JFrog 表示,人工智能编程的热潮正在推动对二进制安全和云平台的需求
我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。JFrog 首席财务官 Ed Grabscheid 表示,人工智能驱动的软件开发正在以指数级增长二进制量,推动对 JFrog 安全和云平台的需求。该公司在第二季度报告了 29% 的同比收入增长,其中 53% 来自云服务。主要驱动因素包括由于供应链攻击而加剧的安全需求和客户使用量的增加。JFrog 为五大基础 AI 实验室中的四个提供服务,利用其混合部署能力
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JFrog NASDAQ: FROG 首席财务官 Ed Grabscheid 表示,人工智能驱动的软件开发正在增加通过软件供应链流动的二进制文件数量,从而创造了对公司软件管理和安全平台的需求。
在 KeyBanc 的帕克城会议上,Grabscheid 描述了 AI 编码工具使代码创建变得更便宜、更快速,同时使二进制文件——在开发和部署过程中流动的编译软件资产——成为更重要的管理和安全资产。
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“每个组织都在成为这个软件工厂,并以机器的速度运转,” Grabscheid 说。“代码变得便宜,主要资产是二进制文件。”
他说,大型语言模型、模型上下文协议和技能的出现增加了新的软件资产类别。JFrog 的 Artifactory 产品管理软件供应链中的二进制文件,Grabscheid 表示,机器生成的代码正在导致客户需要处理的二进制文件数量 “呈指数级” 增长。
云、安全和使用支持的季度增长
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Grabscheid 表示,JFrog 第二季度的业绩包括同比增长 29% 的总收入和 53% 的云收入增长。他确定了三个关键驱动因素:安全产品的采用、与二进制文件数量增加相关的客户使用量上升,以及 JFrog 平台的更广泛使用。
他说,安全性已成为一个日益重要的交叉销售机会,因为客户在 Artifactory 周围增加产品并提高对 JFrog 的承诺。根据 Grabscheid 的说法,该公司的 Enterprise+ 平台客户群同比增长 39%,占收入的 59%。
他说,超出客户合同最低承诺的使用量也为收入做出了贡献。客户可能会选择支付超出费用,同时评估在 AI 驱动的开发环境中需要多少容量,而不是立即承诺更大的合同。
Grabscheid 表示,该模型为客户提供了更低的每千兆字节定价,同时允许灵活超出这些承诺。他说,JFrog 的销售团队正在努力将超额使用转化为长期承诺,尽管其激励与承诺而非超额收入挂钩。
他指出,JFrog 更新的云增长前景证明客户承诺正在增加。该公司之前预测云增长中值为 34%,后来将该前景上调至 42%。他说,JFrog 不单独量化超出最低承诺的使用所带来的收入贡献。
安全管道在供应链事件后引起关注
Grabscheid 表示,软件供应链攻击正在提高对 JFrog 安全产品的关注,特别是 JFrog Curation,旨在帮助组织控制进入其环境的软件包。
他提到,Shai-Hulud 开源安全事件自 2025 年 9 月首次事件以来,导致管道增加。Curation 已成为公司安全销售组合中更大的一部分,之前大约占安全活动的一半。
“开发人员和机器希望快速移动,” Grabscheid 说。“特别是来自 CISO 的人对你带入组织的内容有顾虑,而 Curation 填补了这一需求。”
他说,季度内 40% 的 JFrog 新客户赢得了安全产品。该公司认为 Curation 更容易销售,因为它不需要替换现有产品,而 JFrog Advanced Security 通常涉及替换点解决方案,并可能需要更长的销售周期。
根据 Grabscheid 的说法,大型安全事件可以加速购买决策,因为企业可能会使用他所描述的 “事件预算” 来应对即时风险。他表示,JFrog 在第四季度、第一季度和第二季度记录了与安全相关的客户活动,均发生在此类事件之后。
AI 客户和混合部署
Grabscheid 还讨论了 JFrog 在 AI 基础模型实验室中的日益增长的存在。他表示,该公司现在服务于五大基础实验室中的四个,尽管他没有透露完整名单。他说,这些客户群为 JFrog 在一个新市场类别中的发展提供了蓝图,超越了其在汽车和金融服务等传统行业的存在。
根据 Grabscheid 的说法,最近的一笔 AI 客户交易涉及竞争性替代和混合部署。他表示,一些基础模型公司最初采用自托管部署,因为他们运营自己的数据中心并寻求对其环境的控制。然而,新客户将其核心部署放在云中,同时将操作扩展到边缘的自托管环境。
Grabscheid 表示,JFrog 支持云和自托管环境的能力使其与仅专注于一种部署模型的供应商区分开来。
他还提到了与 OpenAI Hugging Face 相关的事件,表示 JFrog 迅速透明地做出了回应,并与客户合作进行修复和补丁。他说,云客户立即得到了保护,而自托管客户需要下载更新以接收漏洞的补丁。Grabscheid 表示,该事件还突显了将更多客户转向云和 SaaS 部署的潜在机会。
管理内部 AI 成本
虽然 AI 工具提高了工程生产力,但 Grabscheid 表示,其成本已成为 JFrog 的一个独立预算项目。他表示,该公司在某些情况下已从 Copilot 和 Cursor 转向 Claude,并补充说,生产力提升和支出均大幅上升。
JFrog 通过审查计划中的研发招聘和使用可支配预算来管理增加的支出,同时继续投资于创新,Grabscheid 表示。他提到,公司还在评估模型路由、对某些组织的支出上限以及其他优化与 AI 相关支出的方式。
JFrog 推出了 Boost,这是一个以社区为中心的产品,旨在帮助用户优化 AI 工具的使用。Grabscheid 表示,该产品的推出并不是主要为了盈利,因为 AI 市场正在迅速变化。最初专注于减少生成的行数,Boost 已经发展为将工作负载引导到适当模型并支持编排,他说。
关于 JFrog (NASDAQ:FROG)
JFrog 是一家专注于 DevOps 解决方案的软件公司,旨在简化软件二进制文件的管理、分发和安全。其核心产品 JFrog Artifactory 作为一个通用的工件库管理器,兼容所有主要的包格式,使开发团队能够在软件交付管道中存储、版本控制和共享构建工件。公司的平台还包括持续集成和交付(CI/CD)、安全扫描和发布自动化的工具。
JFrog 的旗舰产品包括 JFrog Xray,这是一个安全和合规扫描服务,分析工件和依赖项的漏洞;JFrog Pipelines,这是一个 CI/CD 编排引擎,自动化构建和发布工作流程;以及 JFrog Distribution,加速软件发布的安全分发到边缘节点和最终用户。
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