLT 股票新闻

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费城 --（商业新闻）-- Datavault AI Inc.（“Datavault AI” 或 “公司”）（纳斯达克：DVLT），一家提供数据货币化、认证、数字参与和现实世界资产（‘RWA’）代币化技术的公司，今天宣布了其战略优先事项和 2026 年第三季度的运营里程碑。

公司的第三季度目标集中在商业化其之前宣布的 Project Qestrel 代币计划、扩展其 SanQtum 边缘 AI 基础设施，以及推进一系列专业数据交换平台，计划在美国数字资产监管发展时推向市场。

Datavault AI 的第三季度优先事项包括：

• 推进专业数据交换平台的开发，包括信息数据交换®（IDE）、美国政治交换（APEX）、NIL Vault（NILv）和 Scilex 生物技术交换，计划在美国数字资产监管框架实施时推向市场，涉及代币化数据、数字双胞胎、姓名、形象和肖像权，以及生物技术和基因组资产。
• 商业化 Project Qestrel 代币（$QEST）计划，预计 Datavault AI 和 Available Infrastructure 的 10 亿美元代币化第一阶段部署和初始代币发行将在 2026 年第三季度完成。Datavault AI 将提供代币化、清算、估值和交易服务，并根据与 Available Infrastructure 的合同产生收入，作为大约 10 个阶段、100 亿美元全国边缘建设的一部分。
• 推出 Data Vault Bank® 品牌，并计划在第三季度完成对拥有数字资产特许权的美国银行的收购和更名，以及推出利用 Datavault AI 的 DataValue 和 DataScore AI 代理的专利 Checking.Savings.Data.® 银行账户技术。
• 持续在全国范围内安装 SanQtum 边缘基础设施，以实现量子就绪的网络安全和边缘数据中心，符合公司之前宣布的目标，即在 2026 年下半年将其网络扩展到 100 个美国城市。
• 执行 Patriot Strategic Minerals 代币化计划，以实现 RWA 资产的后续货币化。
• 在我们的国际元素交易所上实现 MTB、Triton 和 Copper Core RWA 代币资产的货币化。
• 完成之前披露的 CyberCatch 交易。
• 完成之前宣布的对 NYIAX Inc. 的收购，根据 2026 年 3 月签署的最终协议进行。
• 与网络技术合作伙伴建立国际交易和区块链交易清算安排。
• 继续开发其 AI 推理层、数据信托和网络安全系统，以支持在选定市场领域的可扩展增长，作为 IBM 白金合作伙伴。

“我们在美国和国际上的团队本季度专注于提供基于我们专利区块链和 AI 技术的客户解决方案，” Datavault AI 的首席执行官 Nathaniel T. Bradley 说。“我们已经开始商业化 $QEST 计划，继续推进我们的 SanQtum 边缘建设，并推进我们正在开发的交易平台，随着美国数字资产监管框架的形成，我们将成为国际参考和行业标准。”

NYIAX 的首席执行官 Teri Gallo 说：“将我们的区块链交易技术与 Datavault AI 的估值系统相结合，创建了满足机构所需的披露和可审计标准的市场基础设施。随着美国数字资产市场结构立法的推进，我们正在设计这些交易所，以为数字资产交易带来机构级透明度。”

美国监管更新

公司的交易计划与美国数字资产市场结构立法的发展相一致，并在某些方面取决于该立法的发展。2025 年数字资产市场清晰法案（H.R. 3633），即 CLARITY 法案，于 2025 年 7 月 17 日通过美国众议院，并于 2026 年 6 月由参议院银行委员会报告并列入参议院立法日历（日历编号 423）。该法案尚未通过全体参议院，也尚未成为法律；它仍需经过参议院表决、与相关措施的调和和实施。Datavault AI 打算在联邦框架实施时扩展其平台的交易功能。无法保证该立法会被实施或任何特定框架会产生。

支持资产包括公司的扩展专利组合；其用于数据评分、估值和货币化的 DataValue®、DataScore™ 和 Data Vault Bank™ AI 数据代理；其 Sumerian® Anchors 和信息数据交换® 技术；以及其与 Scilex 和 NYIAX 的先前披露的关系。

关于 Datavault AI

Datavault AI™（纳斯达克：DVLT）在 Web 3.0 环境中引领 AI 驱动的数据体验、估值和货币化。公司的云平台通过其协作的声学科学和数据科学部门提供全面解决方案。Datavault AI 的声学科学部门包括 WiSA®、ADIO® 和 Sumerian® 专利技术，用于空间和多通道无线高清音频。数据科学部门利用 Web 3.0 和高性能计算实现体验数据感知、估值和安全货币化，涵盖体育与娱乐、生物技术、教育、金融科技、房地产、医疗保健和能源等行业。信息数据交换®（IDE）支持数字双胞胎和安全的 NIL 许可，促进负责任的 AI 和诚信。Datavault AI 的可定制技术套件提供 AI/ML 自动化、第三方集成、分析、营销自动化和广告监测。

公司总部位于宾夕法尼亚州费城。欲了解更多信息，请访问 www.dvlt.ai。投资者信息可在 ir.datavaultsite.com 获取。技术新闻和见解发布在 dvlt.ai/insights。

前瞻性声明

本新闻稿包含关于 Datavault AI Inc.（“Datavault AI”，“公司”，“我们” 或 “我们的”）及其行业的 “前瞻性声明”（根据 1995 年《私人证券诉讼改革法案》及其他证券法的定义），这些声明涉及风险和不确定性。在某些情况下，您可以通过包含 “可能”、“或许”、“将”、“应”、“应该”、“期望”、“计划”、“预期”、“可能”、“打算”、“目标”、“项目”、“考虑”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”、“目标”、“目的”、“寻求”、“可能” 或 “继续” 等词语或这些词的否定形式或其他类似术语或表达来识别前瞻性声明，这些词语涉及我们的期望、战略、计划或意图。这些词的缺失并不意味着某项声明不是前瞻性的。这些前瞻性声明，包括但不限于关于公司战略优先事项和 2026 年第三季度预期运营里程碑的声明；关于项目 Qestrel 代币（$QEST）计划的商业化及其时间和预期代币化价值的声明；关于公司 SanQtum 边缘基础设施向 100 个美国城市的部署和扩展的声明；关于信息数据交换、美国政治交换、NIL Vault 和 Scilex 生物科技交换的开发和市场推出的声明；关于之前宣布的 NYIAX 和 CyberCatch 交易的完成声明；关于公司对美国数字资产监管发展的期望，包括 CLARITY 法案；以及关于公司战略的预期运营、技术和商业结果的声明，必然基于估计和假设，尽管这些假设被 Datavault AI 及其管理层视为合理，但本质上是不确定的。读者应谨慎对待这些及其他前瞻性声明，不应过度依赖。实际结果可能因各种风险和不确定性而与这些前瞻性声明所指示的结果存在重大差异，包括但不限于以下风险：CLARITY 法案或其他数字资产立法未能通过、被大幅修订或延迟；与适用于代币化和数字资产的不断变化的监管框架相关的风险；公司平台推出和代币计划的表现、时机或成功，以及实现预期代币化价值或收入的能力；与完成和整合收购（包括 NYIAX 和 CyberCatch 交易）相关的风险；融资的可用性；经济、市场或监管条件的变化；关于估值方法和第三方报告的不确定性；与技术开发和整合相关的风险；以及在 Datavault AI 向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中更全面描述的其他风险和不确定性，包括截至 2025 年 12 月 31 日的年度报告（Form 10-K）及 Datavault AI 不时向 SEC 提交的其他文件，这些文件可在 SEC 的网站 www.sec.gov 上获取，并可能导致实际结果与预期结果有所不同。

本新闻稿中所作的前瞻性声明仅与声明作出之日的事件相关。Datavault AI 不承担更新本新闻稿中所作的任何前瞻性声明的义务，以反映此后发生的事件或情况，或反映新信息或意外事件的发生，法律要求的情况除外。Datavault AI 可能实际上无法实现其前瞻性声明中披露的计划、意图或期望，您不应过度依赖这些前瞻性声明。Datavault AI 的前瞻性声明不反映其未来可能进行的任何收购、合并、处置、合资或投资的潜在影响。

行业和市场数据

在本新闻稿中，我们提及了有关我们产品市场的信息和统计数据。我们从多个独立的第三方来源获取了部分信息和统计数据，包括行业出版物、市场研究报告和其他独立来源。本新闻稿中包含的一些数据和其他信息也基于管理层的估计和计算，这些估计和计算源于我们对内部调查和独立来源的审查和解读。关于我们竞争的行业以及我们在这些行业中的市场地位和市场份额的数据本质上是不精确的，并且受到我们无法控制的重大商业、经济和竞争不确定性的影响，但我们相信这些数据通常指示了该行业的规模、地位和市场份额。虽然我们认为这些信息是可靠的，但我们并未独立验证任何第三方信息。虽然我们相信我们的内部公司研究和估计是可靠的，但这些研究和估计并未得到任何独立来源的验证。此外，我们及我们行业未来表现的假设和估计必然受到多种因素的高度不确定性和风险的影响。这些因素可能导致我们的未来表现与我们的假设和估计有重大差异。因此，您应该意识到，本新闻稿中包含的市场、排名和其他类似行业数据，以及基于这些数据的估计和信念，可能并不可靠。

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Edward Barger

投资者关系副总裁

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来源：Datavault AI Inc.