我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Box 首席执行官 Aaron Levie 预测，多模态自主系统是人工智能的未来，这种系统结合了先进的推理模型和低成本替代方案，以提高效率。他引用了 Cursor 的研究，指出这种方法通过使用前沿模型进行规划和更便宜的模型进行执行，可以实现 15 倍的成本改善。这一趋势与 AWS、Marvell 和 Microsoft 强调的行业转变相一致，皆朝向自主计算和基础设施支出
Box Inc. (NYSE: BOX) 首席执行官 Aaron Levie 表示，人工智能的未来将由多模型代理系统驱动，这些系统结合了先进的推理模型和低成本的人工智能模型，以提高效率并扩大企业的采用。
Levie 强调 AI 代理成本突破
周一，在 X 上的帖子中，Levie 强调了多模型 AI 代理日益重要的趋势，认为公司将越来越依赖不同的 AI 模型来处理复杂任务的不同阶段。
"多模型代理系统显然是未来，" Leive 写道。
他补充说，Cursor 的研究发现，使用前沿模型作为规划者和协调者，并与更便宜的工作马模型结合使用，可以通过减少总令牌使用量实现 "15 倍的成本改善"。
Levie 解释说，最强大的 AI 模型应专注于需要更深层推理的任务，例如分解问题、做出设计决策和评估权衡。
"在大型任务中，真正需要前沿智能的时刻很少，例如原始分解、设计决策和某些权衡，" Levie 引用 Cursor 的研究说。
他补充道，"一旦前沿规划者将模糊性转化为详细、明确的指令，成本较低的模型只需遵循即可。"
Levie 表示，这种方法正成为先进 AI 代理的关键设计模式，因为大量工作通常不需要最高水平的推理。
"通过根据任务的不同阶段路由到不同的模型，您可以整体上获得更大的效率，" 他写道。
多模型代理系统显然是未来。Cursor 的一篇精彩帖子显示，前沿模型作为规划者和协调者与更便宜的工作马模型结合使用，可以显著降低项目的总令牌成本，从而实现 15 倍的成本改善…… https://t.co/za1w0t4JAr
— Aaron Levie (@levie) 2026 年 7 月 21 日
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代理 AI 重塑科技行业
早些时候，AWS 首席执行官 Matt Garman 表示 该公司正在通过新产品推进 AI 驱动的软件，包括 AI 助手和行业特定应用，同时扩大对 OpenAI、Anthropic 和 Meta 模型的访问。
他说，代理 AI 可以改变生产力以及企业构建和使用应用程序的方式。
与此同时，Marvell Technology 表示 代理 AI 可能会推动新一轮基础设施支出，因为 AI 系统越来越多地在大规模工作流中互动，推动对网络、光纤连接和定制硅的需求。
Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 也 指出了向"代理计算"的重大转变，该公司的 AI 业务年经常性收入超过 370 亿美元，专注于生产力、编码和安全领域的 AI 驱动系统。
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