我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。黑石集团首席执行官拉里·芬克（Larry Fink）认为，电力而非芯片是人工智能增长的主要制约因素，并提到中国的电力扩张。相比之下，谷歌正在开发其 “Frozen v2” 芯片，以将人工智能模型直接嵌入硅中，旨在提高效率并减少每瓦特的功耗。这种对能源效率的战略关注为即将到来的电力瓶颈提供了替代解决方案，因为投资者期待 Alphabet 的财报
随着投资者为 Alphabet Inc. 的 (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) 财报做准备，华尔街再次关注人工智能支出、云计算增长和资本支出。但 BlackRock Inc. (NYSE: BLK) 首席执行官 Larry Fink 认为，行业最大的限制不再是芯片或模型，而是电力。
本周，Fink 表示，全球人工智能竞赛最终将由能够提供足够电力的人来决定。他指出中国在核能和太阳能发电方面的快速扩张，称该国正在为满足人工智能的巨大电力需求做好准备，同时警告美国应专注于增加电力容量，而不是对数据中心的发展施加限制。
然而，谷歌报告的下一代人工智能芯片表明，可能还有另一种解决问题的方法。
谷歌的人工智能赌注不仅仅是关于更快的芯片
根据 CNBC 引用《信息》的报道，谷歌正在开发一款内部称为 Frozen v2 的人工智能芯片，旨在将其 Gemini 人工智能模型的部分内容永久嵌入硅中。
与主要依赖软件来运行越来越大模型的传统人工智能加速器不同，Frozen v2 旨在将模型的部分内容集成到硬件中，从而提高推理效率，同时减少执行人工智能任务所需的计算资源。
其目标不仅仅是让人工智能更快，而是让人工智能更高效。
这一区别在超大规模企业竞相建立越来越大人工智能基础设施时显得尤为重要。
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人工智能竞赛可能变成电力竞赛
中国目前正在建设大约 100 吉瓦的核能和近 100 吉瓦的太阳能发电能力，Fink 表示，这些投资为该国的人工智能雄心奠定了基础。如果电力成为行业的主要瓶颈，单靠部署更多 GPU 可能不再足够。
这就是谷歌报告的芯片战略变得特别有趣的地方。
谷歌似乎并不是通过产生更多电力来解决问题，而是在探索如何在每消耗一瓦电力的情况下完成更多的人工智能工作。如果 Frozen v2 在每瓦性能上提供显著改善，它可能会补充——而不是取代——行业在数据中心和电力基础设施上的巨大投资。
Alphabet 的财报几乎肯定会关注人工智能支出和云需求。但投资者可能还想听听其他内容：公司是否在谈论人工智能效率的程度与人工智能规模相当。
如果 Fink 是正确的，下一场人工智能的竞争不仅仅是关于谁构建了最大的模型——而是关于谁能以最有效的方式为其提供电力。
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