美国可能对中国 AI 模型的禁令可能导致企业每年损失 120 亿美元

根据美国一位学者的计算，潜在的美国对中国开放权重人工智能（AI）模型的禁令可能使美国企业每年损失高达 120 亿美元，因为科技公司越来越多地转向成本效益高的中国解决方案。虽然禁令的确切经济损失仍然难以量化，但总部位于纽约的 OpenRouter——一个大型语言模型（LLM）聚合器的使用数据提供了潜在后果的一个视角，乔治亚理工学院谢勒商学院的助理教授 Daniel Yue 表示。如果 OpenRouter 用户被迫从中国开放权重模型迁移到顶级专有替代品，他们可能面临每年约 20 亿美元的额外费用，Yue 说。该估算是基于 7 月 21 日至 27 日记录的开放和封闭模型之间的令牌使用和价格差距。他补充说，推算到更广泛的美国经济，成本增加可能在 30 亿到 120 亿美元之间，具体取决于该国对中国开放权重模型的整体依赖程度。研究人员强调，这些数字是 “数量级” 的近似值，而不是明确的预测，原因在于跟踪集中平台之外的使用情况的困难。总部位于纽约的 OpenRouter 通过统一的应用程序编程接口（API）使开发者能够在各种 AI 模型之间切换，仅捕获全球 LLM 推理市场的一小部分。华盛顿对中国开放权重模型的担忧在 7 月底达到了新的高度，此前北京的 Moonshot AI 发布了 Kimi K3 模型，其能力在某些基准测试中与美国顶级专有产品 Anthropic 和 OpenAI 相媲美。Axios 报道，该发布重新点燃了特朗普政府禁止外国开源模型的努力。美国官员随后指控 Moonshot AI 侵犯了美国知识产权。但潜在的打压引发了美国主要科技公司的反对，包括 Nvidia、Palantir 和 Meta Platforms 等行业巨头签署了一封公开信，敦促美国政府不要限制开放权重模型，并警告称 “过早的限制” 将 “扼杀竞争或将创新推向海外”。经济冲击仍然不确定，部分原因在于很难预测美国公司是否会转向封闭模型或完全放弃某些 AI 工作流程，Yue 表示。美国风险投资公司 Foundation Capital 的合伙人 Jaya Gupta 认为后者更可能。在上周的一篇题为 “AI 的 2008 时刻” 的文章中，他写道，关键的美国系统和许多国家的行业依赖开放权重模型在本地运行 AI。全面禁令可能导致大量 AI 需求 “迅速消失”，可能引发高度杠杆的 AI 基础设施市场崩溃，Gupta 说，数据中心正以债务为基础建设，以期待未来的需求。对于许多美国初创公司来说，中国模型已成为重要工具。AI 代理公司 Polsia 的创始人 Ben Cera 在上周的一条社交媒体帖子中表示，转向中国开放权重模型帮助他的公司将每月的 AI 费用从 120 万美元削减到 10 万美元。然而，并非所有人都认为禁令会造成系统性的经济痛苦。“如今，大多数美国企业并没有在有意义的规模上使用中国开放权重模型，” AI 市场分析平台 Silicon Data 的研究负责人 Steve Hou 表示。“确实有一些使用，但不足以产生明显的、可测量的成本增加。” Hou 认为，真正的影响将是间接的，指出开放权重模型如何压低了专有前沿模型的价格。在周五的一条社交媒体帖子中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布该公司的轻量级 GPT-5.6 Luna 模型价格下降 80%，同时中档 GPT-5.6 Terra 模型也有 20% 的折扣。根据高盛的一份报告，全球在 LLM 推理上的支出从 6 月初的每百万个令牌 2.07 美元下降到 7 月初的 1.67 美元——这一趋势可能是由于采用了成本效益高的中国开放权重模型。然而，Hou 指出，中国模型的价格优势可能正在缩小。Moonshot 的旗舰 Kimi K3 的定价与中档美国模型相似，这意味着企业的最终 AI 支出还取决于企业折扣和任务复杂性等多种因素。