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description: "Palantir 2026 年第二季度的业绩显著超出预期，收入达到 19.35 亿美元，美国商业收入激增 149%。由于强劲的人工智能需求，公司将全年收入指引上调近 5 亿美元，至约 81.5 亿美元。因此，Palantir 的股票在盘后交易中上涨近 15%"
datetime: "2026-08-04T03:06:42.000Z"
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# Palantir 在第二季度业绩超出预期后股价上涨 15%；由于对人工智能的强劲需求，上调了全年业绩指引

TradingKey - 人工智能软件公司 Palantir (PLTR) 再次发布了远超市场预期的季度业绩。在美国东部时间周一市场收盘后，该公司发布了 2026 年第二季度财报，收入和盈利均超出华尔街预期，并一次性将全年收入预测上调近 5 亿美元。

受强劲表现和乐观前景的驱动，Palantir 的股价在盘后交易中上涨近 15%。

来源：Google Finance

Palantir CEO Alex Karp 将本季度形容为 “超乎想象”，并表示公司的业务正在以前所未有的速度扩展。

与过去主要依赖政府合同不同，本季度其美国商业业务成为最强劲的增长来源，显示出像 AIP 这样的人工智能产品正在加速被大型企业采纳。

## 盈利超出预期，美国商业收入激增 149%

Palantir 第二季度收入达到 19.35 亿美元，同比增长 93%，超出分析师约 18 亿美元的预期；调整后的每股收益为 0.41 美元，也超过市场预期的 0.34 至 0.35 美元。

公司的盈利能力也显著改善。第二季度 GAAP 净收入达到 10.62 亿美元，稀释每股收益为 0.41 美元；GAAP 营业收入为 9.12 亿美元，营业利润率为 47%。调整后的营业收入达到 11.94 亿美元，利润率上升至 62%。

现金流表现也很强劲。本季度的营业现金流为 12.16 亿美元，调整后的自由现金流达到 12.20 亿美元，均相当于收入的 63%，标志着季度自由现金流首次超过 10 亿美元。

来源：Palantir

按细分市场来看，美国商业市场仍然是本季度最大的增长引擎。

其美国商业收入同比增长 149%，达到 7.64 亿美元，环比增长 28%，远超分析师之前约 7.16 亿美元的预期。这表明公司正在逐步摆脱仅依赖政府和国防客户的商业结构，逐渐成为更广泛的企业人工智能软件提供商。

合同数据进一步反映了商业业务的增长势头。本季度 Palantir 签署的总合同价值达到 33.73 亿美元，同比增长 49%；其中，美国商业合同价值创下历史新高，达到 21.32 亿美元，同比增长 153%。截至季度末，美国商业的剩余合同价值为 62.38 亿美元，同比增长 124%。

Palantir 并不直接与 OpenAI 和 Anthropic 等公司在基础模型上竞争。相反，通过 AIP、Foundry 和 Apollo 等平台，它将模型整合到客户现有的数据、权限和业务流程中。这一定位使公司能够从企业人工智能部署中受益，同时避免与模型开发者的正面竞争。

美国政府业务也保持快速增长，第二季度收入同比增长 90%，达到 8.09 亿美元。国防、情报和公共安全机构继续扩大其人工智能投资，推动对 Gotham 和相关战场软件的持续需求。美国商业和政府的总收入达到 15.73 亿美元，同比增长 115%，现在占公司总收入的 81%。

## 全年收入指引上调近 5 亿美元

市场比单季度业绩更为关注的是 Palantir 再次显著上调其全年展望。

公司现在预计其 2026 年收入将在 81.50 亿美元至 81.58 亿美元之间，上调幅度从之前的 76.50 亿美元至 76.62 亿美元，代表对其预测中点的约 5 亿美元上调。根据新的指引，全年收入预计将增长约 82%。

其美国商业收入的预测也从之前的 32.24 亿美元上调至超过 34.24 亿美元，预计同比增长至少 134%。管理层还将全年调整后的营业收入指引上调至 48.89 亿美元至 48.97 亿美元，并预计调整后的自由现金流将达到 45 亿至 47 亿美元。

对于第三季度，公司预计收入将在 21.60 亿美元至 21.64 亿美元之间，显著高于华尔街平均预期的约 20 亿美元；调整后的营业收入预计将达到 12.92 亿美元至 12.96 亿美元。Karp 认为，目前强劲的增长势头可能会持续至少 18 个月。

## ‘人工智能主权’ 成为 Palantir 的核心卖点

管理层将本季度的增长归因于企业和政府对 “人工智能主权” 的需求——即客户希望在使用人工智能的同时保持对自己数据、模型和决策过程的控制。

Karp 认为，一些企业直接将内部数据和商业知识交给外部模型提供商，可能会将自身的竞争优势转化为模型训练资源。

“客户真正想要保护的是他们自己的竞争优势，而不是将这一价值转化为数据供他人训练模型，” Karp 说。

Palantir 提供的则是一种能够在客户自身环境中部署和管理模型的软件架构，使企业能够保留对其数据、权限和人工智能输出的控制。

该策略还解决了市场对 Palantir 可能被基础模型供应商取代的担忧。公司强调，模型能力的提升并不自动转化为商业价值；企业仍然需要数据治理、访问控制、系统集成和操作工作流程——这些恰恰是 Palantir 长期积累的优势。

首席技术官 Shyam Sankar 表示，目前市场创造 AI 能力的速度已经超过了将这些能力转化为经济价值的速度。Palantir 希望扮演的角色正是将模型与实际商业成果连接起来，而不是通过模型 API 调用或代币消费来产生收入。

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