我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。AI 初创公司 Infinity 声称仅用 10 小时就利用 AI 编码代理重建了类似 Nvidia CUDA 的软件，这表明 Nvidia 的软件护城河可能正在减弱。Infinity 由 Jeremy Nixon 创立，正在开发与芯片无关的软件，以帮助 AI 模型在不同硬件平台上运行。该公司最近以 1 亿美元的估值筹集了 1500 万美元。尽管 Nvidia 通过收购如 SchedMD 等公司不断增强其生态系统，但这一发展引发了人们对其在 AI 计算基础设施领域长期主导地位的持久性提出质疑
英伟达公司（Nvidia Corp）的 (NASDAQ: NVDA）计算统一设备架构（CUDA）软件护城河可能正在减弱，因为人工智能编码代理正在帮助在短短几小时内重建类似的软件，这对其在人工智能领域的主导地位构成了挑战。
杰里米·尼克松（Jeremy Nixon），人工智能初创公司 Infinity 的创始人，曾是 Alphabet Inc.（(NASDAQ: GOOGL）(NASDAQ: GOOG）Google Brain 的研究员，告诉《商业内幕》说，行业正处于一个转折点，因为他的团队使用人工智能编码代理在 10 小时内重建了类似 CUDA 的软件，暗示英伟达的软件优势可能正在减弱。
Infinity 正在开发与芯片无关的软件，帮助人工智能模型在不同硬件平台上运行，通过创建 CUDA 替代品。该初创公司旨在简化人工智能公司的内核开发，同时挑战英伟达在人工智能计算中的主导地位。
该初创公司正在开发一个通用推理库，旨在跨不同的人工智能芯片工作，使它们更容易重现前沿研究成果。
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Infinity 融资 1500 万美元用于人工智能愿景
在 7 月，尼克松 告诉《科技 Crunch》，Infinity 于 2025 年成立，旨在追求 “自动化发明”，即人工智能系统创造和改进新技术。该公司正在将这种方法应用于硬件，通过使用人工智能生成低级软件代码，帮助芯片更高效地运行。
他说他创建了一种名为 Omega 的机器学习算法，可以通过自动反馈循环生成和评估新算法。这一成功使他探索类似的人工智能驱动系统是否能够创建低级硬件代码，以改善芯片性能。
上个月，该公司在一轮融资中筹集了 1500 万美元，估值为 1 亿美元，投资方包括 Touring Capital、Principal VC 以及来自 OpenAI 和 Anthropic 的研究人员。
CUDA 仍然是英伟达的人工智能领先优势
英伟达的 CUDA，其专有的并行计算平台，已成为过去二十年的关键人工智能优势。由公司高性能计算和超大规模副总裁 伊恩·巴克（Ian Buck）开发，CUDA 使英伟达的 GPU 能够作为通用处理器运行，并支撑着像 PyTorch 和 TensorFlow 这样的主要人工智能框架，允许开发者使用 Python 等语言构建在英伟达硬件上本地运行的人工智能应用。
在 12 月，英伟达收购人工智能软件公司 SchedMD，该公司是 Slurm 的创建者，这被视为加强其人工智能基础设施和软件生态系统的一项举措。Slurm 是一个关键的工作负载管理器，能够高效分配计算集群中的 GPU 资源，对于训练大型人工智能模型至关重要。英伟达表示，它已成为生成性人工智能基础设施的核心部分，并针对公司的最新硬件进行了优化。
Futurum Group 首席执行官 丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）表示，这笔交易可能进一步扩大英伟达的 CUDA 优势，通过改善其对大规模人工智能计算工作流程的控制。
“英伟达刚刚加深了 CUDA 的护城河，” 他在 X 上的一篇帖子中说。“考虑到护城河已经有八英尺深，这可不是一件容易的事。”
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