Chamath Palihapitiya 表示，Meta 在人工智能定价上采取了 “焦土政策”——其 0.69 美元的模型刚刚证明了这一策略的有效性

风险投资家 Chamath Palihapitiya 赞扬了 Meta Platforms Inc. 的 (NASDAQ: META) 激进定价模式，因其新的性能基准显示其 $0.69 的 AI 模型 Muse Spark 1.2 在 Vals 指数中跻身前五名。

AI 中的 ‘焦土’ 战略

Palihapitiya 将这一举措称为 “战术博弈论：Meta 焦土”，他表示 削弱竞争对手的定价结构 使 Meta 能够在硬件和能源瓶颈加剧的行业中占据主导地位。

战术博弈论：Meta 焦土

这应该是 Meta 两年前的策略。也就是说，考虑到正在出现的电力和计算限制，他们现在处于更有利的位置。 https://t.co/AIPM6wGzT0

— Chamath Palihapitiya (@chamath) 2026 年 8 月 6 日

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时机与新兴计算限制

在评论 Meta 的 定价策略时，Palihapitiya 强调经济效率在硬件稀缺时期成为决定性护城河。

虽然承认 “这应该是 Meta 两年前的策略”，Palihapitiya 认为 这家科技巨头现在 “在考虑到正在出现的电力和计算限制时，处于更有利的位置。”

通过以竞争对手所需的运营费用的一小部分提供高精度的 AI 能力，Meta 的策略对那些运营成本显著更高的竞争对手施加了巨大的财务压力。

以 $0.69 进入前五名

根据最新的 Vals 指数在金融和编码任务中的基准，Meta 的 Muse Spark 1.2 首次登上第五位，比 Muse Spark 1.1 上升了四个名次。Muse Spark 1.2 的准确率为 71.88%，延迟为 630 秒，测试成本仅为 $0.69。

该 模型的成本是 Moonshot 的 Kimi K3 的三分之一（$2.34，准确率 74.70%），并且比市场领先产品便宜十倍以上。

这些产品包括 Anthropic 的 Claude Fable 5（$11.00，准确率 75.14%）和 Claude Opus 5（$8.54，准确率 74.82%），以及 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（$7.46，准确率 73.12%）。

市场影响与基准排名

除了成本优势外，Muse Spark 1.2 还展示了更快的性能，延迟为 630 秒，超越了 Claude Opus 5（1182 秒）和 Kimi K3（1224 秒）等顶级模型。

Vals 指数排名还 将 Meta 排在 显著模型如 Claude Opus 4.8（$7.55）和 GPT 5.5（$4.60）之前，进一步巩固了 Meta 在 AI 领域日益增长的竞争威胁。

META 在 2026 年的表现如何？

META 股价年初至今下跌 10.80%，过去一个月上涨 1.01%，年内下跌 22.88%。周三收盘时上涨 0.14%，报 $588.77 每股，周四盘前上涨 0.77%。

Benzinga 的边缘股票排名 显示 META 在长期、短期和中期内维持疲软的价格趋势，但质量评分良好。

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