存储 “多空之争”,这是高盛顶级 TMT 专家看法
我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。高盛欧洲 TMT 专家 Johnstone 认为,HBM 与 DRAM 订单虽已售罄至 2027 年,但价格涨幅边际放缓已成趋势,市场定价重心正从 “稀缺性溢价” 转向 “涨速放缓” 预期。英伟达评估削减 HBM 用量、苹果测试中国存储芯片,均是这一压力的直接体现。绝对价格仍将上涨至 2027 年中,但最容易赚的钱已经过去。
存储芯片是当前市场最大的多空博弈战场,高盛欧洲 TMT 专家 Sean Johnstone 给出了他的判断。
Sean Johnstone 在最新报告中指出,HBM(高带宽内存)和 DRAM 的订单已售罄至 2027 年,长期协议(LTA)设有价格下限,毛利率仍维持在 70% 中高段水平,AI 结构性需求将供给持续压紧至 2028 年。这是多头的底气所在。
但空头盯住的是另一个维度——价格涨幅的"二阶导数"。Johnstone 指出,价格环比涨幅已在减速,预计将在 2027 年二季度至三季度见顶,随后甚至出现温和小幅回落。与此同时,毛利率一旦触及 80% 中段,客户就开始重新设计方案以降低对存储的依赖——这是一个自然的市场反馈机制。
英伟达的动向印证了这一逻辑。Johnstone 提到,英伟达正在评估其下一代"Vera Rubin"超级芯片中使用更少层数的 HBM 堆叠方案。原因很直接:存储成本已占 Vera Rubin 整体物料清单(BOM)的约62%,其中 CPU 侧的 SOCAMM2 内存模块成本占比甚至高于 GPU 侧的 HBM4。成本压力之大,迫使英伟达主动寻求替代路径。
对于保守派投资者而言,他们的动作是压缩估值倍数——从 5 倍下调至 2-3 倍。Johnstone 强调,这并非判断周期结束,而是认为"最容易赚的稀缺性贝塔已经过去"。他也提出了一个反问:空头需要想清楚,这究竟是在做空基本面,还是只是在做空动量?
此外,Johnstone 还注意到,《华尔街日报》再爆料,苹果正在测试中国存储芯片厂商长鑫科技的产品,覆盖 iPhone 和 MacBook 等多条产品线,目的是缓解 AI 需求带来的存储供应压力。
绝对价格仍在涨,但剩余上行空间取决于两个变量
Johnstone 表示,存储绝对价格仍将上涨至 2027 年中。但此后的空间,取决于两件事:
- LTA 价格下限的持久性——长期协议能否真正托住价格底部;
- HBM 组合能否对冲传统 DRAM/NAND 的正常化压力——即高端产品的溢价能否弥补大宗存储的价格回落。
值得注意的是,埃隆·马斯克近期公开表示,AI 需求增速约为200%,而供给增速仅约20%。这一数据强化了结构性多头逻辑。但 Johnstone 指出,市场当前的定价重心已经转移——投资者开始为"价格涨速放缓"定价,而真正的产能释放要等到 2027 年底至 2028 年,且主要集中在 HBM,而非传统存储。
软件及其他科技板块:高盛的最新判断
除存储外,Johnstone 也梳理了其他几个当前市场关注的科技议题。
软件板块出现明显分化。高盛认为,软件已不再作为"AI 输家"这一单一因子交易。数据基础设施、开发者工具类平台(如 NET、PLTR、TEAM、TWLO 等)已从低点反弹,市场愿意给予这些公司 AI 带来增量消费和新工作负载的信任。而纯应用软件厂商(如 HUBS 等)仍承压,投资者需要看到 AI 扩大而非替代其核心收入的硬证据。
高盛软件分析师 Gabriela 对 SNOW 和 PANW 持增量正面看法,但对 ADBE、INTU 和 WDAY 持增量负面看法,理由是后者面临漏斗顶端需求和核心工作流的潜在压力。
AI 模型使用(开源 vs 闭源)方面,Pinterest 和 Duolingo 的财报电话会均释放出明确信号:开源模型正在加速替代闭源模型。Pinterest 管理层表示,开源模型的单次交易成本不足可比闭源模型的8%;Duolingo CEO Luis von Ahn 则直言,"只要质量大致相当,我们就切换到开源模型,因为它们便宜得多",并预计未来模型组合将进一步向开源倾斜。
AI 融资需求方面,AI 相关股权融资已占今年美国股票增发总量约40%。高盛预计,超级云厂商 2027 年资本开支将达1.1 万亿美元,超出经营现金流约1500 亿美元,直至 2028 年自由现金流才转正。高盛信贷策略师估计,超级云厂商可通过债务融资覆盖 2027 年资本开支的约35%,对应全球约4000 亿美元的债券发行规模。与此同时,今年标普 500 回购增速同比约+11%,新授权回购规模年初至今已接近1 万亿美元的历史纪录,预计全年约1.4 万亿美元的回购将抵消约7000 亿美元的一级市场股权供给压力。
