--- title: "谷歌 DeepMind 高管：史无前例的资本开支，本质是押注递归自我改进（RSI）" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/294806070.md" description: "谷歌 DeepMind 首席战略官贾吉特·塞洪指出，行业史无前例的资本开支本质是押注递归自我改进（RSI）。RSI 被视为投资逻辑核心及 AGI 后的下一个里程碑。尽管 AI 收入尚无法覆盖当前巨额投入，但科技巨头仍持续加码数据中心建设，引发股东对现金消耗的焦虑。" datetime: "2026-08-04T10:22:43.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/294806070.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/294806070.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/294806070.md) generator: "portal-rs" --- # 谷歌 DeepMind 高管：史无前例的资本开支，本质是押注递归自我改进（RSI） 谷歌 DeepMind 首席战略官贾吉特・塞洪（Jasjeet Sekhon） 上周末，谷歌旗下 DeepMind 人工智能部门首席战略官贾吉特・塞洪，用一个概念解释：是什么成果才能支撑行业当前规模空前的资本投入 ——**递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称 RSI）**。这个当下炙手可热的术语，指代能够自动迭代、生成更强版本自身的人工智能。 塞洪在加州大学伯克利举办的智能体 AI 峰会上表示：递归自我改进（RSI）是 “整套投资逻辑的核心组成部分”。 如今在行业内，RSI 已经接过通用人工智能（AGI）的热度，成为所有人热议的下一个里程碑。至于 RSI 会先于通用人工智能到来，还是与 AGI 同步实现 —— 也就是造出在绝大多数具备经济价值任务上超越人类的 AI—— 则是另一个完全独立的议题。 客观来说，RSI 早已是行业长期追寻的目标。我最早在 2023 年初就从研究人员口中听到这个词，但直到最近几周，各大科技企业才开始在公开场合讨论这一概念。 **AI 领域或将遭遇 “空中失速”** 包括谷歌在内重金押注 AI 的巨头，软件与云服务相关销售收入虽持续提速，但谷歌股东愈发感到焦虑：公司今年计划投入约 2000 亿美元建设 AI 数据中心与相关硬件，现金消耗不断扩大，明年资本开支还将进一步加码。 塞洪今年 4 月从桥水基金入职谷歌，此前曾任耶鲁大学统计学教授。他坦言：“目前 AI 创造的收入，尚无法覆盖我们当下的资本投入。” 这意味着存在巨大风险：**我们有可能遭遇 AI 产业 “空中失速”—— 巨额投入持续发生，预期营收却迟迟无法兑现。** 塞洪直言不讳：全行业当下的资本投入，是 “人类文明史上规模最大的科学豪赌”，规模远超美国阿波罗登月计划、曼哈顿工程以及互联网早期研发投入。他提到，铁路建设总投资额或许更高，但 “人类当时已经掌握修建铁路的成熟技术”，因此算不上一场面向未知的科学赌注。 他表示，当前业界现有技术还达不到真正意义上的 RSI，但 “押注 RSI 无法实现，看起来并非明智选择”。如今行业已经能看到 RSI 的雏形：各大 AI 企业利用模型辅助设计其他模型的组成模块。 “其实这并不新奇，当年人类正是依靠蒸汽机制造新一代蒸汽机。” **真正的递归自我改进（RSI）** 不少读者或许会怀疑，RSI 会不会像当年的通用人工智能概念一样，最终沦为空洞话术。但不可否认，短短数年 AI 已经实现巨大跨越： 从只能对话、无法获取新信息、不能主动行动的静态模型； 进化到能够自主上网检索信息、调动海量算力推演复杂问题再输出答案； 可以读写多语言代码；能够操控浏览器、电脑以及各类软件执行任务。 现代 AI 智能体还具备这些能力： 整合多方数据完成任务；记录执行过程，方便开发者排查错误；学习人类指令掌握任务方法；遭遇失败后自主纠错，长时间持续解决问题、仅需少量人工干预；衍生 “子智能体” 拆分复杂任务。 值得关注的是，AI 已经能够生成、优化内核、编译器组件等底层软件，提升模型在专用服务器上的运行效率。研究者还可以将模型自身输出结果作为训练数据，更新权重参数，持续优化后续输出。 但**真正的 RSI 标准要严苛得多**：系统能够循环迭代，持续优化自身赖以实现升级的软件架构与训练流程，形成正向增强闭环。有研究者这样定义：RSI 意味着模型可以独立重构全套架构，演化出全新模型。 人类距离这一步还十分遥远，更谈不上依靠 AI 自主做出全新重大科学发现。 不过塞洪基于近期技术进展判断，RSI “大概率会在未来几年内出现”。 在同一场峰会圆桌讨论中，他的 DeepMind 同事奥里奥・维尼亚尔斯，以及 OpenAI 联合创始人沃伊切赫・扎伦巴均认为，RSI 有望在 2027 至 2028 年落地。 **生物攻击安全风险** 塞洪表示，RSI 落地固然能带来巨大红利：AI 有望攻克疾病、助力人类探索宇宙，但他与刚加入 Meta “超级智能” 研究部门的伯克利计算机教授宋晓冬，在论坛中重点探讨 AI 衍生的各类风险，尤其是被用于网络攻击、生物攻击。 宋晓冬提出：**短期来看，AI 对攻击者更加有利**。攻防天然存在不对称性：攻击者只需要找到一个漏洞实现突破，防御方却必须守住全部潜在攻击入口。 塞洪对此表示认同。攻击者持续污染开源代码库、利用人类编写的漏洞代码发起进攻，“短期内形势不容乐观。大量系统存在薄弱环节，例如美国电网、医疗机构等等。” 长远来看，防御方未来也能依靠 AI 对抗 AI 驱动的攻击，更多企业与机构有望搭建经过验证、不存在漏洞的系统代码。 但塞洪认为，相比 AI 催生的生物攻击风险，网络安全问题几乎算是小挑战。 “人类当前在生物风险面前十分脆弱。我们距离一个危险场景已经很近：任何人只用自然语言和 AI 对话，就能设计病毒、改造蛋白质。在这个场景下，长期来看优势依然掌握在攻击者一方。” 想要抵御这类威胁，必须对 “具备生物应用价值的材料” 建立完善准入、监控与追踪体系，类似如今社会管控可制作炸药的化肥原料。 他还透露，谷歌正在将旗下 AI 内容溯源水印技术 SynthID 适配生物领域。举例来说，可以帮助合成 DNA 的生物医药企业筛查由 AI 生成、具备潜在危险的生物序列。 ### 相关股票 - [GOOG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) - [GGLL.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GGLL.US.md) - [GGLS.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GGLS.US.md) - [GOOW.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOW.US.md) - [GOOY.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOY.US.md) - [GOU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOU.US.md) - [GOOX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOX.US.md) - [GOOP.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOP.US.md) - [MAGX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MAGX.US.md) - [META.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/META.US.md) ## 相关资讯与研究 - [谷歌的 Gemini Spark 现在可以管理您的 Google Photos 图库](https://longbridge.com/zh-CN/news/298053336.md) - [公用事业公司新纪元能源和桑蒂库珀将遗留系统迁移至谷歌人工智能](https://longbridge.com/zh-CN/news/297925202.md) - [由于 DRAM 价格上涨和短缺，谷歌等公司开始回收旧模块](https://longbridge.com/zh-CN/news/297912202.md) - [太平洋煤气与电力公司、Rewiring America 和谷歌联合推出首个虚拟电厂，以帮助所有客户降低成本 | PCG 股票新闻](https://longbridge.com/zh-CN/news/297880147.md) - [据彭博新闻报道，Waymo 联手太平洋投资管理公司和黑石集团拟筹集 30 亿美元债务](https://longbridge.com/zh-CN/news/297821844.md) --- > **免责声明: 本文仅供参考，不构成任何投资建议。**