我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Malachyte 是一家由前 Spotify 工程师创办的初创公司，已获得 1000 万美元的种子融资。该公司旨在将其 “Vector AI” 技术（最初用于 Spotify 的推荐系统）引入电子商务。该系统通过行为信号实时预测购物者意图，而不仅仅依赖历史数据，从而提供个性化体验，无需用户账户。该平台由 Bessemer Venture Partners 和 Gradient 共同主导，目前通过 API 向 Shopify 商家和大型零售商提供服务
Sidd Motwani、Ian Anderson 和 Shivaditya Sinha 花费多年时间构建了 Spotify 推荐引擎背后的行为智能基础设施。这个系统被称为 Vector AI，旨在预测一个人的意图和下一步行动，而不仅仅依赖于他们的过去行为。它为 Spotify 的 8 亿用户提供了约 90% 的推荐。
现在，这三人将类似的系统带入电子商务，成立了他们的新创业公司 Malachyte。该公司周四表示，已筹集 1000 万美元的种子资金，以扩大分销并招聘更多产品和商业领导者。
Malachyte 的成立源于这样一种信念：大多数在线商店以相同的方式对待购物者：个性化主要由历史购买、人口统计细分或已登录客户的个人资料决定。这意味着首次访问的用户通常会看到与其他人相同的通用商店，而现有购物者的推荐主要基于他们之前购买的商品，而不是他们今天所需的商品。
这家初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台使用所谓的 “双头 Vector AI” 来预测购物者接下来想要的产品，了解他们的整体品味，并根据他们实时的行为不断调整。
“我们的系统在第一次点击之前就开始形成，利用页面加载时可用的上下文。在单个会话中，我们建立对偏好和某人当前想要完成的事情的真实理解，” Malachyte 的首席执行官 Motwani 对 TechCrunch 说。
“搜索 ‘重型靴子’ 后再点击两次钢头靴，就足以将工作裤和手套推到页面上方，而将正装鞋推到下方，无需账户或历史记录。每一个额外的动作都会使个人资料更加精准，因此用户停留的时间越长，体验就越相关，而在他们下次访问时也是如此。”
Motwani 认为，零售商已经拥有最有价值的客户智能来源，但很少在实时中加以利用。
“每一次悬停、点击、滚动、搜索细化和加入购物车都是一个信号，而大多数系统要么从不在当下采取行动，要么在一夜之间将其汇总到一个细分中。我们持续读取这些信号，因此每个动作使用户的向量对偏好和当前意图的信心更强，” 他补充道。
他还认为，上下文信号仍然被显著低估。
“晚上 11 点通过电子邮件链接访问的手机用户与同一个人在上午中段使用笔记本电脑时的心态是不同的，而大多数系统将他们视为相同，” Motwani 说。
该公司自 2024 年以来一直在开发和测试其技术，并与 20 多家企业客户合作，涵盖旅行、杂货和零售，最终专注于电子商务。
其平台于 2025 年秋季首次上线，合作伙伴是 Fun.com。自 2026 年 6 月以来，它通过本地集成向 Shopify 商家普遍提供，而大型零售商可以通过其 API 集成该技术。
展望未来，Motwani 表示，最大的机会在于围绕对客户行为的相同理解，将商品销售和营销结合在一起。
此次融资轮由 Bessemer Venture Partners 和 Gradient 共同主导，Harpoon Ventures 参与其中。