我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。SK 海力士和闪迪在闪存峰会上推出了高带宽闪存（HBF）标准，并得到了谷歌的支持。HBF 位于 HBM 和 SSD 之间，旨在满足人工智能推理的需求，提供高带宽和大容量。该开放标准支持高达 512GB 的容量以及多种互连接口。SK 海力士还展示了其新的 4D NAND 技术
TradingKey - 在美国加利福尼亚州，2026 年闪存峰会的开幕日 8 月 3 日，SK 海力士（SKHY）和闪迪（SNDK）联合发布了高带宽闪存（HBF）的首个标准规范。
两家公司在去年 8 月达成了合作意向，并于今年 2 月在 OCP 框架下正式成立了 HBF 联盟。从联盟正式启动到标准规范发布，仅用了半年时间。
在 HBF 联盟的成员中，除了 SK 海力士和闪迪，还有谷歌（GOOGL）和 AI 芯片初创公司 Tenstorrent。谷歌的加入意味着 HBF 从一开始就针对超大规模数据中心的实际需求，而不是停留在实验室概念阶段。
HBF 并不是作为 HBM 的替代品或 SSD 的升级版，而是旨在在两者之间开辟一个新的存储层级。
随着 AI 行业从模型训练转向推理应用，矛盾日益尖锐：虽然 HBM 具有高带宽，但其容量有限且成本高，难以支持大模型的参数规模；SSD 容量丰富，但其读写速度面临硬件瓶颈，无法满足 AI 推理的实时要求。
HBF 结合了 NAND 闪存与 HBM 工艺的成熟 3D 堆叠技术，旨在提供高带宽和大容量，为 AI 推理服务器增加一种专业的存储选项。
标准规范定义了两种容量配置，分别基于 8 层和 16 层 NAND 芯片堆叠，支持最高 512GB。带宽分为三个等级（等级 1~3），覆盖约 0.4TB/s 到 3.0TB/s。
HBF 采用行业标准的 UCIe 互连接口，可以灵活适应不同架构的处理器，如 GPU 和 CPU。该规范由全球最大的开放数据中心技术合作组织 OCP 发布，作为行业通用开放标准，而非专有企业解决方案。
此外，在峰会期间，SK 海力士首次公开展示了其第十代（V10）375 层 4D NAND 闪存晶圆和产品，与上一代相比，能效提高了 2.5 倍，预计明年初实现量产。该公司还表示，将借此机会推动 HBF 在 AI 存储市场的大规模实施。
对于内存芯片行业而言，谷歌的加入为 HBF 生态系统的构建注入了关键动力。HBF 能否真正填补内存层级的空白，取决于最终客户的采用速度和规模。然而，标准规范的最终确定至少为这一目标提供了明确的起点。
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