分析：欧洲的成熟科技公司意外地成为了人工智能领域的赢家

8 月 5 日：人们普遍预计，人工智能的繁荣将有利于新兴的模型构建公司。然而，最近的财报显示，欧洲一些最大的、成熟的科技集团正在成为人工智能的受益者。SAP、Capgemini、Sopra Steria 和 OVHcloud 都报告了更强的需求、更快的增长或上调的前景，因为公司们正在从实验人工智能转向在其运营中部署人工智能。在这个过程中，他们发现，在复杂组织内部使人工智能发挥生产力比获得技术的访问权限要困难得多。大型组织不太可能依赖单一的人工智能提供商。相反，他们预计会根据性能、安全性和监管要求，针对不同任务使用不同的模型。挑战越来越不在于选择模型，而在于使人工智能与公司已经使用的软件、数据和业务流程协同工作。"人工智能应用是战场，而大部分价值将在这里创造，"瑞银在最近的一份报告中表示。这直接契合了欧洲成熟的软件、咨询和基础设施集团的优势，许多公司在生成式人工智能出现之前就已经帮助大型组织整合复杂技术。大多数大型组织并不是从零开始构建技术架构。人工智能系统必须与经过数十年积累的软件、碎片化的数据库、定制的应用程序以及日益复杂的治理要求协同工作。它们还必须访问实时的公司信息，同时尊重权限、保留审计记录，并融入员工已经使用的工作流程。这项任务的复杂性正成为人工智能采用的最大制约因素之一。波士顿咨询集团表示，部署的进展速度超过了公司管理的能力，超过 70% 的投资者对组织是否具备成功实施人工智能所需的技术和运营能力表示担忧。随着公司从实验转向应用，实施、集成和治理的支出正成为人工智能价值链中越来越重要的一部分。SAP 的云订单积压在固定汇率下增长了 26%，达 229 亿欧元，因为公司们继续将关键的财务、采购、供应链和人力资源系统迁移到越来越多作为人工智能部署基础的平台上。该公司收购数据专家 Dremio 和人工智能公司 Prior Labs，突显了使企业数据可供人工智能应用访问的重要性。Capgemini 在订单增长 9.2% 后上调了年度增长目标，而 Sopra Steria 在有机增长加速至 5.3% 后上调了前景。这两家在巴黎上市的公司正在受益于人工智能采用后的工作：将模型集成到工作流程中、管理数据和建立治理系统。这项工作在国防、航空航天、医疗保健和关键基础设施等行业尤为重要，因为人工智能必须与专业软件和严格控制的操作流程相结合。第二个趋势正在巩固欧洲现有公司的地位：对人工智能部署的更大控制需求。Publicis 首席执行官 Arthur Sadoun 表示，客户越来越希望在他们保留对技术和数据控制的环境中运行先进的人工智能模型。这种偏好在国防、航空航天和关键基础设施领域最为强烈，因为对主权、安全和合规性的担忧尤为突出。空客决定使用由法国电信集团 Iliad 拥有的 Scaleway 进行敏感的工业和国防应用，以及与 Mistral 开发的人工智能工具，反映了这一转变。空客预计到 2028 年底将有约 70 个关键应用在 Scaleway 上运行。OVHcloud 的公共云收入在第三季度增长了 20.2%，提供了早期证据，表明对欧洲控制的人工智能基础设施的需求——不受美国《云法》等域外法律的影响——开始转化为商业增长。欧洲的科技巨头仍需证明，人工智能驱动的需求能够持续，并且利润能够承受低价值咨询和软件工作的自动化。然而，最近的结果表明，人工智能的最大受益者可能不仅限于那些构建模型的公司。越来越多的可能是那些使这些模型在全球最大组织内部可用的公司。