我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。Nanox.AI,Nano-X Imaging(NASDAQ: NNOX)的子公司,宣布优化其医疗影像 AI 框架,以支持英特尔 Core Ultra 处理器,并使用 OpenVINO 工具包。此项增强使得医疗机构能够在本地高效地进行 CT 扫描的边缘推理,允许组织在利用 AI 进行慢性病检测的同时保持数据的本地存储。此次合作突显了使用异构计算资源来支持可扩展、符合隐私要求的 AI 在临床工作流程中的部署
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本地医疗影像 AI 框架使用英特尔 Core Ultra 处理器和英特尔的 OpenVINO 工具包来加速医疗环境中的边缘推理
** 以色列佩塔提克瓦 –**8 月 10 日 – Nanox AI Ltd.,Nano-X Imaging Ltd.(纳斯达克:NNOX)的子公司,今天宣布其医疗影像 AI 应用框架已针对英特尔 Core Ultra 处理器进行了优化,使用英特尔的 OpenVINO 工具包。该框架旨在支持在医疗设施内运行于本地边缘设备上的 AI 应用,使组织能够评估和部署 CT 影像 AI 应用,同时将影像数据保留在自己的基础设施内。
Nanox.AI 解决方案分析常规医疗 CT 扫描,以帮助识别与慢性病相关的患者,涉及心脏、肝脏和骨骼健康等领域。通过利用现有的 CT 影像工作流程,Nanox.AI 旨在帮助医疗组织从已经完成的扫描中获得额外的临床价值,并支持预防性护理管理。
优化后的 AI 应用框架在使用 OpenVINO 的英特尔 Core Ultra 级硬件上成功且高效地进行了推理,证明其在医疗影像环境中进行本地 AI 处理的适用性。
英特尔 Core Ultra 处理器提供异构 AI 架构,具备 CPU、GPU 和 NPU 计算资源,而 OpenVINO 帮助开发者优化和部署 AI 工作负载到英特尔硬件上。对于医疗组织而言,这种组合可以支持边缘的本地推理,帮助减少对云连接的依赖,并使部署模型与医院基础设施要求相一致。
“Nanox.AI 专注于帮助医疗组织在其现有基础设施中高效部署先进的医疗影像 AI 应用,” Nanox.AI 总经理 Sharon Saban 表示。“我们与英特尔的合作展示了优化的边缘推理如何帮助将 AI 驱动的影像洞察更接近护理现场。”
“医疗组织需要切实可行的方法将 AI 更接近临床工作流程,同时支持性能、响应能力和本地数据控制,” 英特尔边缘计算集团健康与生命科学总经理 Alex Flores 表示。“Nanox.AI 与英特尔 Core Ultra 处理器和英特尔 OpenVINO 工具包的优化工作展示了边缘 AI 如何帮助医疗影像应用在本地高效运行,为提供者提供可扩展的路径,以评估和部署 AI 驱动的洞察,融入其现有基础设施。”
Nanox.AI 的技术还在英特尔的合作伙伴资源中被列为使用英特尔技术构建的解决方案示例,出现在英特尔发布的合作伙伴简报中。有关 Nanox.AI 及其解决方案套件的更多信息,请访问 www.nanox.vision/ai。
©英特尔,英特尔标志及其他英特尔标记是英特尔公司或其子公司的商标。
1 请参见 intel.com/processor claims:英特尔® Core™ Ultra 处理器(系列 3)。性能因使用、配置和其他因素而异。结果可能会有所不同。英特尔不控制或审核第三方数据。您应咨询其他来源以评估准确性。
关于 Nanox
Nanox(纳斯达克:NNOX)专注于推动全球向预防性医疗保健的转型,通过提供集成的端到端医疗影像和医疗服务平台。
Nanox 结合了经济实惠的影像硬件、先进的基于 AI 的解决方案、基于云的软件、远程放射学的访问、健康 IT 解决方案以及一个市场,以实现更早的检测、提高临床效率和更广泛的护理获取。
Nanox 的愿景是通过提供从扫描到解读及更远的无缝解决方案,扩大医疗影像在传统医院环境内外的覆盖范围。通过利用专有的数字 X 射线技术、AI 驱动的分析和临床驱动的方法,Nanox 旨在提高常规影像工作流程的效率,支持疾病的早期检测,并改善患者的结果。
Nanox 生态系统包括 Nanox.ARC,一个经济高效的 3D 多源数字断层成像系统,旨在易于使用和可扩展;Nanox.AI,一套基于 AI 的算法,增强常规 CT 影像的解读,以识别与慢性疾病相关的早期迹象;Nanox.CLOUD,一个基于云的平台,用于安全的数据管理、存储和高级影像分析;Nanox.MARKETPLACE 和 USARAD Holdings,提供远程放射学和心脏病学专家的访问以及全面的远程放射学服务;Nanox Health IT 结合深厚的医疗 IT 专业知识与领先的技术合作伙伴,提供 RIS、PACS、AI、口述和安全基础设施解决方案,以简化工作流程并支持更安全、更高效的护理交付。
通过整合影像技术、AI、云基础设施、临床专业知识、市场和健康信息技术,Nanox 旨在降低采用障碍,提高利用率,并推动全球预防性护理的发展。有关更多信息,请访问 https://www.nanox.vision。
关于 Nanox.AI
Nanox.AI 是 Nanox 的深度学习医疗影像分析子公司。Nanox.AI 解决方案旨在针对影响全球大量人群的高发慢性和急性疾病。通过利用 AI,Nanox.AI 帮助临床医生从医疗影像中提取有价值和可操作的临床洞察,这些洞察可能会被忽视,从而可能启动进一步的医疗评估,为患者建立个体化的预防护理路径。有关更多信息,请访问 www.nanox.vision/ai。
前瞻性声明
本新闻稿可能包含前瞻性陈述,这些陈述受到风险和不确定性的影响。本新闻稿中所有非历史事实的陈述均为前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于关于:公司预期的商业化努力、商业战略和长期增长机会;Nanox.ARC 系统的部署、安装、激活和利用的预期时间、速度、范围和成功;在现有商业、分销和战略协议下的预期利益、时间和活动范围,包括在未来几年内计划部署数百个系统;与公司在韩国业务相关的战略选择评估的潜在结果、范围和时间,包括扩大重组、潜在出售、终止或关闭全部或部分业务的可能性;公司在其 X 射线源技术和 Nanox.ARC 方面的研究与开发、制造和商业化活动的启动、时间、进展和结果,能够实现其近期收购的预期利益以及公司和被收购公司的预期商业前景。在某些情况下,您可以通过术语如 “可以”、“可能”、“相信”、“可能”、“估计”、“继续”、“预期”、“打算”、“应该”、“计划”、“应该”、“能够”、“期待”、“预测”、“潜在” 或这些术语的否定形式或其他类似表达来识别前瞻性陈述。前瞻性陈述基于公司在作出这些陈述时所掌握的信息或管理层在该时刻对未来事件的善意信念,并受到风险和不确定性的影响,这可能导致实际表现或结果与前瞻性陈述中表达或暗示的内容有实质性差异。可能导致实际结果与当前预期有实质性差异的因素包括:(i)Nanox 完成 Nanox 系统开发的能力;(ii)Nanox 成功展示其技术在商业应用中可行性的能力;(iii)Nanox 历史上持续亏损和经营活动负现金流、未来重大承诺以及对 Nanox 流动性是否足以追求其完整商业目标的不确定性,以及对其持续经营能力的重大怀疑;(iv)Nanox 对其技术、Nanox.ARC 和 Nanox.CLOUD 在全球监管机构获得和维持监管许可或批准的必要性、时间的预期,以及其持续遵守适用质量标准和监管要求的预期;(v)Nanox 实现收购预期利益的能力,这可能受到竞争、品牌认知度、被收购公司盈利增长和保留关键员工能力等因素的影响;(vi)Nanox 与第三方制造商和供应商达成并维持商业合理安排以制造 Nanox.ARC 的能力;(vii)市场对 Nanox 系统和拟议的按扫描付费商业模式的接受度;(viii)Nanox 对与第三方合作及其潜在利益的预期;(ix)Nanox 在全球范围内开展业务的能力;(x)全球、政治、经济、商业、竞争、市场和监管力量的变化;(xi)与以色列和哈马斯之间当前战争相关的风险以及以色列局势的任何恶化;(xii)与可能导致重大责任和损害公司声誉的诉讼相关的风险。有关其他风险和不确定性以及其他重要因素的讨论,任何这些因素都可能导致 Nanox 的实际结果与前瞻性陈述中包含的内容不同,请参见 Nanox 截至 2025 年 12 月 31 日的 20-F 表格年度报告中的 “风险因素” 部分,以及随后向美国证券交易委员会提交的文件。读者不应对本新闻稿中包含的任何前瞻性陈述过于依赖。除法律要求外,Nanox 没有义务在本新闻稿日期后公开更新任何前瞻性陈述,以使这些陈述与实际结果或公司预期的变化相符。
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