我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。英特尔首席财务官大卫·辛斯纳（David Zinsner）和首席执行官谭立夫（Lip-Bu Tan）预测，人工智能基础设施将向用于推理工作负载的中央处理器（CPU）转变，可能与图形处理器（GPU）达到平衡。英特尔报告第二季度收入为 161.3 亿美元，调整后每股收益为 0.42 美元，超出预期。尽管盘前股价下跌，但盘后股价上涨了 4.37%
在生成性人工智能繁荣的很大一部分时间里，GPU 主导了关于人工智能基础设施的讨论，因为各公司竞相构建大型语言模型，Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA) 成为最大的受益者，而 CPU 则处于次要地位。
周四，Intel Corp. (NASDAQ: INTC) 的领导层表示，下一阶段的人工智能可能会有所不同。
在公司的财报电话会议上，首席财务官 David Zinsner 表示，Intel 现在看到 CPU 和 GPU 的部署在单位数量上接近平衡。“CPU 与 GPU 的比例——我们现在认为几乎达到了平衡，” Zinsner 说。“最终可能在单位数量上更倾向于 CPU。”
他的评论反映了 Intel 的观点，即人工智能工作负载正在超越模型训练。虽然训练大型语言模型需要 GPU 的强大并行处理能力，但在生产中运行这些模型——称为推理——则依赖于更广泛的计算资源组合，包括 CPU。
首席执行官支持 CPU 论点
首席执行官 Lip-Bu Tan 重申了这一论点。
“随着人工智能从训练扩展到推理，并越来越多地转向自主和多智能体系统，通用服务器 CPU 的密度持续增加，” 他说。“我们的核心服务器 CPU 业务增长速度比以往任何时候都快。”
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CPU 超越 GPU 的原因
Intel 指出了几个支持其前景的指标。该公司报告第二季度数据中心人工智能收入为 63 亿美元，同比增长 59%。它还表示，服务器增长是其历史上最强劲的，Xeon 6 是其增长最快的产品发布之一，需求持续超过供应。
在电话会议中，一位分析师提到一个行业预测，估计 CPU 的总可寻址市场到 2030 年可能达到 2200 亿美元。虽然 Zinsner 没有对这个具体数字发表评论，但他并没有挑战关于 CPU 需求增长的更广泛讨论。
Intel 的评论并不意味着 GPU 变得不重要。对 GPU 驱动的人工智能训练的需求仍然强劲，特别是随着公司继续构建更大、更强大的模型。相反，Intel 认为，随着人工智能应用大规模部署，CPU 可能在支持这些工作负载的基础设施中占据更大的份额。
Intel 第二季度财报
Intel 报告第二季度收入为 161.3 亿美元，超过分析师预期的 144.2 亿美元。调整后的每股收益为 0.42 美元，超出市场共识预期的 0.21 美元，数据来源于 Benzinga Pro.
Intel 股票下跌 2.33%，收于 100.23 美元，但在公司财报发布后，盘后交易上涨 4.37%。
Benzinga Edge Rankings 显示，Intel 的动量得分在 99 百分位。该股票短期价格趋势为负，但中长期价格趋势为正。
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