黄仁勋发布了他的首个 X 帖子，加入了 Meta、微软和其他科技巨头的行列，呼吁开源 AI 模型

TradingKey - 英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋在周五社交媒体平台 X 上发布了他的第一条消息，呼吁开放源代码的人工智能模型。

文章指出，早期的开源先驱打破了 “软件进步只能依赖于公司严格控制代码” 的传统观念，建立了一个全球开发者可以研究、修改和改进的透明生态系统。如今，开源软件支持着大部分互联网、全球最大科技公司的核心系统，甚至是美国军方和联邦机构的关键任务系统。

黄仁勋和其他签署者认为，美国在人工智能领域面临着类似的选择。公开信明确指出，美国在人工智能领域的领导地位的衡量标准不是单一前沿模型的强大程度，而是能否建立一个渗透所有行业的强大开放生态系统。开放权重模型正是这个生态系统的基础。

[来源：X]

值得注意的是，签署者涵盖了芯片巨头（英伟达、戴尔）、基础模型开发者（Meta、微软、Mistral、Hugging Face）、应用层公司（Perplexity、Replit、Box、ServiceNow、Palantir、CrowdStrike）、顶级投资公司（Andreessen Horowitz、Y Combinator、Emergence Capital）以及行业组织（Linux 基金会、Mozilla、IBM），这表明开放权重问题在整个产业链的各个环节形成了广泛的共识。

开放权重的三大战略价值

扩大人工智能的经济接入，使前沿能力渗透到数千个行业。文章指出，开放权重使初创企业、成熟企业、大学和公共机构能够在现有先进模型的基础上构建应用，消除了从头开始训练或为每个任务支付前沿模型高昂费用的需要。这一逻辑的关键在于 “分工”——让前沿级模型专注于真正的前沿问题，而其他任务则由高效的小型专业模型运行，从而确保人工智能在每天数十亿次调用中的经济可持续性。文章强调，“美国赢得人工智能时代的方式” 是将人工智能扩散到工厂、医院、农场、教室和小商店的工作流程中。

加强全栈竞争，防止创新集中在少数巨头手中。通过允许多样化的实体构建、适应和部署先进模型，竞争不仅会在模型开发者之间发生，还将扩展到整个产业链，包括云芯片、应用和服务。公开信指出，竞争是推动创新、降低成本和广泛分配人工智能利益的根本动力。

赋予用户对数据和模型的控制权。开放权重使组织能够保持对其数据的控制，按需评估和调整模型，并随时随地部署它们。模型自我改进能力、专业功能和积累知识所产生的价值由组织本身保留。文章将这一点提升到国家层面——强调这是加强美国主权和繁荣的关键途径。

封闭源代码并不天生安全

公开信并没有回避开放权重的真实风险：一旦发布，权重就会脱离原开发者的控制，修改版本难以追踪和逆向。然而，文章明确反对 “因风险而禁” 的监管方式，并提出三点反驳：

攻防不对称：网络安全攻击者已经广泛使用先进的人工智能，防御者必须拥有同等能力的模型来检测、模拟和应对威胁；

开放意味着透明：开放模型扩展了防御能力，提高了系统透明度，使多个团队能够及时发现和修补漏洞。

社区监督优于封闭源假设：安全本质上来自更多人的审查——开放允许研究人员检查模型行为、识别漏洞、建立安全防护措施并不断改进，使其比单纯假设封闭源系统是安全的更安全、更可靠。

信中特别强调，政策制定者不应将合法的模型开发技术与 “挪用” 混淆。文章指出，蒸馏是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术，延续了自开源软件时代以来 “学习和改进现有技术” 的传统；针对封闭源模型的非法价值提取应通过有针对性的法律和商业框架解决，而不是对这些技术本身施加一刀切的限制。

公开信总结道：人工智能时代可以是一个繁荣的时代——只要做出正确的选择，开放权重的人工智能可以扩大机会、增强竞争、巩固美国的技术领导地位、降低风险，并使技术红利在整个经济中广泛分享。

了解更多